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Swoole?webSocket消息服務系統(tǒng)壓力測試解析

 更新時間：2023年03月14日 11:11:10   作者：stark張宇  
這篇文章主要為大家介紹了Swoole?webSocket消息服務系統(tǒng)壓力測試解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

概述

編程的內核是數學，而測試的本質是計算，專業(yè)名詞叫容量預估，而測試的大體就是用程序模擬程序，檢測程序的正確性，有兩個點需要注意，QPS最佳值和系統(tǒng)接收最大值，根據測試數據的反饋，針對測試的現(xiàn)象和反映進行優(yōu)化。

Jmeter 的基礎使用

在所有的開發(fā)準備就緒的時候，開始準備和上線有關的事情：測試和服務部署，測試要注意代碼的邏輯嚴謹、代碼運行的正確，服務穩(wěn)定，所有的一切都需要用數據做指標，所有的計算機編程歸根結底都是數學。

step.01 Thread Group 線程組設置

jmeter自帶的thread group非常簡單。 一個thread 代表一個vuser，那么我們如果需要多少用戶并發(fā)，設置多少線程數即可。ramp-up period， 本人理解是多少時間從0個 vuser 上升到您指定的vusers數。從這些參數可以看，非常簡單。但不能設置測試的時間，這一點不是特別善解人意。不過還好我們有jmeter plugins, 帶的thread group 添加了這個功能。

Number of Threads(users)  //并發(fā)線程(用戶)數
Loop Count //重復執(zhí)行次數

step.02 添加測試主體

右鍵單擊左側導航樹中的 Test Plan，選擇 Add > Threads(Users) > Thread Group ，右鍵單擊 Thread Group，選擇 Add > Sampler，可看到以下新增的采樣器選項，具體說明如下。

WebSocket Open Connection	// 建立一個 WebSocket 連接
WebSocket Ping/Pong     	// 控制幀，發(fā)送 ping 并接收 pong
WebSocket request-response Sampler //	發(fā)送和接收文本或二進制 WebSocket 幀
WebSocket Single Write Sampler	// 發(fā)送文本或二進制 WebSocket 幀
WebSocket Single Read Sampler	// 接收文本或二進制 WebSocket 幀
WebSocket Close	                // 關閉 Websocket 連接

step.03 添加結果樹 選擇 Add > Listener ,結果樹都在這個下面。

添加聚合報告，執(zhí)行測試，結果如下圖。

準備測試數據

實踐01 - 準備測試數據

1.隨機讀取用戶表里1000個用戶，進行壓力測試

select user_id from user where user_status = 1
ORDER BY RAND() limit 1000;

2.構造測試需要的數據(10w條為例)

drop procedure idata;
delimiter ;;
create procedure idata()
begin
  declare i int;
  set i=1;
  while(i<=100000 )do
    insert into t2 values(i, i, i);
    set i=i+1;
  end while;
end;;
delimiter ;
call idata();

3.查詢最大鏈接數命令

show variables like '%max_connections%';

4.查詢鏈接線程的狀態(tài)命令

show processlist;

5.檢測服務器Mysql鏈接狀態(tài)的命令

netstat -ant|grep ESTABLISHED|grep 3306 | wc -l

實踐02 - 代碼部分

請求接口的Demo，主要的思考點在于用戶訪問具有隨機性，模擬數據時盡量做到接近真實場景，代碼如下：

$str = '62210,45783,36209,146502,24599,168338,166511,1917...';
$uidTestArr = explode(',',$str);
foreach ($uidTestArr as $uid){
    if(isset($uid) && intval($uid) > 0){
        $json = file_get_contents('http://open.stark.com/login/gettoken?uid='. $uid);
        $json = json_decode($json,true);
        $temp[] =   [ 'uid' => $uid , 'token' => $json['token']  ];
    }
}
$index = rand(0,count($temp) - 1);
$randData =  $temp[$index];
//隨機執(zhí)行結果
/**
Array
(
    [uid] => 166511
    [token] => f46540f11a40afeb9998cbe76661ec8234a87054
)
*/

Crontab的測試代碼Demo，先灌入測試數據，考慮的是Crontab的實際吞吐能力，優(yōu)化計劃任務的執(zhí)行間隔，使用Curl和shell_exec實現(xiàn),執(zhí)行結果，返回數據 {"code":200,"result":[],"msg":"OK"}

$str = "62210,45783,36209,146502,24599,168338,166511,1917,135799,8326...";
//去掉可能存在的換行和空格
$str = str_replace(array(PHP_EOL, ' ' ,'',$str));
$testUsers = explode(',',$str);
for ($i=0;$i<10000;$i++){
    $index = rand(0,99);
    $uid = $testUsers[$index];
    $msg = '{\"rid\":225,\"uid\":'.$uid.',\"top_rid\":225,\"module\":\"novel_chapter\",\"module_name\":\"1022 last dance \u7b2c13\u7ae0\",\"module_id\":1019712,\"module_nid\":163961,\"comment_uid\":268,\"comment_nickname\":\"\u6d4b\u8bd5\u5c0f\u5b9d\u8d1d\",\"content\":\"\u4f60\u597d\u554a\",\"gift_id\":0,\"gift_name\":\"\",\"gift_number\":0}';
    $url = 'http://msgdev.stark.com/api/comment/message';
    $json = shell_exec( "curl -d 'uid={$uid}&msg={$msg}' {$url} " );
    echo   'i:'.$i.',json:'.$json.PHP_EOL;
}

在臨時執(zhí)行或停止計劃任務，在執(zhí)行前加入時間毫秒的時間戳，可以打印代碼進行耗時計算，代碼如下：

//返回當前的毫秒時間戳
function msectime() {
    $stamptime = microtime();
    $arr = explode(' ',$stamptime );
    $msectime = sprintf('%.0f', (floatval($arr[0]) + floatval($arr[1])) * 1000);
    return $msectime;
}

總結：

  • 并發(fā)鏈接和并發(fā)查詢：并發(fā)鏈接只是多消耗一點內存，并發(fā)查詢才是CPU的殺手。
  • 對系統(tǒng)的流量提前進行容量評估，歸根結底為計算問題，不管多大的流量最后的解決辦法都采用分而治之的策略。
  • 手動的效率太低，用程序測試程序。
  • 減少不必要的日志寫入，以減少磁盤I/O的傳輸。
  • 緩存和Mysql是一種平衡，需要去計算。

第5點特殊說明有一點事特別需要強調的，不用被所謂的100w或者1000w流量的標題嚇倒，比如1000w/h的訪問量,Qps就變成了27777/s，每個用戶請求的熱門接口30個，這才是測試的真相，關鍵地方使用內存數據庫進行加速，障礙就迎刃而解了：

10000000 / 60 / 60 / 30  = 925/s

以上就是Swoole webSocket消息服務系統(tǒng)壓力測試解析的詳細內容，更多關于Swoole webSocket壓力測試的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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