MySQL實現(xiàn)清空分區(qū)表單個分區(qū)數(shù)據(jù)
MySQL清空分區(qū)表單個分區(qū)數(shù)據(jù)
1.單個分區(qū)清空
ALTER TABLE xxx TRUNCATE PARTITION p20220104;
2.編輯存儲過程
功能:指定清空之前某一天的數(shù)據(jù),直接調(diào)用存儲過程實現(xiàn)
DELIMITER $$ USE `managerdb`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `partition_trunc`$$ CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `partition_trunc`(p_schema_name VARCHAR(64), p_table_name VARCHAR(64), p_trunc_before_date INT) BEGIN /* p_trunc_before_date 清空分區(qū)表第N天的數(shù)據(jù) */ DECLARE trunc_part_name VARCHAR(16); SET trunc_part_name = CONCAT('p',DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL p_trunc_before_date DAY),'%Y%m%d')); SET @trunc_partitions = CONCAT("ALTER TABLE ", p_schema_name, ".", p_table_name, " TRUNCATE PARTITION ",trunc_part_name); -- 拼執(zhí)行語句 SELECT @trunc_partitions; -- 打印刪除詳情 PREPARE STMT FROM @trunc_partitions; EXECUTE STMT; DEALLOCATE PREPARE STMT; END$$ DELIMITER ;
實例:
call managerdb.partition_trunc('test','t_001',1);
清空test.t_001一天前的單個分區(qū)數(shù)據(jù)
MySQL自動分區(qū)自動清理
mysql分區(qū)表功能特別有用,其中一個應用就是保存固定時間的數(shù)據(jù)信息,自動分區(qū)自動purge,不用擔心數(shù)據(jù)量越積累越多。
比較實用的一個實現(xiàn)方式是表一天一個分區(qū),保持固定天數(shù)的數(shù)據(jù)。
完整的SQL
以數(shù)據(jù)庫log為例,里面有一個表tb_log, 按天分區(qū),始終保存最新的30天的數(shù)據(jù)。
存儲過程sp_create_log_partition和sp_drop_log_partition用于創(chuàng)建和刪除分區(qū)。
事件event_log_auto_partition每天執(zhí)行一次,用于向前創(chuàng)建新的分區(qū)和刪除過期的分區(qū)。
存儲過程和事件結(jié)合使用就實現(xiàn)了tb_log數(shù)據(jù)的自動分區(qū)自動刪除。
-- -- Definition for database log -- DROP DATABASE IF EXISTS log; CREATE DATABASE IF NOT EXISTS log CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; -- -- Set default database -- USE log; -- -- Definition for table tb_log -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_log ( id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, created_at datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, log varchar(512) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (id, created_at) ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 AVG_ROW_LENGTH = 16384 CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(created_at)) ( PARTITION pbasic VALUES LESS THAN (0) ); DELIMITER $$ -- -- Definition for procedure sp_create_log_partition -- CREATE DEFINER = 'uiadmin'@'%' PROCEDURE sp_create_log_partition (day_value datetime, tb_name varchar(128)) BEGIN DECLARE par_name varchar(32); DECLARE par_value varchar(32); DECLARE _err int(1); DECLARE par_exist int(1); DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION, SQLWARNING, NOT FOUND SET _err = 1; START TRANSACTION; SET par_name = CONCAT('p', DATE_FORMAT(day_value, '%Y%m%d')); SELECT COUNT(1) INTO par_exist FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA = 'log' AND TABLE_NAME = tb_name AND PARTITION_NAME = par_name; IF (par_exist = 0) THEN SET par_value = DATE_FORMAT(day_value, '%Y-%m-%d'); SET @alter_sql = CONCAT('alter table ', tb_name, ' add PARTITION (PARTITION ', par_name, ' VALUES LESS THAN (TO_DAYS("', par_value, '")+1))'); PREPARE stmt1 FROM @alter_sql; EXECUTE stmt1; END IF; END $$ -- -- Definition for procedure sp_drop_log_partition -- CREATE DEFINER = 'uiadmin'@'%' PROCEDURE sp_drop_log_partition (day_value datetime, tb_name varchar(128)) BEGIN DECLARE str_day varchar(64); DECLARE _err int(1); DECLARE done int DEFAULT 0; DECLARE par_name varchar(64); DECLARE cur_partition_name CURSOR FOR SELECT partition_name FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA = 'log' AND table_name = tb_name ORDER BY partition_ordinal_position; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION, SQLWARNING, NOT FOUND SET _err = 1; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET done = 1; SET str_day = DATE_FORMAT(day_value, '%Y%m%d'); OPEN cur_partition_name; REPEAT FETCH cur_partition_name INTO par_name; IF (str_day > SUBSTRING(par_name, 2)) THEN SET @alter_sql = CONCAT('alter table ', tb_name, ' drop PARTITION ', par_name); PREPARE stmt1 FROM @alter_sql; EXECUTE stmt1; END IF; UNTIL done END REPEAT; CLOSE cur_partition_name; END $$ -- -- Definition for event event_log_auto_partition -- CREATE DEFINER = 'uiadmin'@'%' EVENT event_log_auto_partition ON SCHEDULE EVERY '1' DAY STARTS '1972-01-01 00:00:00' ON COMPLETION PRESERVE DO BEGIN CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL - 3 DAY), 'tb_log'); CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL - 2 DAY), 'tb_log'); CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL - 1 DAY), 'tb_log'); CALL sp_create_log_partition(NOW(), 'tb_log'); CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 DAY), 'tb_log'); CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 2 DAY), 'tb_log'); CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 3 DAY), 'tb_log'); CALL sp_drop_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL - 30 DAY), 'tb_log'); END $$ -- -- Create partitions based on current time -- CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL - 3 DAY), 'tb_log')$$ CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL - 2 DAY), 'tb_log')$$ CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL - 1 DAY), 'tb_log')$$ CALL sp_create_log_partition(NOW(), 'tb_log')$$ CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 DAY), 'tb_log')$$ CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 2 DAY), 'tb_log')$$ CALL sp_create_log_partition(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 3 DAY), 'tb_log')$$ DELIMITER ;
查看分區(qū)
select TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME,PARTITION_NAME from INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS where TABLE_SCHEMA='log' and table_name='tb_log';
在磁盤上一個分區(qū)表現(xiàn)為一個文件,所以刪除操作會很快完成的。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
傻瓜式用Eclipse連接MySQL數(shù)據(jù)庫
本來不想寫這么簡單人文章,在百度上搜索我這個標題,完全符合標題的一大堆。但我按照那些文章?lián)v鼓了很久,就是不行。2015-09-09Navicat連接MySQL出現(xiàn)2059錯誤的解決方案
當使用Navicat連接MySQL時,如果出現(xiàn)錯誤代碼2059,表示MySQL服務器不接受Navicat提供的加密插件,解決方法主要有兩種:一是修改MySQL用戶的認證插件為mysql_native_password,二是升級Navicat到最新版本以支持MySQL8.0及其默認的caching_sha2_password認證插件2024-10-10MySQL自動填充create_time和update_time的兩種方式
當我們創(chuàng)建業(yè)務表的時候 通常都需要設置create_time 和 update_time,下面這篇文章主要給大家介紹了關于MySQL自動填充createTime和updateTime的兩種方式,需要的朋友可以參考下2022-05-05mysql 5.7.17 安裝配置方法圖文教程(windows)
這篇文章主要為大家分享了mysql 5.7.17 安裝配置方法圖文教程,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-01-01Windows下MySQL?8.0.29?安裝和刪除圖文教程
這篇文章主要為大家詳細介紹了Windows下MySQL?8.0.29?安裝和刪除圖文教程,文中安裝步驟介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-07-07Mysql 查詢JSON結(jié)果的相關函數(shù)匯總
這篇文章主要介紹了Mysql 查詢 JSON 結(jié)果的相關函數(shù)匯總,幫助大家更好的理解和使用MySQL,感興趣的朋友可以了解下2020-11-11