導致sql執(zhí)行速度慢的幾種情況盤點(生產環(huán)境踩過的坑)
前言
當我們遇到慢sql,第一反應可能就是去優(yōu)化我們的sql語句。一些比較復雜的語句如果執(zhí)行慢可能還能理解,但是有時一些特別簡單的查詢也會變得卡頓,“查一行”,也會執(zhí)行得特別慢。今天,我們盤點一下,都有哪些情況會導致sql執(zhí)行速度慢。
1,數(shù)據庫本身壓力較大
如果數(shù)據庫本身的性能壓力就比較大,資源比較緊張,CPU占用率或者IO利用率很高,這時會導致所有的語句執(zhí)行起來都比較慢。這種情況下首先要做的應該是提升服務器的配置,然后觀察服務器的性能指標是否平穩(wěn)。
2,表鎖沖突
如果遇到一個簡單的查詢長時間未返回結果,那么大概率是表被鎖住了。一般遇到這種情況,都是通過show processlist命令,查看sql語句的狀態(tài)。
如圖所示,id為8的語句正在等待一個MDL鎖,我們可以使用kill命令殺掉這個阻塞線程。
另外還可以通過表sys.schema_table_lock_waits查詢阻塞的線程id。
3,行鎖沖突
mysql> select * from temp where id =3 for update;
當我們訪問id=3這條記錄時,使用了for update,表示要對這條語句加鎖。但是如果此時已經有另一個事務對這條記錄加了鎖,并且一直持有不釋放鎖,那么當前語句就會一直阻塞。
通過上圖可以看出,第一個語句不提交事務,第二個語句就一直處于等待阻塞狀態(tài)。
我們執(zhí)行show processlist,
可以看出確實有一個線程處于阻塞狀態(tài)。
鎖沖突會導致執(zhí)行效率降低,進而影響到業(yè)務,需要我們重點關注。
4,索引未命中
mysql> select * from t where c=50000 limit 1;
如果字段c上面沒有索引,那么就只能走主鍵id順序掃描,一直掃描到第50000行才能停下來。
給表數(shù)據加索引可以快速提升查詢性能,一般來說,因為索引失效導致的慢sql可能是我們平常開發(fā)過程中經常遇到的。
5,多表join查詢
有了索引,并不代表萬事大吉。如果一個比較復雜的sql,需要關聯(lián)很多表進行查詢,即使每張表的索引都可以起到作用,但是由于數(shù)據量過多,即使都命中索引,掃描的行數(shù)仍然是巨大的。這樣sql的執(zhí)行速度仍然會受到很大影響。
一般來說,超過3個表的join就應該盡量避免,將其拆分為多個查詢,使用空間換時間也不失為一個好辦法。
補充知識:慢 SQL 語句的幾種常見誘因
1. 無索引、索引失效導致
慢查詢如果在一張幾千萬數(shù)據的表中以一個沒有索引的列作為查詢條件,大部分情況下查詢會非常耗時,這種查詢毫無疑問是一個慢 SQL 查詢。
所以對于大數(shù)據量的查詢,需要建立適合的索引來優(yōu)化查詢。雖然我們很多時候建立了索引,但在一些特定的場景下,索引還有可能會失效,所以索引失效也是導致慢查詢的主要原因之一。
2. 鎖等待
常用的存儲引擎有 InnoDB 和 MyISAM,前者支持行鎖和表鎖,后者只支持表鎖。
如果數(shù)據庫操作是基于表鎖實現(xiàn)的,試想下,如果一張數(shù)據表在更新時,需要鎖住整張表,那么其它大量數(shù)據庫操作(包括查詢)都將處于等待狀態(tài),這將嚴重影響到系統(tǒng)的并發(fā)性能。這時,InnoDB 存儲引擎支持的行鎖更適合高并發(fā)場景。
行鎖升級為表鎖的可能:
在批量更新操作時,行鎖就很可能會升級為表鎖。
MySQL 認為如果對一張表使用大量行鎖,會導致事務執(zhí)行效率下降,從而可能造成其它事務長時間鎖等待和更多的鎖沖突問題發(fā)生,致使性能嚴重下降,所以 MySQL 會將行鎖升級為表鎖。還有,行鎖是基于索引加的鎖,如果我們在更新操作時,條件索引失效,那么行鎖也會升級為表鎖。
因此,基于表鎖的數(shù)據庫操作,會導致 SQL 阻塞等待,影響執(zhí)行速度。
行鎖相對表鎖來說,雖然粒度更細,并發(fā)能力提升了,但也帶來了死鎖的問題。因此,在使用行鎖時,我們要注意避免死鎖。
3. 不恰當?shù)?SQL 語句
使用不恰當?shù)?SQL 語句也是慢 SQL 最常見的誘因之一 :
在大數(shù)據表中使用 分頁查詢,以及對非索引字段進行排序等等。
總結
總的來說,sql執(zhí)行速度慢會受到很多種情況的影響,比如表鎖,行鎖。在實際的業(yè)務場景中也許會更復雜,但是處理起來的步驟基本大同小異,只要找到問題的根源,知道如何解決,處理起來就可以做到心中有數(shù),游刃有余。
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