ChatGPT在前端領(lǐng)域的初步探索
什么是ChatGPT
官方解釋:ChatGPT是一個智能聊天機(jī)器人,來自于OpenAI,它能夠使用人工智能技術(shù)進(jìn)行對話,并回答用戶提出的問題和請求。它由GPT(Generative Pre-trained Transformer)算法支持,可以模擬人類對話和回答各種問題,包括日常生活、科技、娛樂、健康、財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域。ChatGPT可以通過各種渠道進(jìn)行訪問,如網(wǎng)站、社交媒體或移動應(yīng)用程序。
ChatGPT優(yōu)勢
ChatGPT有以下幾個優(yōu)勢:
- 可以模擬真人對話:ChatGPT使用GPT算法,可以生成自然語言,使得對話非常流暢和自然,就好像在與一個真人交流一樣。
- 能夠自我學(xué)習(xí):ChatGPT使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以通過不斷的學(xué)習(xí)來提高自己的答案和回復(fù)質(zhì)量。
- 24小時(shí)在線:ChatGPT可以在任何時(shí)間回答用戶的問題,不需要等待人類客服的接待時(shí)間。
- 處理大量請求:ChatGPT可以處理大量請求,在同一時(shí)間內(nèi)可以同時(shí)與多個用戶進(jìn)行對話。
- 提高客戶滿意度:ChatGPT可以回答用戶的問題并提供有用的信息,這可以提高用戶的滿意度和忠誠度。
- 提高效率:ChatGPT可以快速響應(yīng)和解答用戶問題,減少人工客服的工作量和時(shí)間。
接下來,我們來聊一聊它對前端開發(fā)產(chǎn)生了什么樣的影響
體驗(yàn)流程
我們需要先擁有一個相應(yīng)的賬戶才能體驗(yàn),這里我直接放上體驗(yàn)流程的鏈接:sms-activate.org,按照本流程對于沒有接觸過ChatGPT的童鞋們可以體驗(yàn)一下,這里我就不展開詳細(xì)解釋了。tips:電腦需要科學(xué)上網(wǎng)哦~~
輔助開發(fā)
重點(diǎn)來了,我們需要先分析我們在日常開發(fā)中哪些方面可以用到它,根據(jù)開發(fā)的流程我們可以從以下幾點(diǎn)分析:
- 需求階段:我們做業(yè)務(wù)開發(fā)的前提是以需求為準(zhǔn),對于需求而言,實(shí)現(xiàn)的方式多種多樣,我們應(yīng)該分析一下,應(yīng)該用什么技術(shù)去實(shí)現(xiàn),具體對應(yīng)到哪種框架、第三方依賴庫等等。
編碼階段:這個階段是業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)階段,要完成需求中的功能。舉個??:做登錄注冊模塊,輸入賬號和密碼時(shí)一般都需要校驗(yàn)格式(復(fù)雜情況),這時(shí)正則表達(dá)式不失為一個好的辦法,此時(shí)我們的主角就該登場了~~ 話不多說,直接上圖:
經(jīng)驗(yàn)證:^[a-zA-Z0-9]{6,}$ 符合預(yù)期
let reg = /^[a-zA-Z0-9]{6,}$/ let str = '0203' let str2 = 'yk0203' console.log(reg.test(str), 'str') // false console.log(reg.test(str2), 'str2') // true
這個正則限制比較簡單,來個復(fù)雜點(diǎn)的吧:
tips:解釋滿分。
這里我就不做test了,更復(fù)雜的大家可以自己嘗試~~
- 代碼優(yōu)化:我們在在編碼階段完成功能后,應(yīng)該考慮代碼優(yōu)化之道,優(yōu)化代碼包括多個層面,提高代碼的復(fù)用性就是其中一個方面,直接上demo說明一下:
在這個demo中,我們定義了兩個函數(shù),一個用于計(jì)算兩個數(shù)的和,另一個用于計(jì)算兩個數(shù)的差。通過調(diào)用這兩個函數(shù),我們可以實(shí)現(xiàn)復(fù)用性,避免在不同的地方重復(fù)編寫相同的計(jì)算代碼。此外,我們還可以通過將這些函數(shù)放入一個模塊中,從而實(shí)現(xiàn)更高程度的復(fù)用性。將這兩個函數(shù)放入一個名為"calculator.py"的模塊中,然后在其他文件中引入這個模塊,就可以在其他地方輕松地重用這些函數(shù)。然后我又向它發(fā)起提問:
我們使用JavaScript語言實(shí)現(xiàn)了與前面Python demo相同的功能。將這兩個函數(shù)放入一個名為"Calculator.js"的模塊中,然后在其他文件中引入這個模塊,就可以在其他地方輕松地重用這些函數(shù)。其實(shí)這種思想在前端已經(jīng)老生常談了。
- 代碼重構(gòu):一般來說,一個項(xiàng)目經(jīng)過多個人先后開發(fā)并維護(hù),每個人的開發(fā)習(xí)慣也不盡相同,最終導(dǎo)致代碼中很多邏輯不是很清晰,尤其是那些很久之前的項(xiàng)目,再加上當(dāng)時(shí)沒有添加注釋,維護(hù)效率不高,這個時(shí)候我們可以考慮下重構(gòu)下部分代碼,用圖來說話:
這里只是一個簡單的demo,項(xiàng)目中重構(gòu)代碼要比這個復(fù)雜(慎重考慮是否進(jìn)行代碼重構(gòu)),說到這里,養(yǎng)成良好的編碼習(xí)慣就顯得特別重要啦,比如定義方法時(shí)語義化,適當(dāng)給方法添加注釋等,我們的主角也是也可以幫忙添加注釋的,請看:
function factorial(n) { if (n === 0) return 1; else return n * factorial(n-1); } //示例輸出 console.log(factorial(5)); //120 console.log(factorial(10)); //3628800
// 定義遞歸函數(shù),計(jì)算階乘 function factorial(n) { if (n === 0) { // 當(dāng) n 等于 0 時(shí),階乘結(jié)果為 1 return 1; } else { // 當(dāng) n 不等于 0 時(shí),調(diào)用函數(shù)自身來計(jì)算階乘 return n * factorial(n-1); } } // 示例輸出 console.log(factorial(5)); //120 console.log(factorial(10)); //3628800
然后我又追問:
綜上,我們想要主角幫我們處理問題,就應(yīng)該把條件羅列清晰,否則主角也給不了最完善的回答,它有時(shí)在處理基本數(shù)學(xué)問題時(shí)出錯,有時(shí)無法全面理解邏輯,并且甚至?xí)峁┩耆e誤的事實(shí)來支持其答案。OpenAI 已經(jīng)承認(rèn)了這個問題,并表示“ChatGPT 有時(shí)會寫出聽起來合理但是不正確或無意義的答案”。ChatGPT 是一種輔助工具,能夠理解復(fù)雜的問題。但最好也不要完全相信它所說的一切。
tips:提問和回答的截圖均來自VScode的ChatGPT中文版擴(kuò)展插件(站在了大佬的肩膀上),有興趣的童鞋可以自行搜索體驗(yàn)一波~
ChatGPT的現(xiàn)狀與未來
目前,OpenAI官方已經(jīng)官宣了GPT-4,只不過還沒完全開放,并且門檻較高,發(fā)展前景還是相當(dāng)nice的。
總結(jié)
總體看來,未來可期~~,對于希望在工作中提升效率的開發(fā)人員來說是一柄利劍。然而,它的回答也不是100%準(zhǔn)確的,因此在將其用于更高級的任務(wù)之前,需進(jìn)行深究。到此,ChatGPT的初探到此結(jié)束,感謝各位看官
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