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Java結(jié)構(gòu)型模式之橋接模式詳解

更新時間：2023年02月17日 10:25:00 作者：非凡的小笨魚

橋接模式是一種很實用的結(jié)構(gòu)型模式，如果系統(tǒng)中某個類存在兩個獨立變化的維度，通過橋接模式將這兩個維度分離出來，使兩者可以獨立擴展

一.介紹

橋接模式（Bridge Pattern）屬于結(jié)構(gòu)型模式。用于將抽象與其實現(xiàn)解耦，使得二者可以獨立變化。橋接模式使用組合/聚合替代繼承，從而連接功能層面與實現(xiàn)層面，把強關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)為弱關(guān)聯(lián)之后進行雙向擴展

適配器模式可以在抽象層不變的情況下，對實現(xiàn)進行擴展和變化；而橋接模式可以在抽象和實現(xiàn)兩個維度獨立擴展和變化

二.場景理解

JPA是ORM框架的抽象，或者說是Java提供的持久化標準,而Hibernate與TopLink則是ORM框架的具體實現(xiàn)，而在Hibernate框架下，又有針對一系列數(shù)據(jù)庫廠商的具體實現(xiàn)，圖中是以繼承的方式表現(xiàn)Hibernate、TopLink框架下不同數(shù)據(jù)庫廠商的行為變化

上圖我們將ORM框架數(shù)記為N，將數(shù)據(jù)庫廠商數(shù)記為M，如果要新增一個ORM框架，就會生成M個子類，如果新增了一個數(shù)據(jù)庫廠商，就要新增N個子類，兩個維度不能夠獨立的進行擴展，而且最終子類的個數(shù)是N*M，代碼復(fù)雜度會指數(shù)型增長，可能會造成類爆炸

JDBC是Java提供的訪問關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一套標準，根據(jù)合成復(fù)用原則(組合/聚合優(yōu)先于繼承)，在JPA中組合了不同數(shù)據(jù)庫廠商的抽象，此時就在功能層面和實現(xiàn)層面建立起了一座橋梁，無論是ORM框架個數(shù)還是數(shù)據(jù)庫廠商的個數(shù)都可以進行獨立的擴展了，而最終子類的個數(shù)僅是N+M

三.UML類圖

四.具體代碼

業(yè)務(wù)代碼

//抽象化角色
public abstract class JPA {
    protected JDBC jdbc;
    protected JPA(JDBC jdbc) {
        this.jdbc = jdbc;
    }
    public abstract void insert();
}
//擴展抽象化角色
class Hibernate extends JPA{
    protected Hibernate(JDBC jdbc) {
        super(jdbc);
    }
    @Override
    public void insert() {
       System.out.println("Hibernate環(huán)境");
       jdbc.insert();
    }
}
//擴展抽象化角色
class TopLink extends JPA{
    protected TopLink(JDBC jdbc) {
        super(jdbc);
    }
    @Override
    public void insert() {
        System.out.println("TopLink環(huán)境");
        jdbc.insert();
    }
}
interface JDBC{
   void insert();
}
//具體實現(xiàn)化角色
class MySQL implements JDBC{
    @Override
    public void insert() {
        System.out.println("MySQL執(zhí)行新增操作");
    }
}
//具體實現(xiàn)化角色
class Oracle implements JDBC{
    @Override
    public void insert() {
        System.out.println("Oracle執(zhí)行新增操作");
    }
}

客戶端

public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        //數(shù)據(jù)庫廠商
        JDBC jdbc = new MySQL();
        //ORM框架
        JPA jpa = new Hibernate(jdbc);
        jpa.insert();
    }
}