1、VScode終端問題(PS)

問題描述：
在VScode下打開終端執(zhí)行nvcc指令，發(fā)現(xiàn)執(zhí)行不了，但是在外部終端powershell和cmd都可以。發(fā)現(xiàn)PS問題

問題現(xiàn)象：

PS D:\CUDA_test> nvcc -arch=sm_80 -o hello-gpu hello-gpu.cu -run
nvcc : 無法將“nvcc”項識別為 cmdlet、函數(shù)、腳本文件或可運行程序的名稱。請檢查名稱的拼寫，如果包括路徑，請確保路徑正確，然后再試一次。
所在位置 行:1 字符: 1+ nvcc -arch=sm_80 -o hello-gpu hello-gpu.cu -run+ ~~~~+ CategoryInfo : ObjectNotFound: (nvcc:String) [], CommandNotFoundException+ FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

問題解決：
重啟電腦，在終端打開command prompt，發(fā)現(xiàn)就去掉前面PS了，執(zhí)行指令成功。

2、編譯問題(CUDA版本過低)

問題描述：終端能執(zhí)行但是編譯不成功。

問題現(xiàn)象：

fatal error C1189: #error: STL1002: Unexpected compiler version, expected CUDA CUDA 10.1

問題解決：
CUDA版本太低，本人把CUDA10.1卸載后重新裝了CUDA11.1,發(fā)現(xiàn)成功了。

補充：查看自己電腦的CUDA驅(qū)動版本
右擊nvidia控制面板->幫助->系統(tǒng)信息->組件

如圖，本人電腦CUDA支持11.6之前的。

3、nvcc編譯問題(arch架構)

nvcc編譯cuda程序一般執(zhí)行下面指令：

nvcc -arch=sm_80 -o hello-gpu hello-gpu.cu -run

一般可以縮寫成

nvcc -o hello-gpu hello-gpu.cu -run

推薦使用第二種，因為可以自動適配CUDA架構。

其中-arch=sm_80含義：
先查看自己電腦顯卡型號，如本人是RTX3060，百度搜得架構是Ampere，根據(jù)英偉達官方架構對應表可以得知sm_80/86/87

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#gpu-feature-list

到此這篇關于VScode+cuda編程常見環(huán)境問題的解決的文章就介紹到這了,更多相關VScode cuda常見環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論