數(shù)據(jù)庫測(cè)試 實(shí)用技巧及測(cè)試方法
隨著應(yīng)用的復(fù)雜程度增加需要更強(qiáng)大和安全系數(shù)高的數(shù)據(jù)庫才可以滿足需求。為了滿足高頻率的應(yīng)用程序事務(wù)（如銀行或財(cái)務(wù)應(yīng)用），數(shù)據(jù)庫的安全性成為首要之重。
目前，市場(chǎng)中有很多活躍的數(shù)據(jù)庫工具，例如MS-Access2010，MS SQL Server2008 r2，Oracle 10g，Oracle Financial，MySQL，PostgreSQL，DB2等等。它們?cè)诔杀?、可靠性、功能和安全性都有各自的?yōu)勢(shì)。
下面為大家簡(jiǎn)單的介紹數(shù)據(jù)庫中‘CRUD'所代表的操作。
C：創(chuàng)建——?jiǎng)?chuàng)建用戶。
R：檢索——執(zhí)行檢索視圖操作。
U：更新——更新數(shù)據(jù)庫信息。
D：刪除——執(zhí)行刪除數(shù)據(jù)庫操作。
普遍用戶在操作數(shù)據(jù)時(shí)，都會(huì)用到以上四種操作。
數(shù)據(jù)庫測(cè)試預(yù)備工作:
ACID屬性
ACID，指數(shù)據(jù)庫事務(wù)正確執(zhí)行的四個(gè)基本要素的縮寫。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）。在數(shù)據(jù)庫測(cè)試期間必須測(cè)試這四個(gè)要素，確保正確。
數(shù)據(jù)完整性
考慮到不同模塊的應(yīng)用程序以不同的方式使用相同的數(shù)據(jù)，并執(zhí)行對(duì)數(shù)據(jù)所有的CRUD操作。確保數(shù)據(jù)庫中包含的數(shù)據(jù)盡可能地準(zhǔn)確和一致的數(shù)據(jù)性質(zhì)，這就是數(shù)據(jù)完整性。
業(yè)務(wù)準(zhǔn)確性
數(shù)據(jù)庫發(fā)展至今，已不再是單純的用來存儲(chǔ)記錄。事實(shí)上，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展成為強(qiáng)大的工具，為開發(fā)者們提供了足夠的擴(kuò)展支持。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)比以前具有了更多的強(qiáng)大功能，例如參考完整性，關(guān)系約束，觸發(fā)器和存儲(chǔ)過程。
如何測(cè)試數(shù)據(jù)庫：
創(chuàng)建查詢
為了測(cè)試測(cè)試數(shù)據(jù)庫正確和準(zhǔn)確性。首先，測(cè)試人員要熟練掌握SQL和DML（數(shù)據(jù)庫語言）語句。其次，測(cè)試人員應(yīng)該掌握數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)。如果滿足這兩個(gè)條件，即可放心測(cè)試。對(duì)于小、中型技術(shù)開發(fā)出的應(yīng)用程序是個(gè)很好的測(cè)試方法。此外，如果程序相對(duì)的復(fù)雜，測(cè)試人員需要求助開發(fā)人員幫忙。但是我建議大家從初級(jí)開始測(cè)試，既有信心也能提高自己的SQL技術(shù)。
查詢數(shù)據(jù)表
測(cè)試人員可以通過查看數(shù)據(jù)表來驗(yàn)證應(yīng)用程序GUI的操作結(jié)果。但是，這種方式對(duì)于擁有大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，查詢是相當(dāng)?shù)姆ξ逗头爆崱ｒ?yàn)證多個(gè)數(shù)據(jù)表也是相當(dāng)困難。
從開發(fā)人員查詢
這個(gè)是測(cè)試數(shù)據(jù)庫最簡(jiǎn)單的方法，從GUI執(zhí)行任何CRUD操作和執(zhí)行各自的SQL查詢，從開發(fā)人員獲得驗(yàn)證及其結(jié)果。這種方式似乎是最好的測(cè)試數(shù)據(jù)庫方式。如果開發(fā)人員查詢出語句錯(cuò)誤或是不符合用戶的要求，可以盡快的修改錯(cuò)誤語句。
總結(jié)
數(shù)據(jù)庫是每個(gè)軟件程序的核心部分。數(shù)據(jù)庫測(cè)試已被被高度重視，測(cè)試人員需要具備良好的SQL技術(shù)。為了保證測(cè)試結(jié)果正確無誤，應(yīng)將上述四個(gè)元素分配給不同的測(cè)試人員交叉測(cè)試，確保萬無一失。（張祺/編譯）
相關(guān)文章
SQL關(guān)系模型的知識(shí)梳理總結(jié)
這篇文章主要為大家介紹了SQL關(guān)系模型，文中對(duì)SQL關(guān)系模型的知識(shí)作了詳細(xì)的梳理總結(jié)，有需要的朋友可以借鑒參考下希望能夠有所幫助2021-10-10
使用sqlplus創(chuàng)建DDL和DML操作技巧
這篇文章主要介紹了使用sqlplus創(chuàng)建DDL和DML操作技巧,非常不錯(cuò),具有參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-05-05
通過Qt連接OpenGauss數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)教程
本教程介紹如何通過Qt連接OpenGauss數(shù)據(jù)庫，在openGauss所在的root環(huán)境下執(zhí)行相關(guān)步驟，需要Windows下配置ODBC數(shù)據(jù)源，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友參考下吧2021-06-06
站內(nèi)群發(fā)消息三種不同用戶量的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
很多SNS網(wǎng)站和一部分CMS網(wǎng)站都廣泛地應(yīng)用了站內(nèi)信這一模塊,這個(gè)看似簡(jiǎn)單的東西其實(shí)背后隱藏著很多需要設(shè)計(jì)師重視的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié),要做好這個(gè)“郵遞員”是很不容易的,本文講述站內(nèi)群發(fā)消息三種不同用戶量的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),逐漸設(shè)計(jì)一個(gè)百萬級(jí)用戶量的站內(nèi)信群發(fā)數(shù)據(jù)庫2023-12-12
隱式轉(zhuǎn)換引起的sql慢查詢實(shí)戰(zhàn)記錄
大家知道數(shù)據(jù)庫為了提高查詢速度，增加索引是必不可少的，但是有些時(shí)候即使你加了索引也不定有效果，這篇文章主要給大家介紹了一次因?yàn)殡[式轉(zhuǎn)換引起的sql慢查詢的相關(guān)資料，需要的朋友可以參考下。2018-04-04
這篇文章主要給大家總結(jié)介紹了關(guān)于SQL中一些小巧但常用的關(guān)鍵字，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-03-03
Navicat運(yùn)行sql文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)不全或?qū)胧〉慕鉀Q方案
最近導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫到另一個(gè)服務(wù)器,遇到這個(gè)問題,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Navicat運(yùn)行sql文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)不全或?qū)胧〉慕鉀Q方案,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2023-03-03
Navicat?for?MySQL導(dǎo)入csv文件時(shí)出現(xiàn)中文亂碼的問題解決
在做數(shù)據(jù)對(duì)接導(dǎo)入的時(shí)候使用的數(shù)據(jù)是CSV格式的文件,導(dǎo)入發(fā)現(xiàn)了亂碼,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Navicat?for?MySQL導(dǎo)入csv文件時(shí)出現(xiàn)中文亂碼的問題解決辦法,需要的朋友可以參考下2023-12-12
這篇文章主要為大家介紹了Hive導(dǎo)入csv文件示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-06-06
你應(yīng)該知道的區(qū)塊鏈運(yùn)作7個(gè)核心技術(shù)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了你應(yīng)該知道的區(qū)塊鏈運(yùn)作7個(gè)核心技術(shù)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-01-01