正文

最近在研讀Elasticsearch最新的源代碼，今天突發(fā)奇想能不能和ChatGPT聊聊Elasticsearch，看看他對(duì)Elasticsearch源碼有多少了解，試了后發(fā)現(xiàn)這貨還不賴。

參考下面的對(duì)話內(nèi)容和最后的對(duì)話截圖。

不過美中不足的是，ChatGPT的知識(shí)截止2021年，所以當(dāng)我問他一些最新源碼時(shí)，他的分析還停留在以前的版本上，希望ChatGPT能緊跟時(shí)事潮流，早日實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)迭代更新知識(shí)庫。

ChatGpt對(duì)話內(nèi)容

我：聊聊elasticsearch源碼

ChatGPT：Elasticsearch是一個(gè)分布式搜索和分析引擎，源碼遵循Apache許可證2.0，可以在GitHub上找到。 Elasticsearch源碼主要用Java編寫，并使用Lucene作為其核心搜索引擎。

如果你想了解Elasticsearch的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，建議你首先了解Lucene的工作原理，然后再研究Elasticsearch的代碼。Elasticsearch的源代碼涵蓋了很多不同的組件，如索引管理、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析處理等。

如果你想開發(fā)Elasticsearch插件，則可以從插件API和插件開發(fā)指南開始。插件開發(fā)指南提供了開發(fā)Elasticsearch插件的基本步驟和指導(dǎo)。

希望這對(duì)你有所幫助！如果您有具體的問題或需求，請(qǐng)隨時(shí)告訴我，我會(huì)盡我所能提供幫助。

我：AsyncPrimaryAction類中的doRun方法作用是什么

ChatGPT：AsyncPrimaryAction類是Elasticsearch中的一個(gè)類，它在Elasticsearch的分布式系統(tǒng)中負(fù)責(zé)執(zhí)行主節(jié)點(diǎn)的異步操作。

doRun方法是這個(gè)類的一個(gè)重要方法，它用于執(zhí)行主節(jié)點(diǎn)上的具體操作。通常，這個(gè)方法會(huì)實(shí)現(xiàn)一些分布式的業(yè)務(wù)邏輯，如數(shù)據(jù)的同步、數(shù)據(jù)的分發(fā)等。在doRun方法中，可以使用Elasticsearch的分布式系統(tǒng)API（如ShardRequest、ReplicationRequest等）來實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)中的不同操作。

注意，doRun方法是異步執(zhí)行的，所以必須處理好異常情況，避免對(duì)整個(gè)分布式系統(tǒng)造成影響。

簡單地說，doRun方法主要用于在分布式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)主節(jié)點(diǎn)的具體操作，以確保整個(gè)系統(tǒng)的正確性和可靠性。

我：

final ShardId shardId = primaryRequest.getRequest().shardId();
final IndexShard indexShard = getIndexShard(shardId);
final ShardRouting shardRouting = indexShard.routingEntry();
if (shardRouting.primary() == false) {
    throw new ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException(shardId, "actual shard is not a primary " + shardRouting);
}

ChatGPT：這段代碼位于Elasticsearch的源代碼中，是AsyncPrimaryAction類的一部分。它的作用是確保當(dāng)前操作是在主分片上執(zhí)行的。

首先，使用primaryRequest.getRequest().shardId()獲取當(dāng)前操作所針對(duì)的分片ID。然后，使用getIndexShard方法獲取該分片的IndexShard對(duì)象，并使用routingEntry()方法獲取該分片的路由信息。

如果該分片不是主分片（即shardRouting.primary()返回false），則會(huì)拋出一個(gè)ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException異常，提示操作必須在主分片上重試。

這段代碼的作用是保證在分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性，因?yàn)橹挥兄鞣制旁试S執(zhí)行寫操作，以保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

我：

final String actualAllocationId = shardRouting.allocationId().getId();
if (actualAllocationId.equals(primaryRequest.getTargetAllocationID()) == false) {
    throw new ShardNotFoundException(
        shardId,
        "expected allocation id [{}] but found [{}]",
        primaryRequest.getTargetAllocationID(),
        actualAllocationId
    );
}

ChatGPT：這段代碼位于Elasticsearch的源代碼中，是AsyncPrimaryAction類的一部分。它的作用是確保當(dāng)前操作所針對(duì)的主分片是正確的。

首先，使用shardRouting.allocationId().getId()獲取當(dāng)前主分片的分配ID。然后，使用primaryRequest.getTargetAllocationID()獲取請(qǐng)求中指定的分配ID。

如果兩個(gè)分配ID不相等（即actualAllocationId.equals(primaryRequest.getTargetAllocationID())返回false），則會(huì)拋出一個(gè)ShardNotFoundException異常，提示找不到該分片。

這段代碼的作用是保證在分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性，因?yàn)榉峙銲D是唯一的，在整個(gè)分布式系統(tǒng)中應(yīng)該唯一確定一個(gè)分片。如果分配ID不正確，則可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或丟失。

我：什么情況下兩個(gè)分配ID會(huì)不相等

ChatGPT：兩個(gè)分配ID不相等的情況可能包括：

• 配置錯(cuò)誤：如果請(qǐng)求中指定的分配ID與當(dāng)前主分片的分配ID不匹配，可能是因?yàn)榕渲缅e(cuò)誤或系統(tǒng)故障導(dǎo)致的。
• 分片遷移：如果主分片在請(qǐng)求發(fā)送前已經(jīng)遷移到了另一個(gè)節(jié)點(diǎn)，那么兩個(gè)分配ID也可能不相等。
• 網(wǎng)絡(luò)延遲：如果請(qǐng)求發(fā)送時(shí)網(wǎng)絡(luò)延遲較高，導(dǎo)致主分片在請(qǐng)求到達(dá)前已經(jīng)被遷移到了另一個(gè)節(jié)點(diǎn)，那么兩個(gè)分配ID也可能不相等。

總的來說，如果兩個(gè)分配ID不相等，則可能導(dǎo)致請(qǐng)求無法正常執(zhí)行，因此要根據(jù)具體情況進(jìn)行處理。

我：

final long actualTerm = indexShard.getPendingPrimaryTerm();
if (actualTerm != primaryRequest.getPrimaryTerm()) {
    throw new ShardNotFoundException(
        shardId,
        "expected allocation id [{}] with term [{}] but found [{}]",
        primaryRequest.getTargetAllocationID(),
        primaryRequest.getPrimaryTerm(),
        actualTerm
    );
}

ChatGPT：這段代碼的作用是檢查當(dāng)前的主分片的任期是否與請(qǐng)求中的任期相同。

Elasticsearch使用了分布式一致性協(xié)議來保證分片復(fù)制的正確性，其中任期是分布式一致性協(xié)議的重要概念。每個(gè)分片都有一個(gè)任期，任期較大的分片被認(rèn)為是有效的主分片，并且任期較小的分片會(huì)被拋棄。

因此，當(dāng)前代碼檢查請(qǐng)求中指定的主分片任期是否與當(dāng)前主分片任期相同。如果不相同，則說明當(dāng)前主分片可能已經(jīng)過期，因此請(qǐng)求可能會(huì)失敗，需要拋出異常。

我：主分片期數(shù)在什么情況下會(huì)變化

ChatGPT：主分片的任期在以下情況下會(huì)變化：

• 分片遷移：當(dāng)分片從一臺(tái)節(jié)點(diǎn)遷移到另一臺(tái)節(jié)點(diǎn)時(shí)，主分片任期將增加。
• 分片故障：如果主分片故障，集群中的其他節(jié)點(diǎn)將選擇一個(gè)新的主分片，并將任期增加。
• 手動(dòng)重新分配：如果管理員手動(dòng)重新分配分片，則主分片任期將增加。

因此，當(dāng)主分片任期發(fā)生變化時(shí)，請(qǐng)求可能會(huì)失敗，因?yàn)樗辉僦赶蛴行У闹鞣制?。在這種情況下，可能需要重試請(qǐng)求，或者在分片更新后重新發(fā)送請(qǐng)求。

我：什么情況下分片會(huì)重新分配?

ChatGPT：Elasticsearch分片可能會(huì)重新分配，因?yàn)橐韵略颍?/p>

• 節(jié)點(diǎn)故障：如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)故障，該節(jié)點(diǎn)上的所有分片將被重新分配。
• 節(jié)點(diǎn)加入：如果向集群添加新節(jié)點(diǎn)，以使分片均衡分配到集群中的所有節(jié)點(diǎn)上。
• 節(jié)點(diǎn)退出：如果節(jié)點(diǎn)從集群退出，該節(jié)點(diǎn)上的所有分片將被重新分配。
• 手動(dòng)重新分配：管理員可以手動(dòng)重新分配分片，以解決分片不平衡的問題。

如果分片重新分配，任期將增加，并且對(duì)原始請(qǐng)求可能造成影響，因?yàn)樗辉僦赶蛟挤制?。在這種情況下，可以考慮重試請(qǐng)求，或者在分片更新后重新發(fā)送請(qǐng)求。

我：

acquirePrimaryOperationPermit(
    indexShard,
    primaryRequest.getRequest(),
    ActionListener.wrap(releasable -> runWithPrimaryShardReference(new PrimaryShardReference(indexShard, releasable)), e -> {
        if (e instanceof ShardNotInPrimaryModeException) {
            onFailure(new ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException(shardId, "shard is not in primary mode", e));
        } else {
            onFailure(e);
        }
    })
);

ChatGPT：此代碼塊為AsyncPrimaryAction類的一部分，它的作用是請(qǐng)求操作執(zhí)行的主分片的許可證。

acquirePrimaryOperationPermit方法是向主分片請(qǐng)求許可證，以執(zhí)行某些操作。如果請(qǐng)求成功，則執(zhí)行回調(diào)函數(shù)runWithPrimaryShardReference，該回調(diào)函數(shù)接收PrimaryShardReference對(duì)象，該對(duì)象表示當(dāng)前操作的主分片引用。如果請(qǐng)求許可證失敗，則回調(diào)onFailure方法，該方法的作用是處理失敗情況。

如果主分片不處于主模式（ShardNotInPrimaryModeException），則會(huì)拋出ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException，表示請(qǐng)求可以在主分片處于主模式時(shí)重試。否則，將引發(fā)原始異常。

我：TransportReplicationAction#handlePrimaryRequest

ChatGPT：TransportReplicationAction#handlePrimaryRequest方法是TransportReplicationAction類中的一個(gè)方法，它用于處理對(duì)主分片的請(qǐng)求。該方法執(zhí)行與主分片相關(guān)的操作，例如創(chuàng)建、更新或刪除索引。

該方法接收兩個(gè)參數(shù)：

• primaryRequest：表示對(duì)主分片的請(qǐng)求
• onSuccess：當(dāng)請(qǐng)求成功時(shí)的回調(diào)函數(shù)

在該方法中，可以使用AsyncPrimaryAction類的實(shí)例來請(qǐng)求執(zhí)行操作的主分片的許可證。然后，該方法將執(zhí)行操作，并在操作成功時(shí)調(diào)用onSuccess回調(diào)函數(shù)，以通知請(qǐng)求發(fā)送者。如果操作失敗，則可以通過向onSuccess回調(diào)函數(shù)傳遞異常來通知請(qǐng)求發(fā)送者。

我：TransportWriteAction#checkPrimaryLimits

ChatGPT：TransportWriteAction#checkPrimaryLimits方法是TransportWriteAction類中的一個(gè)方法，它的作用是檢查對(duì)主分片的寫入請(qǐng)求是否滿足限制。

該方法在執(zhí)行寫入操作之前調(diào)用，以確保請(qǐng)求符合一些限制條件，例如：分片數(shù)量、副本數(shù)量和最大文檔數(shù)。如果檢查失敗，則該方法將拋出一個(gè)異常，以告知請(qǐng)求發(fā)送者請(qǐng)求不合法。

檢查限制的具體實(shí)現(xiàn)可以根據(jù)索引配置中的相關(guān)參數(shù)來實(shí)現(xiàn)，例如：

• 如果分片數(shù)量不足，則可以拋出一個(gè)異常，提示用戶擴(kuò)展分片數(shù)量。
• 如果副本數(shù)量不足，則可以拋出一個(gè)異常，提示用戶擴(kuò)展副本數(shù)量。
• 如果索引的文檔數(shù)量超過了最大文檔數(shù)，則可以拋出一個(gè)異常，提示用戶創(chuàng)建新索引或者刪除舊索引。

ChatGpt對(duì)話截圖

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