SQL Server 聚集索引和非聚集索引的區(qū)別分析
聚集索引:物理存儲(chǔ)按照索引排序
非聚集索引:物理存儲(chǔ)不按照索引排序
優(yōu)勢(shì)與缺點(diǎn)
聚集索引:插入數(shù)據(jù)時(shí)速度要慢(時(shí)間花費(fèi)在“物理存儲(chǔ)的排序”上,也就是首先要找到位置然后插入)
查詢數(shù)據(jù)比非聚集數(shù)據(jù)的速度快
漢語字典的正文本身就是一個(gè)聚集索引。比如,我們要查“安”字,就會(huì)很自然地翻開字典的前幾頁,因?yàn)椤鞍病钡钠匆羰恰癮n”,而按照拼音排序漢字的字典是以英文字母“a”開頭并以“z”結(jié)尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”開頭的部分仍然找不到這個(gè)字,那么就說明您的字典中沒有這個(gè)字;同樣的,如果查“張” 字,那您也會(huì)將您的字典翻到最后部分,因?yàn)椤皬垺钡钠匆羰恰皕hang”。也就是說,字典的正文部分本身就是一個(gè)目錄,您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內(nèi)容。正文內(nèi)容本身就是一種按照一定規(guī)則排列的目錄稱為“聚集索引”。
進(jìn)一步引申一下,我們可以很容易的理解:每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引,因?yàn)槟夸浿荒馨凑找环N方法進(jìn)行排序。得出查詢速度的方法是:在各個(gè)select語句前加:declare @d datetime
set @d=getdate()
并在select語句后加:
select [語句執(zhí)行花費(fèi)時(shí)間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快
2、用聚合索引比用一般的主鍵作order by時(shí)速度快,特別是在小數(shù)據(jù)量情況下
3、使用聚合索引內(nèi)的時(shí)間段,搜索時(shí)間會(huì)按數(shù)據(jù)占整個(gè)數(shù)據(jù)表的百分比成比例減少,而無論聚合索引使用了多少個(gè)
4 、日期列不會(huì)因?yàn)橛蟹置氲妮斎攵鴾p慢查詢速度
從publish 表中取出第 n 條到第 m 條的記錄:
SELECT TOP m-n+1 *
FROM publish
WHERE (id NOT IN
(SELECT TOP n-1 id
FROM publish))
id 為publish 表的關(guān)鍵字
只所以把“查詢優(yōu)化”和“分頁算法”這兩個(gè)聯(lián)系不是很大的論題放在一起,就是因?yàn)槎叨夹枰粋€(gè)非常重要的東西――聚集索引。
在前面的討論中我們已經(jīng)提到了,聚集索引有兩個(gè)最大的優(yōu)勢(shì):
1、以最快的速度縮小查詢范圍。
2、以最快的速度進(jìn)行字段排序。
第1條多用在查詢優(yōu)化時(shí),而第2條多用在進(jìn)行分頁時(shí)的數(shù)據(jù)排序。
聚集索引是如此的重要和珍貴,所以一定要將聚集索引建立在:
1、您最頻繁使用的、用以縮小查詢范圍的字段上;
2、您最頻繁使用的、需要排序的字段上。
二)何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引
下面的表總結(jié)了何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。
動(dòng)作描述 |
使用聚集索引 |
使用非聚集索引 |
列經(jīng)常被分組排序 |
應(yīng) |
應(yīng) |
返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù) |
應(yīng) |
不應(yīng) |
一個(gè)或極少不同值 |
不應(yīng) |
不應(yīng) |
小數(shù)目的不同值 |
應(yīng) |
不應(yīng) |
大數(shù)目的不同值 |
不應(yīng) |
應(yīng) |
頻繁更新的列 |
不應(yīng) |
應(yīng) |
外鍵列 |
應(yīng) |
應(yīng) |
主鍵列 |
應(yīng) |
應(yīng) |
頻繁修改索引列 |
不應(yīng) |
應(yīng) |
每個(gè)表中只能有一個(gè)聚集索引的規(guī)則。
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