快捷導(dǎo)航

SpringBoot整合Redis實現(xiàn)熱點數(shù)據(jù)緩存的示例代碼

更新時間：2023年03月13日 14:43:28 作者：菜鳥是大神

這篇文章主要介紹了SpringBoot中整合Redis實現(xiàn)熱點數(shù)據(jù)緩存,本文以IDEA?+?SpringBoot作為?Java中整合Redis的使用?的測試環(huán)境，結(jié)合實例代碼給大家詳細(xì)講解，需要的朋友可以參考下

我們以IDEA + SpringBoot作為 Java中整合Redis的使用的測試環(huán)境

首先，我們需要導(dǎo)入Redis的maven依賴

<!-- Redis的maven依賴包 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
		</dependency>

其次，我們需要在配置文件中配置你的Redis配置信息，我使用的是 .yml文件格式

# redis配置
spring:
  redis:
    # r服務(wù)器地址
    host: 127.0.0.1
    # 服務(wù)器端口
    port: 6379
    # 數(shù)據(jù)庫索引（默認(rèn)0）
    database: 0
    # 連接超時時間（毫秒）
    timeout: 10s
    jedis:
      pool:
        # 連接池中的最大空閑連接數(shù)
        max-idle: 8
        # 連接池中的最小空閑連接數(shù)
        min-idle: 0
        # 連接池最大連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒有限制）
        max-active: 8
        # 連接池最大阻塞等待時間（使用負(fù)值表示沒有限制）
        max-wait: -1

對 redis 做自定義配置

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfigurer extends CachingConfigurerSupport {
 
    /**
     * redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存儲二進(jìn)制字節(jié)碼, 所以自定義序列化類
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        // 配置redisTemplate
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        // 設(shè)置序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = getRedisSerializer();
        // key序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // value序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
        // Hash key序列化
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // Hash value序列化
        redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
 
    /**
     * 設(shè)置Jackson序列化
     */
    private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> getRedisSerializer() {
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        redisSerializer.setObjectMapper(om);
        return redisSerializer;
    }
}

然后，我們需要創(chuàng)建一個RedisUtil來對Redis數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作

package com.zyxx.test.utils;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
/**
 * @ClassName RedisUtil
 * @Author 
 * @Date 2019-08-03 17:29:29
 * @Version 1.0
 **/
@Component
public class RedisUtil {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> template;
 
    /**
     * 讀取數(shù)據(jù)
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public String get(final String key) {
        return template.opsForValue().get(key);
    }
 
    /**
     * 寫入數(shù)據(jù)
     */
    public boolean set(final String key, String value) {
        boolean res = false;
        try {
            template.opsForValue().set(key, value);
            res = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
 
    /**
     * 根據(jù)key更新數(shù)據(jù)
     */
    public boolean update(final String key, String value) {
        boolean res = false;
        try {
            template.opsForValue().getAndSet(key, value);
            res = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
 
    /**
     * 根據(jù)key刪除數(shù)據(jù)
     */
    public boolean del(final String key) {
        boolean res = false;
        try {
            template.delete(key);
            res = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
    
	/**
     * 是否存在key
     */
    public boolean hasKey(final String key) {
        boolean res = false;
        try {
            res = template.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
 
	/**
     * 給指定的key設(shè)置存活時間
     * 默認(rèn)為-1，表示永久不失效
     */
    public boolean setExpire(final String key, long seconds) {
        boolean res = false;
        try {
            if (0 < seconds) {
                res = template.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
 
    /**
     * 獲取指定key的剩余存活時間
     * 默認(rèn)為-1，表示永久不失效，-2表示該key不存在
     */
    public long getExpire(final String key) {
        long res = 0;
        try {
            res = template.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
 
	/**
     * 移除指定key的有效時間
     * 當(dāng)key的有效時間為-1即永久不失效和當(dāng)key不存在時返回false，否則返回true
     */
    public boolean persist(final String key) {
        boolean res = false;
        try {
            res = template.persist(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return res;
    }
    
}

最后，我們可以使用單元測試來檢測我們在RedisUtil中寫的操作Redis數(shù)據(jù)庫的方法

package com.zyxx.test;
 
import com.zyxx.test.utils.RedisUtil;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
 
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestApplicationTest {
 
    @Resource
    private RedisUtil redisUtil;
 
    @Test
    public void setRedis() {
        boolean res = redisUtil.set("jay", "周杰倫 - 《以父之名》");
        System.out.println(res);
    }
 
    @Test
    public void getRedis() {
        String res = redisUtil.get("jay");
        System.out.println(res);
    }
 
 
    @Test
    public void updateRedis() {
        boolean res = redisUtil.update("jay", "周杰倫 - 《夜的第七章》");
        System.out.println(res);
    }
 
    @Test
    public void delRedis() {
        boolean res = redisUtil.del("jay");
        System.out.println(res);
    }
 
	@Test
    public void hasKey() {
        boolean res = redisUtil.hasKey("jay");
        System.out.println(res);
    }
 
	@Test
    public void expire() {
        boolean res = redisUtil.setExpire("jay", 100);
        System.out.println(res);
    }
 
    @Test
    public void getExpire() {
        long res = redisUtil.getExpire("jay");
        System.out.println(res);
    }
 
	@Test
    public void persist() {
        boolean res = redisUtil.persist("jay");
        System.out.println(res);
    }
    
}

推薦使用Redis客戶端（redis-desktop-manager）來查看Redis數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)
至此，我們在日常項目中整合Redis的基本使用操作就完成了，但在實際項目中，可能會涉及到更復(fù)雜的用法，可以根據(jù)你的業(yè)務(wù)需求調(diào)整Redis的使用即可。

到此這篇關(guān)于SpringBoot中整合Redis實現(xiàn)熱點數(shù)據(jù)緩存的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot熱點數(shù)據(jù)緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: