正文

最近在研讀Elasticsearch最新的源代碼，今天突發(fā)奇想能不能和ChatGPT聊聊Elasticsearch，看看他對Elasticsearch源碼有多少了解，試了后發(fā)現(xiàn)這貨還不賴。

參考下面的對話內(nèi)容和最后的對話截圖。

不過美中不足的是，ChatGPT的知識截止2021年，所以當我問他一些最新源碼時，他的分析還停留在以前的版本上，希望ChatGPT能緊跟時事潮流，早日實現(xiàn)實時迭代更新知識庫。

ChatGpt對話內(nèi)容

我：聊聊elasticsearch源碼

ChatGPT：Elasticsearch是一個分布式搜索和分析引擎，源碼遵循Apache許可證2.0，可以在GitHub上找到。 Elasticsearch源碼主要用Java編寫，并使用Lucene作為其核心搜索引擎。

如果你想了解Elasticsearch的內(nèi)部實現(xiàn)，建議你首先了解Lucene的工作原理，然后再研究Elasticsearch的代碼。Elasticsearch的源代碼涵蓋了很多不同的組件，如索引管理、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲、分析處理等。

如果你想開發(fā)Elasticsearch插件，則可以從插件API和插件開發(fā)指南開始。插件開發(fā)指南提供了開發(fā)Elasticsearch插件的基本步驟和指導。

希望這對你有所幫助！如果您有具體的問題或需求，請隨時告訴我，我會盡我所能提供幫助。

我：AsyncPrimaryAction類中的doRun方法作用是什么

ChatGPT：AsyncPrimaryAction類是Elasticsearch中的一個類，它在Elasticsearch的分布式系統(tǒng)中負責執(zhí)行主節(jié)點的異步操作。

doRun方法是這個類的一個重要方法，它用于執(zhí)行主節(jié)點上的具體操作。通常，這個方法會實現(xiàn)一些分布式的業(yè)務(wù)邏輯，如數(shù)據(jù)的同步、數(shù)據(jù)的分發(fā)等。在doRun方法中，可以使用Elasticsearch的分布式系統(tǒng)API（如ShardRequest、ReplicationRequest等）來實現(xiàn)分布式系統(tǒng)中的不同操作。

注意，doRun方法是異步執(zhí)行的，所以必須處理好異常情況，避免對整個分布式系統(tǒng)造成影響。

簡單地說，doRun方法主要用于在分布式系統(tǒng)中實現(xiàn)主節(jié)點的具體操作，以確保整個系統(tǒng)的正確性和可靠性。

我：

final ShardId shardId = primaryRequest.getRequest().shardId();
final IndexShard indexShard = getIndexShard(shardId);
final ShardRouting shardRouting = indexShard.routingEntry();
if (shardRouting.primary() == false) {
    throw new ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException(shardId, "actual shard is not a primary " + shardRouting);
}

ChatGPT：這段代碼位于Elasticsearch的源代碼中，是AsyncPrimaryAction類的一部分。它的作用是確保當前操作是在主分片上執(zhí)行的。

首先，使用primaryRequest.getRequest().shardId()獲取當前操作所針對的分片ID。然后，使用getIndexShard方法獲取該分片的IndexShard對象，并使用routingEntry()方法獲取該分片的路由信息。

如果該分片不是主分片（即shardRouting.primary()返回false），則會拋出一個ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException異常，提示操作必須在主分片上重試。

這段代碼的作用是保證在分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性，因為只有主分片才允許執(zhí)行寫操作，以保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

我：

final String actualAllocationId = shardRouting.allocationId().getId();
if (actualAllocationId.equals(primaryRequest.getTargetAllocationID()) == false) {
    throw new ShardNotFoundException(
        shardId,
        "expected allocation id [{}] but found [{}]",
        primaryRequest.getTargetAllocationID(),
        actualAllocationId
    );
}

ChatGPT：這段代碼位于Elasticsearch的源代碼中，是AsyncPrimaryAction類的一部分。它的作用是確保當前操作所針對的主分片是正確的。

首先，使用shardRouting.allocationId().getId()獲取當前主分片的分配ID。然后，使用primaryRequest.getTargetAllocationID()獲取請求中指定的分配ID。

如果兩個分配ID不相等（即actualAllocationId.equals(primaryRequest.getTargetAllocationID())返回false），則會拋出一個ShardNotFoundException異常，提示找不到該分片。

這段代碼的作用是保證在分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性，因為分配ID是唯一的，在整個分布式系統(tǒng)中應(yīng)該唯一確定一個分片。如果分配ID不正確，則可能導致數(shù)據(jù)錯誤或丟失。

我：什么情況下兩個分配ID會不相等

ChatGPT：兩個分配ID不相等的情況可能包括：

• 配置錯誤：如果請求中指定的分配ID與當前主分片的分配ID不匹配，可能是因為配置錯誤或系統(tǒng)故障導致的。
• 分片遷移：如果主分片在請求發(fā)送前已經(jīng)遷移到了另一個節(jié)點，那么兩個分配ID也可能不相等。
• 網(wǎng)絡(luò)延遲：如果請求發(fā)送時網(wǎng)絡(luò)延遲較高，導致主分片在請求到達前已經(jīng)被遷移到了另一個節(jié)點，那么兩個分配ID也可能不相等。

總的來說，如果兩個分配ID不相等，則可能導致請求無法正常執(zhí)行，因此要根據(jù)具體情況進行處理。

我：

final long actualTerm = indexShard.getPendingPrimaryTerm();
if (actualTerm != primaryRequest.getPrimaryTerm()) {
    throw new ShardNotFoundException(
        shardId,
        "expected allocation id [{}] with term [{}] but found [{}]",
        primaryRequest.getTargetAllocationID(),
        primaryRequest.getPrimaryTerm(),
        actualTerm
    );
}

ChatGPT：這段代碼的作用是檢查當前的主分片的任期是否與請求中的任期相同。

Elasticsearch使用了分布式一致性協(xié)議來保證分片復(fù)制的正確性，其中任期是分布式一致性協(xié)議的重要概念。每個分片都有一個任期，任期較大的分片被認為是有效的主分片，并且任期較小的分片會被拋棄。

因此，當前代碼檢查請求中指定的主分片任期是否與當前主分片任期相同。如果不相同，則說明當前主分片可能已經(jīng)過期，因此請求可能會失敗，需要拋出異常。

我：主分片期數(shù)在什么情況下會變化

ChatGPT：主分片的任期在以下情況下會變化：

• 分片遷移：當分片從一臺節(jié)點遷移到另一臺節(jié)點時，主分片任期將增加。
• 分片故障：如果主分片故障，集群中的其他節(jié)點將選擇一個新的主分片，并將任期增加。
• 手動重新分配：如果管理員手動重新分配分片，則主分片任期將增加。

因此，當主分片任期發(fā)生變化時，請求可能會失敗，因為它不再指向有效的主分片。在這種情況下，可能需要重試請求，或者在分片更新后重新發(fā)送請求。

我：什么情況下分片會重新分配?

ChatGPT：Elasticsearch分片可能會重新分配，因為以下原因：

• 節(jié)點故障：如果一個節(jié)點故障，該節(jié)點上的所有分片將被重新分配。
• 節(jié)點加入：如果向集群添加新節(jié)點，以使分片均衡分配到集群中的所有節(jié)點上。
• 節(jié)點退出：如果節(jié)點從集群退出，該節(jié)點上的所有分片將被重新分配。
• 手動重新分配：管理員可以手動重新分配分片，以解決分片不平衡的問題。

如果分片重新分配，任期將增加，并且對原始請求可能造成影響，因為它不再指向原始分片。在這種情況下，可以考慮重試請求，或者在分片更新后重新發(fā)送請求。

我：

acquirePrimaryOperationPermit(
    indexShard,
    primaryRequest.getRequest(),
    ActionListener.wrap(releasable -> runWithPrimaryShardReference(new PrimaryShardReference(indexShard, releasable)), e -> {
        if (e instanceof ShardNotInPrimaryModeException) {
            onFailure(new ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException(shardId, "shard is not in primary mode", e));
        } else {
            onFailure(e);
        }
    })
);

ChatGPT：此代碼塊為AsyncPrimaryAction類的一部分，它的作用是請求操作執(zhí)行的主分片的許可證。

acquirePrimaryOperationPermit方法是向主分片請求許可證，以執(zhí)行某些操作。如果請求成功，則執(zhí)行回調(diào)函數(shù)runWithPrimaryShardReference，該回調(diào)函數(shù)接收PrimaryShardReference對象，該對象表示當前操作的主分片引用。如果請求許可證失敗，則回調(diào)onFailure方法，該方法的作用是處理失敗情況。

如果主分片不處于主模式（ShardNotInPrimaryModeException），則會拋出ReplicationOperation.RetryOnPrimaryException，表示請求可以在主分片處于主模式時重試。否則，將引發(fā)原始異常。

我：TransportReplicationAction#handlePrimaryRequest

ChatGPT：TransportReplicationAction#handlePrimaryRequest方法是TransportReplicationAction類中的一個方法，它用于處理對主分片的請求。該方法執(zhí)行與主分片相關(guān)的操作，例如創(chuàng)建、更新或刪除索引。

該方法接收兩個參數(shù)：

• primaryRequest：表示對主分片的請求
• onSuccess：當請求成功時的回調(diào)函數(shù)

在該方法中，可以使用AsyncPrimaryAction類的實例來請求執(zhí)行操作的主分片的許可證。然后，該方法將執(zhí)行操作，并在操作成功時調(diào)用onSuccess回調(diào)函數(shù)，以通知請求發(fā)送者。如果操作失敗，則可以通過向onSuccess回調(diào)函數(shù)傳遞異常來通知請求發(fā)送者。

我：TransportWriteAction#checkPrimaryLimits

ChatGPT：TransportWriteAction#checkPrimaryLimits方法是TransportWriteAction類中的一個方法，它的作用是檢查對主分片的寫入請求是否滿足限制。

該方法在執(zhí)行寫入操作之前調(diào)用，以確保請求符合一些限制條件，例如：分片數(shù)量、副本數(shù)量和最大文檔數(shù)。如果檢查失敗，則該方法將拋出一個異常，以告知請求發(fā)送者請求不合法。

檢查限制的具體實現(xiàn)可以根據(jù)索引配置中的相關(guān)參數(shù)來實現(xiàn)，例如：

• 如果分片數(shù)量不足，則可以拋出一個異常，提示用戶擴展分片數(shù)量。
• 如果副本數(shù)量不足，則可以拋出一個異常，提示用戶擴展副本數(shù)量。
• 如果索引的文檔數(shù)量超過了最大文檔數(shù)，則可以拋出一個異常，提示用戶創(chuàng)建新索引或者刪除舊索引。

ChatGpt對話截圖

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