SpringBoot整合Redis實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存的示例代碼
我們以IDEA + SpringBoot作為 Java中整合Redis的使用 的測(cè)試環(huán)境
首先,我們需要導(dǎo)入Redis的maven依賴
<!-- Redis的maven依賴包 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
其次,我們需要在配置文件中配置你的Redis配置信息,我使用的是 .yml文件格式
# redis配置 spring: redis: # r服務(wù)器地址 host: 127.0.0.1 # 服務(wù)器端口 port: 6379 # 數(shù)據(jù)庫(kù)索引(默認(rèn)0) database: 0 # 連接超時(shí)時(shí)間(毫秒) timeout: 10s jedis: pool: # 連接池中的最大空閑連接數(shù) max-idle: 8 # 連接池中的最小空閑連接數(shù) min-idle: 0 # 連接池最大連接數(shù)(使用負(fù)值表示沒有限制) max-active: 8 # 連接池最大阻塞等待時(shí)間(使用負(fù)值表示沒有限制) max-wait: -1
對(duì) redis 做自定義配置
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfigurer extends CachingConfigurerSupport { /** * redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存儲(chǔ)二進(jìn)制字節(jié)碼, 所以自定義序列化類 */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { // 配置redisTemplate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); // 設(shè)置序列化 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = getRedisSerializer(); // key序列化 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // value序列化 redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer); // Hash key序列化 redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // Hash value序列化 redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } /** * 設(shè)置Jackson序列化 */ private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> getRedisSerializer() { Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); redisSerializer.setObjectMapper(om); return redisSerializer; } }
然后,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)RedisUtil來對(duì)Redis數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作
package com.zyxx.test.utils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @ClassName RedisUtil * @Author * @Date 2019-08-03 17:29:29 * @Version 1.0 **/ @Component public class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate<String, String> template; /** * 讀取數(shù)據(jù) * * @param key * @return */ public String get(final String key) { return template.opsForValue().get(key); } /** * 寫入數(shù)據(jù) */ public boolean set(final String key, String value) { boolean res = false; try { template.opsForValue().set(key, value); res = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 根據(jù)key更新數(shù)據(jù) */ public boolean update(final String key, String value) { boolean res = false; try { template.opsForValue().getAndSet(key, value); res = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 根據(jù)key刪除數(shù)據(jù) */ public boolean del(final String key) { boolean res = false; try { template.delete(key); res = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 是否存在key */ public boolean hasKey(final String key) { boolean res = false; try { res = template.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 給指定的key設(shè)置存活時(shí)間 * 默認(rèn)為-1,表示永久不失效 */ public boolean setExpire(final String key, long seconds) { boolean res = false; try { if (0 < seconds) { res = template.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 獲取指定key的剩余存活時(shí)間 * 默認(rèn)為-1,表示永久不失效,-2表示該key不存在 */ public long getExpire(final String key) { long res = 0; try { res = template.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 移除指定key的有效時(shí)間 * 當(dāng)key的有效時(shí)間為-1即永久不失效和當(dāng)key不存在時(shí)返回false,否則返回true */ public boolean persist(final String key) { boolean res = false; try { res = template.persist(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } }
最后,我們可以使用單元測(cè)試來檢測(cè)我們?cè)赗edisUtil中寫的操作Redis數(shù)據(jù)庫(kù)的方法
package com.zyxx.test; import com.zyxx.test.utils.RedisUtil; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import javax.annotation.Resource; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class TestApplicationTest { @Resource private RedisUtil redisUtil; @Test public void setRedis() { boolean res = redisUtil.set("jay", "周杰倫 - 《以父之名》"); System.out.println(res); } @Test public void getRedis() { String res = redisUtil.get("jay"); System.out.println(res); } @Test public void updateRedis() { boolean res = redisUtil.update("jay", "周杰倫 - 《夜的第七章》"); System.out.println(res); } @Test public void delRedis() { boolean res = redisUtil.del("jay"); System.out.println(res); } @Test public void hasKey() { boolean res = redisUtil.hasKey("jay"); System.out.println(res); } @Test public void expire() { boolean res = redisUtil.setExpire("jay", 100); System.out.println(res); } @Test public void getExpire() { long res = redisUtil.getExpire("jay"); System.out.println(res); } @Test public void persist() { boolean res = redisUtil.persist("jay"); System.out.println(res); } }
- 推薦使用Redis客戶端(redis-desktop-manager)來查看Redis數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)
- 至此,我們?cè)谌粘m?xiàng)目中整合Redis的基本使用操作就完成了,但在實(shí)際項(xiàng)目中,可能會(huì)涉及到更復(fù)雜的用法,可以根據(jù)你的業(yè)務(wù)需求調(diào)整Redis的使用即可。
到此這篇關(guān)于SpringBoot中整合Redis實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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