Array.reduce使用原理示例詳解
正文
我們經(jīng)常會(huì)用到 Array 對(duì)象的 reduce 方法,把它用于做一些計(jì)算、或者數(shù)據(jù)組合,發(fā)現(xiàn)自己用了那么多年 reduce ,竟然還不是很了解它,最近才發(fā)現(xiàn)如果不傳遞初始值,它也可以正常進(jìn)行,數(shù)組也可以是一個(gè)函數(shù)數(shù)組,來(lái)增強(qiáng)我們的代碼。
本篇文章將帶你重來(lái)了解 Array.reduce 和運(yùn)用場(chǎng)景。
重新了解 Array.reduce
我們來(lái)看一下 MDN 怎么描述它的:
reduce() 方法對(duì)數(shù)組中的每個(gè)元素按序執(zhí)行一個(gè)由您提供的 reducer 函數(shù),每一次運(yùn)行 reducer 會(huì)將先前元素的計(jì)算結(jié)果作為參數(shù)傳入,最后將其結(jié)果匯總為單個(gè)返回值。
我們來(lái)看一下這段代碼:
const arr = [1, 2, 3] const initValue = 10; function reducer(previousValue, currentValue, currentIndex, arrryTarget) { return preValue + currentValue } arr.reduce(reducer, initValue) // res === 16
reduce 會(huì)遍歷 arr 數(shù)組,數(shù)組有多少個(gè),reducer 就會(huì)執(zhí)行多少次。執(zhí)行過(guò)程每一次的參數(shù)(arrryTarget都是一樣的,因此沒(méi)有意義,除非在遍歷過(guò)程中直接改變了原數(shù)組,因此這里不考慮)如下:
reducer 重復(fù)執(zhí)行 | previousValue | currentValue | currentIndex | return |
---|---|---|---|---|
第一次執(zhí)行 | 10 | 1 | 0 | 11 |
第二次執(zhí)行 | 11 | 2 | 1 | 13 |
第三次執(zhí)行 | 13 | 3 | 2 | 16 |
這個(gè)過(guò)程用過(guò) reduce 的應(yīng)該都知道,MDN 上原話是這樣的:
第一次執(zhí)行回調(diào)函數(shù)時(shí),不存在“上一次的計(jì)算結(jié)果”。如果需要回調(diào)函數(shù)從數(shù)組索引為 0 的元素開(kāi)始執(zhí)行,則需要傳遞初始值。否則,數(shù)組索引為 0 的元素將被作為初始值 initialValue,迭代器將從第二個(gè)元素開(kāi)始執(zhí)行(索引為 1 而不是 0)
也就是第一次執(zhí)行 reducer 函數(shù)時(shí),不存在“上一次的計(jì)算結(jié)果”。這里傳遞了初始值,因此 reducer 函數(shù)才從數(shù)組索引為 0 的元素開(kāi)始執(zhí)行,也就是 arr.length 等于 reducer 執(zhí)行次數(shù)。
但如果不傳遞初始值呢?我們改動(dòng)一下代碼:
const arr = [1, 2, 3] - const initValue = 10; function reducer(previousValue, currentValue, currentIndex, arrryTarget) { return preValue + currentValue } - arr.reduce(reducer, initValue) // res === 16 + arr.reduce(reducer) // res === 6
這時(shí)候 reducer 只會(huì)執(zhí)行 arr.length - 1 次。執(zhí)行過(guò)程每一次的參數(shù)如下:
reducer 重復(fù)執(zhí)行 | previousValue | currentValue | currentIndex | return |
---|---|---|---|---|
第一次執(zhí)行 | 1 | 2 | 1 | 3 |
第二次執(zhí)行 | 3 | 3 | 2 | 6 |
因?yàn)闆](méi)有傳遞初始值,因此 reducer 函數(shù)從數(shù)組索引為 1 的元素開(kāi)始執(zhí)行,首次執(zhí)行的時(shí)候 arr[0] 被作為了 previousValue ,currentValue 為是 arr[1]。
現(xiàn)在了 reduce 的基本用法,那么它的運(yùn)用場(chǎng)景有哪些呢?
reduce 的運(yùn)用場(chǎng)景
用于計(jì)算數(shù)據(jù)
因?yàn)?reducer 函數(shù)會(huì)重復(fù)執(zhí)行 array.length 或者 array.length - 1,因此特別適合做一些計(jì)算。
比如累加,計(jì)算訂單總金額等案例:
const orders = [{ id: 1, amount: 10 }, { id: 2, amount: 12 }, { id: 3, amount: 5 }] const totalAmount = orders.reduce((a, b) => a.amount + b.amount, 0); // 17
累加可以,那么 加減乘除 中其他三個(gè)的原理是一樣的,這里不用多說(shuō),肯定是可以的,甚至加上 與 、非的計(jì)算也是可以的,比如
[true, true, false, true].reduce((a, b) => a & b); // 有false,按照與邏輯,一定會(huì)是false
將多維數(shù)組轉(zhuǎn)為一維數(shù)組
reduce 可以很輕松的將二維數(shù)組轉(zhuǎn)為一維數(shù)組。示例:
[[1,2], [3, 4]].reduce((arrA, arrB) => [...arrA, ...arrB])
那是不是封裝一下就可以把多維數(shù)組組轉(zhuǎn)為一維數(shù)組了?當(dāng)然可以:
function flaten(arr) { if(!Array.isArray(arr)) { return arr; } return arr.reduce((result, item) => { // 不是數(shù)組,則直接放在數(shù)組末尾 if(!Array.isArray(item)) { result.push(item); return result; } return result.concat(flaten(item)) }, []) } flaten([1,2, [3, 4], [6, [7, 8]]]) // 8
這樣就很簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)一個(gè)深層次的 flaten 。
將函數(shù)作為參數(shù)
將函數(shù)作為參數(shù)的話,運(yùn)用場(chǎng)景在哪里?比如:
[func1, func2. func3, func4].reduce((value, funcN) => funcN(value), value),
執(zhí)行順序: func1 => func2 => func3 => func4,
這個(gè)效果就和 pipe 很像了是不是?這樣封裝一下就可以讓函數(shù)執(zhí)行扁平化。而不是 func1(func2(func3(func4(value)))) 這樣看著難受。有一篇詳細(xì)的描述了將函數(shù)作為參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn) pipe 和 compose 函數(shù)的過(guò)程,不過(guò)文章被我不小心刪除了,我看還能不能找回,找回再進(jìn)行鏈接過(guò)去。
其他場(chǎng)景
MDN 其實(shí)還描述了很多使用場(chǎng)景,大家都可以去探索一下,總之 reduce 的功能很強(qiáng)大,俗稱“萬(wàn)金油”不是沒(méi)有道理的。
這里就簡(jiǎn)單列一下:
- 計(jì)算數(shù)組中每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)(如果元素是對(duì)象,也可以計(jì)算某個(gè)值出現(xiàn)的次數(shù))
- 按屬性對(duì) object 分類
- 使用擴(kuò)展運(yùn)算符和 initialValue 綁定包含在對(duì)象數(shù)組中的數(shù)組
- 數(shù)組去重
- 使用 .reduce() 替換 .filter() 或者 .map(),可以替換當(dāng)然也可以實(shí)現(xiàn)。
- 按順序運(yùn)行 Promise
- .....
最后
js中其實(shí)有很多函數(shù)功能都很強(qiáng)大,這些函數(shù)的強(qiáng)大其實(shí)還是因?yàn)閖s本身的機(jī)制帶來(lái)的,函數(shù)在js中是一等公民,注定會(huì)逐漸影響我們的編碼風(fēng)格,因此大家可以去了解和學(xué)習(xí)函數(shù)式編程,它能讓你的代碼寫(xiě)的更輕松。
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