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Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)自增id、uuid與雪花id詳解

 更新時(shí)間:2023年02月28日 10:34:11   作者:云閑不收  
在mysql中設(shè)計(jì)表的時(shí)候,mysql官方推薦不要使用uuid或者不連續(xù)不重復(fù)的雪花id(long形且唯一),而是推薦連續(xù)自增的主鍵id,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)自增id、uuid與雪花id的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

概念介紹

三種主鍵

自增id :1 2 3 4 5……

uuid :UUID是Universally Unique Identifier的縮寫,它是在一定的范圍內(nèi)(從特定的名字空間到全球)唯一的機(jī)器生成的標(biāo)識(shí)符。通用唯一標(biāo)識(shí)符的意思,可以以業(yè)務(wù)實(shí)際user id為主鍵 比如QQ號(hào) 手機(jī)號(hào)等

雪花id :相比UUID無序生成的id而言,雪花算法是有序的(有時(shí)間參數(shù)),而且都是由數(shù)字組成。雪花id最大為64位,符合java中l(wèi)ong的長(zhǎng)度64位。適用于大規(guī)模分布式

聚簇索引與非聚簇索引

自增id

自增的主鍵的值是順序的,所以Innodb把每一條記錄都存儲(chǔ)在一條記錄的后面。當(dāng)達(dá)到頁(yè)面的最大填充因子時(shí)候(innodb默認(rèn)的最大填充因子是頁(yè)大小的15/16,會(huì)留出1/16的空間留作以后的 修改):

①下一條記錄就會(huì)寫入新的頁(yè)中,一旦數(shù)據(jù)按照這種順序的方式加載,主鍵頁(yè)就會(huì)近乎于順序地記錄填滿,提升了頁(yè)面的最大填充率,不會(huì)有頁(yè)的浪費(fèi)

②新插入的行一定會(huì)在原有的最大數(shù)據(jù)行下一行,mysql定位和尋址很快,不會(huì)為計(jì)算新行的位置而做出額外的消耗

③減少了頁(yè)分裂和碎片的產(chǎn)生

優(yōu)點(diǎn):

1.自增,趨勢(shì)自增,可作為聚集索引,提升查詢效率

2.節(jié)省磁盤空間。500W數(shù)據(jù),UUID占5.4G,自增ID占2.5G.

3.查詢,寫入效率高:查詢略優(yōu)。在數(shù)據(jù)量大時(shí)候 高于uuid插入速度

缺點(diǎn):

1.導(dǎo)入舊數(shù)據(jù)時(shí),可能會(huì)ID重復(fù),導(dǎo)致導(dǎo)入失敗。

2.分布式架構(gòu),多個(gè)Mysql實(shí)例可能會(huì)導(dǎo)致ID重復(fù)。

3.容易被外界攻破,知道業(yè)務(wù)實(shí)際情況。且例如:顯示公告內(nèi)容index?id=3這樣就很容易被人篡改為index?id=2.就可以調(diào)到第二條的內(nèi)容。

4對(duì)于高并發(fā)的負(fù)載,innodb在按主鍵進(jìn)行插入的時(shí)候會(huì)造成明顯的鎖爭(zhēng)用,主鍵的上界會(huì)成為爭(zhēng)搶的熱點(diǎn),因?yàn)樗械牟迦攵及l(fā)生在這里,并發(fā)插入會(huì)導(dǎo)致間隙鎖競(jìng)爭(zhēng)。Auto_Increment鎖機(jī)制會(huì)造成自增鎖的搶奪,有一定的性能損失

uuid

缺點(diǎn)看上面

雪花id與應(yīng)用

面試官: 小伙子,你低著頭笑什么吶。開始面試了,你知道訂單ID是怎么生成的嗎?

我: 還能咋生成?用數(shù)據(jù)庫(kù)主鍵自增唄。

面試官: 這樣不行啊。數(shù)據(jù)庫(kù)主鍵順序自增,每天有多少訂單量被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手看的一清二楚,商業(yè)機(jī)密都暴露了。況且單機(jī)MySQL只能支持幾百量級(jí)的并發(fā),我們公司每天千萬訂單量,hold不住啊。

我: 嗯,那就用用數(shù)據(jù)庫(kù)集群,自增ID起始值按機(jī)器編號(hào),步長(zhǎng)等于機(jī)器數(shù)量。
比如有兩臺(tái)機(jī)器,第一臺(tái)機(jī)器生成的ID是1、3、5、7,第二臺(tái)機(jī)器生成的ID是2、4、6、8。性能不行就加機(jī)器,這并發(fā)量der一下就上去了。

面試官:小伙子,你想得倒是挺好。你有沒有想過實(shí)現(xiàn)百萬級(jí)的并發(fā),大概就需要2000臺(tái)機(jī)器,你這還只是用來生成訂單ID,公司再有錢也經(jīng)不起這么造。

我: 既然MySQL的并發(fā)量不行,我們是不是可以提前從MySQL獲取一批自增ID,加載到本地內(nèi)存中,然后從內(nèi)存中并發(fā)取,這并發(fā)性能豈不是杠杠滴。

面試官: 你還挺上道,這種叫號(hào)段模式。并發(fā)量是上去了,但是自增ID還是不能作為訂單ID的。

我: 用Java自帶UUID怎么樣?

import java.util.UUID;
/**
 * @author yideng
 * @apiNote UUID示例
 */
public class UUIDTest {
    public static void main(String[] args) {
        String orderId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
        System.out.println(orderId);
    }
}
輸出結(jié)果:
58e93ecab9c64295b15f7f4661edcbc1

面試官: 也不行。32位字符串會(huì)占用更大的空間,無序的字符串作數(shù)據(jù)庫(kù)主鍵,每次插入數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候,MySQL為了維護(hù)B+樹結(jié)構(gòu),需要頻繁調(diào)整節(jié)點(diǎn)順序,影響性能。況且字符串太長(zhǎng),也沒有任何業(yè)務(wù)含義,pass。
小伙子,你可能是沒參與過電商系統(tǒng),我先跟說一下生成訂單ID要滿足哪些條件:
全局唯一:如果訂單ID重復(fù)了,肯定要完蛋。 高性能:要做到高并發(fā)、低延遲。生成訂單ID都成為瓶頸了,那還得了。
高可用:至少要做到4個(gè)9,別動(dòng)不動(dòng)就宕機(jī)了。 易用性:如果為了滿足上述要求,搞了幾百臺(tái)服務(wù)器,復(fù)雜且難以維護(hù),也不行。
數(shù)值且有序遞增:數(shù)值占用的空間更小,有序遞增能保證插入MySQL的時(shí)候更高性能。
嵌入業(yè)務(wù)含義:如果訂單ID里面能嵌入業(yè)務(wù)含義,就能通過訂單ID知道是哪個(gè)業(yè)務(wù)線生成的,便于排查問題。

我: 我聽說圈內(nèi)有一種流傳已久的分布式、高性能、高可用的訂單ID生成算法—雪花算法,完全能滿足你的上述要求。雪花算法生成ID是Long類型,長(zhǎng)度64位。

第 1 位: 符號(hào)位,暫時(shí)不用。

第 2~42 位: 共41位,時(shí)間戳,單位是毫秒,可以支撐大約69年

第 43~52 位: 共10位,機(jī)器ID,最多可容納1024臺(tái)機(jī)器

第 53~64 位: 共12位,序列號(hào),是自增值,表示同一毫秒內(nèi)產(chǎn)生的ID,單臺(tái)機(jī)器每毫秒最多可生成4096個(gè)訂單ID

接入非常簡(jiǎn)單,不需要搭建服務(wù)集群,。代碼邏輯非常簡(jiǎn)單,,同一毫秒內(nèi),訂單ID的序列號(hào)自增。同步鎖只作用于本機(jī),機(jī)器之間互不影響,每毫秒可以生成四百萬個(gè)訂單ID,非常強(qiáng)悍。

生成規(guī)則不是固定的,可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求調(diào)整。如果你不需要那么大的并發(fā)量,可以把機(jī)器標(biāo)識(shí)位拆出一部分,當(dāng)作業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)位,標(biāo)識(shí)是哪個(gè)業(yè)務(wù)線生成的訂單ID。

面試官: 小伙子,有點(diǎn)東西,深藏不漏啊。再問個(gè)更難的問題,你覺得雪花算法還有改進(jìn)的空間嗎?

你真是打破砂鍋問到底,不把我問趴下不結(jié)束。幸虧來之前我瞥了一眼一燈的文章。

我: 有的,雪花算法嚴(yán)重依賴系統(tǒng)時(shí)鐘。如果時(shí)鐘回?fù)?,就?huì)生成重復(fù)ID。

面試官: 有什么解決辦法嗎?

我: 有問題就會(huì)有答案。比如美團(tuán)的Leaf(美團(tuán)自研一種分布式ID生成系統(tǒng)),為了解決時(shí)鐘回?fù)埽肓藌ookeeper,原理也很簡(jiǎn)單,就是比較當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間跟生成節(jié)點(diǎn)的時(shí)間。

有的對(duì)并發(fā)要求更高的系統(tǒng),比如雙十一秒殺,每毫秒4百萬并發(fā)還不能滿足要求,就可以使用雪花算法和號(hào)段模式相結(jié)合,比如百度的UidGenerator、滴滴的TinyId。想想也是,號(hào)段模式的預(yù)先生成ID肯定是高性能分布式訂單ID的最終解決方案。

參考資料:http://www.dbjr.com.cn/article/276649.htm

總結(jié)

1、舊系統(tǒng)或者單部署系統(tǒng),一般都采用自增主鍵,主要是便捷性考慮。優(yōu)缺點(diǎn)如下:

優(yōu)點(diǎn):自增長(zhǎng)字段往往用integer bigint類型,最多占8個(gè)字節(jié)。索引與外鍵 所占用的空間連帶減少,增刪改查 效率高。業(yè)務(wù)變化,不影響,不需要更新主鍵。
缺點(diǎn):無法轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)庫(kù),比如把表中的一批數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)移 或 附帶到 另一個(gè)表中,那么由于是自增長(zhǎng)字段,那么會(huì)導(dǎo)致無法轉(zhuǎn)移,因?yàn)榱硗庖粋€(gè)表可能已經(jīng)存在部分?jǐn)?shù)據(jù),會(huì)造成主鍵沖突。自增長(zhǎng)字段的缺陷。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性,無法保證。

2、對(duì)于高并發(fā)業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)表,尤其是分布式部署架構(gòu),一般建議盡量使用業(yè)務(wù)主鍵,主要是考慮到查詢效率、安全性以及分表分庫(kù)等的情況,優(yōu)缺點(diǎn)如下:

優(yōu)點(diǎn):可以轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)庫(kù),最大化節(jié)省了空間,因?yàn)椴]有多增加一個(gè)非業(yè)務(wù)字段做主鍵??梢员WC業(yè)務(wù)邏輯的完整性。避免產(chǎn)生垃圾數(shù)據(jù),銀行就是用業(yè)務(wù)字段做主鍵的,雖然效率低,但是安全。

缺點(diǎn):如果業(yè)務(wù)發(fā)生改變,有可能需要修改主鍵,舉例:國(guó)家A表用身份證號(hào)做主鍵,然后其他很多表中的身份證號(hào)這列都是來自身份證表A中的主鍵(即外鍵),那么如果身份證號(hào)升級(jí),比如從1代升級(jí)到2代,那么連帶的表的外鍵 的索引 通通都得發(fā)生變化,效率極低 因?yàn)闀?huì)連帶更新一串用到這個(gè)外鍵的表,可見用業(yè)務(wù)字段做主鍵的話,要保證主鍵不經(jīng)常變化。

到此這篇關(guān)于Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)自增id、uuid與雪花id的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql自增id、uuid與雪花id內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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