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在redis中防止消息丟失的機制

 更新時間:2023年02月08日 08:26:09   作者:葉 秋  
在項目中,由于網絡問題,我們很難保證生產者發(fā)送的消息能100%到達消息隊列服務器,也就是說有消息丟失的可能性,因 此,生產者就必須具有消息丟失檢測和重發(fā)機制,這篇文章主要介紹了如何在redis中防止消息丟失,需要的朋友可以參考下

如何在redis中防止消息丟失

前言

在項目中,由于網絡問題,我們很難保證生產者發(fā)送的消息能100%到達消息隊列服務器,也就是說有消息丟失的可能性,因 此,生產者就必須具有消息丟失檢測和重發(fā)機制,也就是我們常說的消息隊列的事物機制。

不能把可靠性的保證全部交給TCP,TCP只保證了傳輸層的可靠傳輸,但是無法保證與應用層的交互是否出錯 TCP無法給應用層任何反饋,因此必須在應用層處理差錯

同步的事務——停止等待

所謂停止等待協(xié)議就是沒發(fā)送完一組數據后,等待對方確認并且收到確認后,再發(fā)送下一組數據。

在這里插入圖片描述

同步的事務——連續(xù)ARQ

類似于TCP的滑動窗口模型

在這里插入圖片描述

異步的事務——回調機制

生產者在發(fā)送消息的時候,注冊一個回調函數,這樣生產者便不用停下來等待確認了,而是可以一直持續(xù)發(fā)送消息,當消息到達消息隊列服務器的時候,服務器便會調用生產者注冊的回調函數,告知生產者消息發(fā)送成功了還是失敗了,進而做進一步的處理,從而提高了并發(fā)量。

在這里插入圖片描述

消息的冪等處理

由于網絡原因,生產者可能會重復發(fā)送消息,因此消費者方必須做消息的冪等處理,常用的解決方案有:

  • 查詢操作:查詢一次和查詢多次,在數據不變的情況下,查詢結果是一樣的。select是天然的冪等操作;
  • 刪除操作:刪除操作也是冪等的,刪除一次和多次刪除都是把數據刪除。(注意可能返回結果不一樣,刪除的數據不存在,返回0,刪除的數據多條,返回結果多個) ;
  • 唯一索引,防止新增臟數據。比如:支付寶的資金賬戶,支付寶也有用戶賬戶,每個用戶只能有一個資金賬戶,怎么防止給用戶創(chuàng)建資金賬戶多個,那么給資金賬戶表中的用戶ID加唯一索引,所以一個用戶新增成功 一個資金賬戶記錄。要點:唯一索引或唯一組合索引來防止新增數據存在臟數據(當表存在唯一索引,并發(fā) 時新增報錯時,再查詢一次就可以了,數據應該已經存在了,返回結果即可);
  • token機制,防止頁面重復提交。業(yè)務要求: 頁面的數據只能被點擊提交一次;發(fā)生原因: 由于重復點擊或 者網絡重發(fā),或者nginx重發(fā)等情況會導致數據被重復提交;解決辦法: 集群環(huán)境采用token加redis(redis單 線程的,處理需要排隊);單JVM環(huán)境:采用token加redis或token加jvm內存。處理流程:1. 數據提交前要向 服務的申請token,token放到redis或jvm內存,token有效時間;2. 提交后后臺校驗token,同時刪除 token,生成新的token返回。token特點:要申請,一次有效性,可以限流。注意:redis要用刪除操作來判 斷token,刪除成功代表token校驗通過,如果用select+delete來校驗token,存在并發(fā)問題,不建議使用;
  • 悲觀鎖——獲取數據的時候加鎖獲取。select * from table_xxx where id=‘xxx’ for update; 注意:id字段一 定是主鍵或者唯一索引,不然是鎖表,會死人的悲觀鎖使用時一般伴隨事務一起使用,數據鎖定時間可能會 很長,根據實際情況選用;
  • 樂觀鎖——樂觀鎖只是在更新數據那一刻鎖表,其他時間不鎖表,所以相對于悲觀鎖,效率更高。樂觀鎖的 實現方式多種多樣可以通過version或者其他狀態(tài)條件:1. 通過版本號實現update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version#如下圖(來自網上);2. 通過條件限制 update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where avai_amount-#subAmount# >= 0要求: quality-#subQuality# >= ,這個情景適合不用版本號,只更新是做數據安全校驗,適合庫存模型,扣份額和 回滾份額,性能更高;
  • 分布式鎖——還是拿插入數據的例子,如果是分布是系統(tǒng),構建全局唯一索引比較困難,例如唯一性的字段沒法 確定,這時候可以引入分布式鎖,通過第三方的系統(tǒng)(redis或zookeeper),在業(yè)務系統(tǒng)插入數據或者更新數據,獲 取分布式鎖,然后做操作,之后釋放鎖,這樣其實是把多線程并發(fā)的鎖的思路,引入多多個系統(tǒng),也就是分布式系 統(tǒng)中得解決思路。要點:某個長流程處理過程要求不能并發(fā)執(zhí)行,可以在流程執(zhí)行之前根據某個標志(用戶ID+后綴 等)獲取分布式鎖,其他流程執(zhí)行時獲取鎖就會失敗,也就是同一時間該流程只能有一個能執(zhí)行成功,執(zhí)行完成 后,釋放分布式鎖(分布式鎖要第三方系統(tǒng)提供);
  • select + insert——并發(fā)不高的后臺系統(tǒng),或者一些任務JOB,為了支持冪等,支持重復執(zhí)行,簡單的處理方法 是,先查詢下一些關鍵數據,判斷是否已經執(zhí)行過,在進行業(yè)務處理,就可以了。注意:核心高并發(fā)流程不要用這 種方法;

到此這篇關于如何在redis中防止消息丟失的文章就介紹到這了,更多相關redis防止消息丟失內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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