流量觸頂時代下如何看待?AI?和?ChatGPT

更新時間：2023年03月17日 09:22:14 作者：開發(fā)者如是說

這篇文章主要為大家介紹了流量觸頂時代下如何看待?AI?和?ChatGPT淺析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

引言

當下互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的流量已經(jīng)觸頂，雖然偶爾還會出現(xiàn)一些爆款的產(chǎn)品，但是流量總量擺在那里，各個產(chǎn)品之間流量只是此消彼長而已。就互聯(lián)網(wǎng)技術而言，現(xiàn)在大廠們出的互聯(lián)網(wǎng)技術，基本是那種花很大力氣但是收效并不大。在這種情況下，ChatGPT 或者 AI 會是下一個引爆點嗎？

1、ChatGPT

首先，讓我們來了解下 ChatGPT。

ChatGPT 剛出來那會兒我就用了幾次。當時我還調(diào)侃了一下，

客觀來說，ChatGPT 的效果還是挺震撼的。尤其是用它來生成一些基本的算法和 Android 代碼的時候，

對于我來說，我可能會用它來幫助我做潤色文本，修正英語翻譯中的錯誤等一些基礎性的工作。

ChatGPT 的問題是你無法保證它的結果總是正確，

有時候還會給人一種說正確的廢話的感覺。

盡管 ChatGPT 在回答問題方面已經(jīng)很強大，但把 ChatGPT 和搜索引擎關聯(lián)起來簡直是誤導。搜索引擎和 ChatGPT 的區(qū)別在于，搜索引擎給你提供的是參考，而 ChatGPT 直接告訴你了一個可能的答案。搜索引擎需要你自己去甄別，這在一定程度上可以保證你得到的答案的正確性。在搜索引擎的應用場景中，ChatGPT 只適合充當一個助手。另一個問題在于，在產(chǎn)品層面，很難將兩者有機的結合在一起。因為兩者提供的功能是存在重疊的。

ChatGPT 很火，在我看來起最重要的價值是，它是一種重要的人機交互能力。雖然，幾年之前涌現(xiàn)出了大批不同品牌的智能音箱，但是那些智能音箱的“智能”還無法和 ChatGPT 媲美。ChatGPT 可以幫助機器更好地理解人類的語言。ChatGPT 的上下文關聯(lián)的能力還可以通過對話修正 ChatGPT 的答案。想象一下 ChatGPT 和機器人結合在一起的場景?？苹闷械臋C器人指日可待。這也是我覺得 ChatGPT 這種人工智能的產(chǎn)品形態(tài)最大的潛力。

ChatGPT 只是 AI 應用的一個方面，加上之前的 AlphaGo 等，足以彰顯 AI 的巨大潛力。

2、誰將被 AI 取代？

在未來，ChatGPT 以及未來的 AI 產(chǎn)品必將會取代一部分人工，甚至現(xiàn)在都已經(jīng)有了這個苗頭。這可不是危言聳聽，比如當下非?；鸬?AICG 技術。我們可以用 AI 來生成插畫。這將取代一部分插畫師的角色。

我們可以用 AI 生成模特效果圖（現(xiàn)在已經(jīng)有公司在研究這個），這可能取代一部分模特的角色?？梢哉f，任何重復性的工作都可以被人工智能取代。

不過以上只是從使用價值來討論 AI. 如果說從情感價值呢？

就比如說，一只貓和一個 ChatGPT 音箱，誰能給我們提供更多的情感價值呢？我覺得是貓。貓的價值在于不可預測性。它有自己的想法、行為。如果從輸入信息來看，AI 輸入的是二維平面的，但是貓輸入的是三維的空間。所以，在這方面，當下的人工智能還無法和貓相比。

不過，假如有一天，AI 機器人已經(jīng)足夠強大，你會愿意和 AI 機器人談戀愛嗎？這可能是不久我們就要面對的問題。

3、AI 即未來

我之前的文章里也提到過互聯(lián)網(wǎng)紅利將盡。事實上有些頭部互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在尋找下一個風口。比如之前火過的 Web3 和元宇宙。

對于 web3，我之前提到過，它本質上并沒有新的技術產(chǎn)生，是基于產(chǎn)品邏輯的創(chuàng)新。web3 的本質訴求是用戶的數(shù)據(jù)歸屬和隱私安全。web3 是一次創(chuàng)新，但還不足以引領下一次變革。對于元宇宙，我個人無法理解為什么要放棄現(xiàn)實生活去追求虛擬的生活，還要求虛擬的世界盡可能接近現(xiàn)實。所以，元宇宙更像是大廠推動起來的一個偽風口。

但 AI 不一樣！AI 很有可能會推動下一次產(chǎn)業(yè)的革新，而且是徹底的革新。生產(chǎn)方式都可能會由此發(fā)生翻天覆地的變化。 判斷一個技術是否足以稱得上變革，一個評價標準是它是否能夠提升社會的生產(chǎn)效率。比如，石器時代是從赤手空拳進化到用石器而提升了效率，此外，還有蒸汽和電氣帶動的工業(yè)革命。從這個層面講，AI 甚至比互聯(lián)網(wǎng)能帶來更大的變革。

But，AI 可能會帶來一系列的社會問題。相比于失業(yè)而言，更嚴重的問題在于，但在一個不夠公平的社會里，新的生產(chǎn)方式的變革可能會導致社會貧富的分化更加嚴重。因為，相對公平的社會里可以通過對 AI 企業(yè)征收更多的稅，然后把稅收用在公共福利上讓普通人享受社會發(fā)展的紅利。而不公平的社會里，普通人不僅無法享受到科技、社會進步帶來的福利，還可能會因為 AI 失去工作。

4、參與 AI

最近我也有一個想法“是不是現(xiàn)在不學習 AI 就晚了”。AI 學習需要一定的數(shù)學門檻，此外，數(shù)據(jù)和計算資源也是一個門檻。比如，ChatGTP 用到的大模型就需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練，需要調(diào)幾千個參數(shù)。這不是小作坊能夠搞得起的。但不妨礙我們學習一些入門的 AI，做一些小的產(chǎn)品。大體上還是要了解一些 AI，不然很容易跟社會脫節(jié)。

今天我也看到了百度發(fā)布的文心一言?；ㄙM很短的時間倉促得地做出來，總給人一種趨之若鶩的感覺。

我也常常想一個問題，是不是任何行業(yè)都是外國人發(fā)現(xiàn)了一個行業(yè)，然后一幫中國人進去死命的卷。

科技的創(chuàng)新并不是靠商業(yè)判斷規(guī)劃出來的，只有靠興趣的推動還需要一些冒險精神才能發(fā)現(xiàn)新大陸。另一方面也說明，靠中國式的內(nèi)卷和低容錯的生活節(jié)奏是很難孕育出創(chuàng)新的。當然我們可以通過看準了機遇之后快速推進。但，說到底，這種方式在科技進步的道路上只能做一個追隨者而不是領導者。