基于ChatGPT+SpringBoot實現智能聊天AI機器人接口并上線至服務器的方法

更新時間：2023年02月16日 09:50:17 作者：大數據小禪

ChatGPT是一款基于自然語言處理技術的聊天機器人，ChatGPT可以模擬真實的人類對話，并能夠更貼近用戶的需求，提供更有價值的服務，這篇文章主要介紹了基于ChatGPT+SpringBoot實現智能聊天AI機器人接口并上線至服務器,需要的朋友可以參考下

最終接口效果演示

ChatGPT介紹

ChatGPT是一款基于自然語言處理技術的聊天機器人。它使用受控語料庫，并使用最先進的深度學習技術來學習用戶的輸入，以便以最相似的方式回應。ChatGPT可以模擬真實的人類對話，并能夠更貼近用戶的需求，提供更有價值的服務。

SpringBoot介紹

Spring Boot是由Pivotal團隊提供的全新框架，其設計目的是用來簡化新Spring應用的初始搭建以及開發(fā)過程。該框架使用了特定的方式來進行配置，從而使開發(fā)人員不再需要定義樣板化的配置。通過這種方式，Spring Boot致力于在蓬勃發(fā)展的快速應用開發(fā)領域（rapid application development）成為一個重要的先驅。

Spring Boot為Spring應用提供了一種快速的起步方式，可用來創(chuàng)建獨立的，生產級的基于Spring的應用程序。它提供了一種更快捷的方式來創(chuàng)建Spring應用，并且不需要任何XML配置。Spring Boot提供了可選擇的高級特性，如持久層技術和安全性，可以讓你快速構建令人滿意的web應用程序和服務。

構建SpringBoot項目

項目主要使用的maven依賴如下，通過Maven構建項目即可

<parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.4</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.yopai</groupId>
    <artifactId>openapi</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>openapi</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>2.0.21</version>
        </dependency>

Post請求解析

RestTemplate是Spring框架的一個用于訪問RESTful服務的客戶端庫，它提供了一組簡單的、可擴展的方法來訪問RESTful服務。它可以訪問HTTP服務，并以字符串、Java對象或多種格式的數據（如JSON）進行序列化和反序列化。RestTemplate支持多種HTTP方法，如GET、POST、PUT、DELETE等，可以用來訪問RESTful服務，并獲取服務器返回的結果。

 public static String sendPost(String data) {
        RestTemplate client = new RestTemplate();
        HttpHeaders httpHeaders = new HttpHeaders();
        httpHeaders.add("Authorization","Bearer <YourAPI>");
        httpHeaders.add("Content-Type", "application/json"); // 傳遞請求體時必須設置
//        String requestJson = "{\n" +
//                "    \"model\": \"text-davinci-003\",\n" +
//                "     \"prompt\": \"你好\",\n" +
//                "      \"temperature\": 0, \n" +
//                "      \"max_tokens\": 2048\n" +
//                "}";
        String requestJson = String.format(
                "{\n" +
                        "    \"model\": \"text-davinci-003\",\n" +
                        "     \"prompt\": \"%s\",\n" +
                        "      \"temperature\": 0, \n" +
                        "      \"max_tokens\": 2048\n" +
                        "}",data
        );
        HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<String>(requestJson,httpHeaders);
        ResponseEntity<String> response = client.exchange("https://api.openai.com/v1/completions", HttpMethod.POST, entity, String.class);
        System.out.println(response.getBody());
        JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(response.getBody());
        JSONArray choices = jsonObject.getJSONArray("choices");
        String text = choices.getJSONObject(0).getString("text");
//        Object o = jsonObject.get("\"choices\"");
        return text;
    }

接口控制類

    @PostMapping("gpt")
    public JsonData get(@RequestBody Promat promat){
        String text = HttpGPT.sendPost(promat.getData());
        System.out.println(promat);
        JsonData jsonData = JsonData.bulidSuccess(text);
        return jsonData;
    }