Spring?Boot整合Kafka教程詳解
正文
本教程將介紹如何在 Spring Boot 應用程序中使用 Kafka。Kafka 是一個分布式的發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng),它可以處理大量數(shù)據(jù)并提供高吞吐量。
在本教程中,我們將使用 Spring Boot 2.5.4 和 Kafka 2.8.0。
步驟一:添加依賴項
在 pom.xml 中添加以下依賴項:
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
步驟二:配置 Kafka
在 application.yml 文件中添加以下配置:
sping:
kafka:
bootstrap-servers: localhost:9092
consumer:
group-id: my-group
auto-offset-reset: earliest
producer:
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
這里我們配置了 Kafka 的服務地址為 localhost:9092,配置了一個消費者組 ID 為 my-group,并設置了一個最早的偏移量來讀取消息。在生產者方面,我們配置了消息序列化程序為 StringSerializer。
步驟三:創(chuàng)建一個生產者
現(xiàn)在,我們將創(chuàng)建一個 Kafka 生產者,用于發(fā)送消息到 Kafka 服務器。在這里,我們將創(chuàng)建一個 RESTful 端點,用于接收 POST 請求并將消息發(fā)送到 Kafka。
首先,我們將創(chuàng)建一個 KafkaProducerConfig 類,用于配置 Kafka 生產者:
@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
@Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
private String bootstrapServers;
@Bean
public Map<String, Object> producerConfigs() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
return props;
}
@Bean
public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
}
@Bean
public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
}
}
在上面的代碼中,我們使用 @Configuration 注解將 KafkaProducerConfig 類聲明為配置類。然后,我們使用 @Value 注解注入配置文件中的 bootstrap-servers 屬性。
接下來,我們創(chuàng)建了一個 producerConfigs 方法,用于設置 Kafka 生產者的配置。在這里,我們設置了 BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG、KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG 和 VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG 三個屬性。
然后,我們創(chuàng)建了一個 producerFactory 方法,用于創(chuàng)建 Kafka 生產者工廠。在這里,我們使用了 DefaultKafkaProducerFactory 類,并傳遞了我們的配置。
最后,我們創(chuàng)建了一個 kafkaTemplate 方法,用于創(chuàng)建 KafkaTemplate 實例。在這里,我們使用了剛剛創(chuàng)建的生產者工廠作為參數(shù),然后返回 KafkaTemplate 實例。
接下來,我們將創(chuàng)建一個 RESTful 端點,用于接收 POST 請求并將消息發(fā)送到 Kafka。在這里,我們將使用 @RestController 注解創(chuàng)建一個 RESTful 控制器:
@RestController
public class KafkaController {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
@PostMapping("/send")
public void sendMessage(@RequestBody String message) {
kafkaTemplate.send("my-topic", message);
}
}
在上面的代碼中,我們使用 @Autowired 注解將 KafkaTemplate 實例注入到 KafkaController 類中。然后,我們創(chuàng)建了一個 sendMessage 方法,用于發(fā)送消息到 Kafka。
在這里,我們使用 kafkaTemplate.send 方法發(fā)送消息到 my-topic 主題。send 方法返回一個 ListenableFuture 對象,用于異步處理結果。
步驟四:創(chuàng)建一個消費者
現(xiàn)在,我們將創(chuàng)建一個 Kafka 消費者,用于從 Kafka 服務器接收消息。在這里,我們將創(chuàng)建一個消費者組,并將其配置為從 my-topic 主題讀取消息。
首先,我們將創(chuàng)建一個 KafkaConsumerConfig 類,用于配置 Kafka 消費者:
@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConsumerConfig {
@Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
private String bootstrapServers;
@Value("${spring.kafka.consumer.group-id}")
private String groupId;
@Bean
public Map<String, Object> consumerConfigs() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
return props;
}
@Bean
public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs());
}
@Bean
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
return factory;
}
}
在上面的代碼中,我們使用 @Configuration 注解將 KafkaConsumerConfig 類聲明為配置類,并使用 @EnableKafka 注解啟用 Kafka。
然后,我們使用 @Value 注解注入配置文件中的 bootstrap-servers 和 consumer.group-id 屬性。
接下來,我們創(chuàng)建了一個 consumerConfigs 方法,用于設置 Kafka 消費者的配置。在這里,我們設置了 BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG、GROUP_ID_CONFIG、AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG、KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG 和 VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG 五個屬性。
然后,我們創(chuàng)建了一個 consumerFactory 方法,用于創(chuàng)建 Kafka 消費者工廠。在這里,我們使用了 DefaultKafkaConsumerFactory 類,并傳遞了我們的配置。
最后,我們創(chuàng)建了一個 kafkaListenerContainerFactory 方法,用于創(chuàng)建一個 ConcurrentKafkaListenerContainerFactory 實例。在這里,我們將消費者工廠注入到 kafkaListenerContainerFactory 實例中。
接下來,我們將創(chuàng)建一個 Kafka 消費者類 KafkaConsumer,用于監(jiān)聽 my-topic 主題并接收消息:
@Service
public class KafkaConsumer {
@KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group-id")
public void consume(String message) {
System.out.println("Received message: " + message);
}
}
在上面的代碼中,我們使用 @KafkaListener 注解聲明了一個消費者方法,用于接收從 my-topic 主題中讀取的消息。在這里,我們將消費者組 ID 設置為 my-group-id。
現(xiàn)在,我們已經完成了 Kafka 生產者和消費者的設置。我們可以使用 mvn spring-boot:run 命令啟動應用程序,并使用 curl 命令發(fā)送 POST 請求到 http://localhost:8080/send 端點,以將消息發(fā)送到 Kafka。然后,我們可以在控制臺上查看消費者接收到的消息。
這就是使用 Spring Boot 和 Kafka 的基本設置。我們可以根據(jù)需要進行更改和擴展,以滿足特定的需求。
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