VScode+cuda編程常見環(huán)境問題的解決
1、VScode終端問題(PS)
問題描述：
在VScode下打開終端執(zhí)行nvcc指令，發(fā)現(xiàn)執(zhí)行不了，但是在外部終端powershell和cmd都可以。發(fā)現(xiàn)PS問題
問題現(xiàn)象：
PS D:\CUDA_test> nvcc -arch=sm_80 -o hello-gpu hello-gpu.cu -run
nvcc : 無法將“nvcc”項(xiàng)識(shí)別為 cmdlet、函數(shù)、腳本文件或可運(yùn)行程序的名稱。請(qǐng)檢查名稱的拼寫，如果包括路徑，請(qǐng)確保路徑正確，然后再試一次。
所在位置 行:1 字符: 1+ nvcc -arch=sm_80 -o hello-gpu hello-gpu.cu -run+ ~~~~+ CategoryInfo : ObjectNotFound: (nvcc:String) [], CommandNotFoundException+ FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
問題解決：
重啟電腦，在終端打開command prompt，發(fā)現(xiàn)就去掉前面PS了，執(zhí)行指令成功。
2、編譯問題(CUDA版本過低)
問題描述：終端能執(zhí)行但是編譯不成功。
問題現(xiàn)象：
fatal error C1189: #error: STL1002: Unexpected compiler version, expected CUDA CUDA 10.1
問題解決：
CUDA版本太低，本人把CUDA10.1卸載后重新裝了CUDA11.1,發(fā)現(xiàn)成功了。
補(bǔ)充：查看自己電腦的CUDA驅(qū)動(dòng)版本
右擊nvidia控制面板->幫助->系統(tǒng)信息->組件
如圖，本人電腦CUDA支持11.6之前的。
3、nvcc編譯問題(arch架構(gòu))
nvcc編譯cuda程序一般執(zhí)行下面指令：
nvcc -arch=sm_80 -o hello-gpu hello-gpu.cu -run
一般可以縮寫成
nvcc -o hello-gpu hello-gpu.cu -run
推薦使用第二種，因?yàn)榭梢宰詣?dòng)適配CUDA架構(gòu)。
其中-arch=sm_80含義：
先查看自己電腦顯卡型號(hào)，如本人是RTX3060，百度搜得架構(gòu)是Ampere，根據(jù)英偉達(dá)官方架構(gòu)對(duì)應(yīng)表可以得知sm_80/86/87
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#gpu-feature-list
到此這篇關(guān)于VScode+cuda編程常見環(huán)境問題的解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)VScode cuda常見環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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