分析慢查詢

1.查看慢SQL是否啟用，查看命令：show variables like 'log_slow_queries'; 

如果結(jié)果為ON則是開啟了，如果為OFF則表示禁用了。

2.開啟慢查詢命令：set global log_slow_queries = on;    

3.查看是否開啟：show variables like 'log_slow_queries'; 

4.查看慢查詢參數(shù)，即設(shè)置超過多少秒的查詢歸為了慢查詢。參數(shù)為：long_query_time，查詢命令： show global  variables like 'long_query_time';

5.mysql默認(rèn)時(shí)間為10秒，即10秒及以上的查詢被歸為了慢查詢。我們的實(shí)際項(xiàng)目中根本就不可能這么包容你，所以得提供查詢效率優(yōu)化sql，讓程序更快的執(zhí)行。

6.這里設(shè)置時(shí)間為1秒，即超過1秒就會(huì)被認(rèn)為慢查詢。設(shè)置命令：set global long_query_time =1;用命令設(shè)置的，會(huì)立即生效，不用重啟mysql服務(wù)。但重啟mysql服務(wù)后就會(huì)失效

7.查看設(shè)置的時(shí)間， show global variables like 'long_query_time';即可看到現(xiàn)在已經(jīng)變?yōu)?秒了

8.查看慢查詢存放日志，命令： show variables like 'slow_query_log_file';

去相應(yīng)目錄下查看即可。

mysql explain命令分析

通過分析可得到一下結(jié)果：

• 表的讀取順序
• 數(shù)據(jù)讀取操作的操作類型
• 哪些索引可以使用
• 哪些索引被實(shí)際使用
• 表之間的引用
• 每張表有多少行被優(yōu)化器查詢

id

select查詢的序列號(hào)，包含一組數(shù)字，表示查詢中執(zhí)行select子句或操作表的順序

id相同，執(zhí)行順序由上到下。

id不同，如果是子查詢，id的序號(hào)會(huì)遞增，id值越大，越先被查詢

id相同不同，同時(shí)存在。如果相同，代表是同一組，從上往下執(zhí)行。在所有組中，id值越大，優(yōu)先級(jí)別越高，越先執(zhí)行。

select_type

查詢類型：普通查詢、聯(lián)合查詢、子查詢等值有六種。

1.SIMPLE：簡單的select查詢，查詢總不包含子查詢或者union查詢

2.PRIMARY：查詢中包含復(fù)雜子部分。最外層查詢?yōu)镻RIMARY

3.SUBQUERY：在select或where列表中包含了子查詢

4.DERIVED：在FROM列表中包含的子查詢白標(biāo)記為DERIVED（派生），Mysql會(huì)遞歸執(zhí)行這些子查詢。將結(jié)果放到臨時(shí)表

5.UNION：若第二個(gè)select出現(xiàn)了union后，則會(huì)被標(biāo)記為UNION.若union包含在from子句的子查詢中，外層的會(huì)被標(biāo)記為DERIVED

6.UNION RESULT ：從union表獲取結(jié)果的select。

table

顯示是哪張表

type

type的值主要有八種，該值表示查詢的sql語句好壞，從最好到最差依次為：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。

system：表只有一行記錄（等于系統(tǒng)表），是const的特例類型

const：表示通過一次索引就找到了結(jié)果

eq_ref：唯一索引掃描，對(duì)于每個(gè)索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見主鍵或唯一索引。

ref：非唯一性索引掃描，返回匹配某個(gè)單獨(dú)值的所有行。本質(zhì)上也是一種索引訪問，返回匹配某值（某條件）的多行值，屬于查找和掃描的混合體。

range：只檢索給定范圍的行，使用一個(gè)索引來檢索行，可以在key列中查看使用的索引，一般出現(xiàn)在where語句的條件中，如使用between、>、<、in等查詢。

index：全索引掃描，index和ALL的區(qū)別：index只遍歷索引樹，通常比ALL快，因?yàn)樗饕募ǔ１葦?shù)據(jù)文件小。雖說index和ALL都是全表掃描，但是index是從索引中讀取，ALL是從磁盤中讀取。

ALL：全表掃描

注：一般來說，需保證查詢至少達(dá)到range級(jí)別，最好能達(dá)到ref。

possible_keys

顯示可能應(yīng)用在表中的索引，可能一個(gè)或多個(gè)。查詢涉及到的字段若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢實(shí)際使用。

key

實(shí)際中使用的索引，如為NULL，則表示未使用索引。若查詢中使用了覆蓋索引，則該索引和查詢的select字段重疊。key=idx_deptid表示在實(shí)際查詢的過程中進(jìn)行了索引的全掃描。

key_len

表示索引中所使用的字節(jié)數(shù)，可通過該列計(jì)算查詢中使用的索引長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好。key_len顯示的值為索引字段的最大可能長度，并非實(shí)際使用長度，即key_len是根據(jù)表定義計(jì)算而得，并不是通過表內(nèi)檢索出的。

ref

顯示關(guān)聯(lián)的字段。如果使用常數(shù)等值查詢，則顯示const，如果是連接查詢，則會(huì)顯示關(guān)聯(lián)的字段。

rows

根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息及索引選用情況大致估算出找到所需記錄所要讀取的行數(shù)。當(dāng)然該值越小越好。

filtered：百分比值，表示存儲(chǔ)引擎返回的數(shù)據(jù)經(jīng)過濾后，剩下多少滿足查詢條件記錄數(shù)量的比例。

Extra

Using filesort：表明mysql會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)使用一個(gè)外部的索引排序，而不是按照表內(nèi)的索引順序進(jìn)行讀取。mysql中無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”。出現(xiàn)Using filesort就非常危險(xiǎn)了，在數(shù)據(jù)量非常大的時(shí)候幾乎“九死一生”。出現(xiàn)Using filesort盡快優(yōu)化sql語句。

Using temporary：使用了臨時(shí)表保存中間結(jié)果，常見于排序order by和分組查詢group by。非常危險(xiǎn)，“十死無生”，急需優(yōu)化。將tb_emp中name的索引先刪除，出現(xiàn)如下圖結(jié)果，非常爛，Using filesort和Using temporary，“十死無生”。

Using index：表明相應(yīng)的select操作中使用了覆蓋索引，避免訪問表的額外數(shù)據(jù)行，效率不錯(cuò)。

如果同時(shí)出現(xiàn)了Using where，表明索引被用來執(zhí)行索引鍵值的查找。（where deptid=1）

如果沒有同時(shí)出現(xiàn)Using where，表明索引用來讀取數(shù)據(jù)而非執(zhí)行查找動(dòng)作。

Using index>Using filesort（九死一生）>Using temporary（十死無生）

總結(jié)

explain（執(zhí)行計(jì)劃）包含的信息十分的豐富，著重關(guān)注以下幾個(gè)字段信息。

①id，select子句或表執(zhí)行順序，id相同，從上到下執(zhí)行，id不同，id值越大，執(zhí)行優(yōu)先級(jí)越高。

②type，type主要取值及其表示sql的好壞程度（由好到差排序）：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。保證range，最好到ref。

③key，實(shí)際被使用的索引列。

④ref，關(guān)聯(lián)的字段，常量等值查詢，顯示為const，如果為連接查詢，顯示關(guān)聯(lián)的字段。

⑤Extra，額外信息，使用優(yōu)先級(jí)Using index>Using filesort（九死一生）>Using temporary（十死無生）。

著重關(guān)注上述五個(gè)字段信息，對(duì)日常生產(chǎn)過程中調(diào)優(yōu)十分有用。

優(yōu)化的手段

1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描

3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描

5.in 和 not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描。能用betwen，就不要用in

6.模糊查詢也會(huì)全表掃描

7.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描

8.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描

9.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

10.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

11.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)。

12.很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇。

13.并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用

14.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 

15.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。   

16.盡可能的使用 varchar 代替 char ，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來說，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。 

17.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

18.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

19.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。    

20.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

21.如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定。    

22.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

23.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

24.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。

在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

25.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

26.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

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