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MySQL之join查詢優(yōu)化方式

 更新時間：2023年03月12日 15:49:49   作者：布道  
這篇文章主要介紹了MySQL之join查詢優(yōu)化方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

MySQL join查詢優(yōu)化

在日常的開發(fā)中，我們經(jīng)常遇到這樣情況：select * from TableA  inner join TableB...它響應速度一直很快的，隨著數(shù)據(jù)的增長，突然有一天開始很慢了。那該怎么破？

對，驅(qū)動表是突破口，

1. 那什么是驅(qū)動表呢？

  • 指定了聯(lián)接條件時，滿足查詢條件的記錄行數(shù)少的表為驅(qū)動表
  • 未指定聯(lián)接條件時，行數(shù)少的表為驅(qū)動表（Important!）

如果你搞不清楚該讓誰做驅(qū)動表、誰 join 誰，就別指定誰 left/right join 誰了，請交給 MySQL優(yōu)化器 運行時決定吧。

2. 復雜的sql怎么識別驅(qū)動表呢？

按經(jīng)驗談，使用EXPLAIN， 第一行出現(xiàn)的表就是驅(qū)動表。

3. 關(guān)聯(lián)查詢原理是怎樣的？

MySQL 表關(guān)聯(lián)的算法是 Nest Loop Join，是通過驅(qū)動表的結(jié)果集作為循環(huán)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然后一條一條地通過該結(jié)果集中的數(shù)據(jù)作為過濾條件到下一個表中查詢數(shù)據(jù)，然后合并結(jié)果。

//例: user表10000條數(shù)據(jù)，class表20條數(shù)據(jù)
select * from user u left join class c u.userid=c.userid

上面sql的后果就是需要用user表循環(huán)10000次才能查詢出來，而如果用class表驅(qū)動user表則只需要循環(huán)20次就能查詢出來。

4. 該如如何優(yōu)化？

優(yōu)化的目標是盡可能減少JOIN中Nested Loop的循環(huán)次數(shù)，以此保證：永遠用小結(jié)果集驅(qū)動大結(jié)果集。

排序的字段也有影響，有條原則：對驅(qū)動表可以直接排序，對非驅(qū)動表（的字段排序）需要對循環(huán)查詢的合并結(jié)果（臨時表）進行排序！

5. 實例

explain select * from user u left join class c on u.userid=c.userid INNER JOIN subject s on c.subjectId=s.id?
?WHERE 1=1 ORDER BY u.create_time DESC limit 0,10

夠復雜吧。假如，user表有千萬級記錄，class表要少得多，從執(zhí)行計劃的得知驅(qū)動表（數(shù)據(jù)到千萬級）。由于動用了“LEFT JOIN”，所以相當于已經(jīng)指定了驅(qū)動表。

如何優(yōu)化？

//優(yōu)化第一步：LEFT JOIN改為JOIN，對，直接 join！
explain select * from user u join class c on u.userid=c.userid INNER JOIN subject s on c.subjectId=s.id?
?WHERE 1=1 ORDER BY u.create_time DESC limit 0,10
//優(yōu)化第二步：從上面執(zhí)行計劃得知， 有Using temporary(臨時表);Using filesort，解決方法是調(diào)整排序字段（借助前面講過排序的原則）
explain select * from user u join class c on u.userid=c.userid INNER JOIN subject s on c.subjectId=s.id?
?WHERE 1=1 ORDER BY c.id DESC limit 0,10

總之，sql優(yōu)化中explain工具是非常重要的武器。

MySQL優(yōu)化(關(guān)聯(lián)查詢優(yōu)化)

準備數(shù)據(jù)

#分類
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class` (
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
#圖書
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book` (
`bookid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY (`bookid`)
);
 
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
 
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO book(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));

left join左外連接

看這個分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在 class 表上添加的索引起的作用不大。

結(jié)論： 

- **小表驅(qū)動大表**

  • - 小表：相對來說記錄較少的表
  • - 大表：相對來說記錄較多的表

- 驅(qū)動方式識別

  • left join：左邊驅(qū)動右邊（此時把小表放在左邊）
  • right join：右邊驅(qū)動左邊（此時把小表放在右邊）

- 加索引的方式：通常建議在大表（被驅(qū)動）的表加索引，效率提升更明顯。

- 原因：

  • 原因1：被驅(qū)動表加了索引之后，收益更大。從 ALL -> ref
  • 原因2：外連接首先讀取驅(qū)動表的全部數(shù)據(jù)，被驅(qū)動只讀取滿足連接條件的數(shù)據(jù)。

inner join：MySQL會自動根據(jù)表中的數(shù)據(jù)選擇驅(qū)動表

小結(jié)：

- 保證被驅(qū)動表的 join 字段被索引。join 字段就是作為連接條件的字段。

- left join 時，選擇小表作為驅(qū)動表（放左邊），大表作為被驅(qū)動表（放右邊）

- inner join 時，mysql 會自動將小結(jié)果集的表選為驅(qū)動表。

- 子查詢盡量不要放在被驅(qū)動表，衍生表建不了索引

- 能夠直接多表關(guān)聯(lián)的盡量直接關(guān)聯(lián)，不用子查詢

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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