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C#/.Net開發(fā)chatGPT、openAI的簡單步驟

更新時間：2023年08月09日 15:40:09 作者：步、步、為營

OpenAI處于科技行業(yè)下一件大事件的最前沿,具有初創(chuàng)公司史詩般的標(biāo)志,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于C#/.Net開發(fā)chatGPT和openAI的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

C#/.Net開發(fā)chatGPT、openAI

最近ChatGPT火爆了，自己使用了一下，確實厲害。所以自己折騰一番，使用C#來調(diào)用API。

獲取Token

本文不再贅述。

C#/.net調(diào)用接口

C#/.net 對接chatGPT非常簡單，導(dǎo)入相關(guān)的依賴，然后構(gòu)建OpenAiService實例，填寫相關(guān)參數(shù)，就可以發(fā)送我們的問題，返回結(jié)果是問題答案。

API常用參數(shù)

設(shè)置項	含義	數(shù)據(jù)類型	作用
model（必需）	模型	string	要使用的模型ID，目前`text-davinci-003`是自然語言最強(qiáng)大的模型
prompt	提示（問題）	string/array	你向API提供的提示，即你提出的問題
temperature	創(chuàng)新采樣	float	取值范圍0-1，當(dāng)設(shè)置為0時，對于相同的問題，模型始終返回相同或者相近的結(jié)果，設(shè)置1則與上次的回答更加不同。默認(rèn)1
top_p	情緒采樣	float	默認(rèn)1。替代temperature使用，考慮了模型質(zhì)量，0.1為生成結(jié)果的質(zhì)量為10%，建議使用1。
n	結(jié)果數(shù)量	int	默認(rèn)1。針對提示所生成結(jié)果的次數(shù)，會大量消耗令牌。
stream	流式返回	bool	默認(rèn)false。是否以流式返回部分進(jìn)度，流完成后會發(fā)送終止消息data:[DONE]
echo	顯示提示	bool	默認(rèn)false，在返回結(jié)果外，還顯示用戶給的問題
stop	停止詞	string/array	最多四個序列，返回的文本不包括停止序列
max_tokens	最大令牌數(shù)	int	默認(rèn)16，大多數(shù)模型支持最大為2048

注意：有一個限制是，對于大多數(shù)模型，單個API請求只能處理2048個tokens，大約1500個單詞（一個token大約是4個字符或者），大家在使用時注意余額情況。

使用示例

采用OpenAPI官網(wǎng)給出的nuget包Betalgo.OpenAI.GPT3

const string OPENAPI_TOKEN = "sk-************************";//輸入自己的api-key
private async void Chat()
{
    OpenAIService service = new OpenAIService(new OpenAiOptions() { ApiKey = OPENAPI_TOKEN});
    CompletionCreateRequest createRequest = new CompletionCreateRequest()
    {

        Prompt = "寫一首關(guān)于工作的詩",
        Temperature = 0.3f,
        MaxTokens = 1000
    };

    var res = await service.Completions.CreateCompletion(createRequest,Models.TextDavinciV3);

    if (res.Successful)
    {
        var ss= res.Choices.FirstOrDefault().Text;
        Console.WriteLine(ss);
    }

}

可以看出寫的還不錯