使用R中merge()函數(shù)合并數(shù)據(jù)的方法
使用R中merge()函數(shù)合并數(shù)據(jù)
在R中可以使用merge()函數(shù)去合并數(shù)據(jù)框,其強大之處在于在兩個不同的數(shù)據(jù)框中標(biāo)識共同的列或行。
如何使用merge()獲取數(shù)據(jù)集中交叉部分
merge()最簡單的形式為獲取兩個不同數(shù)據(jù)框中交叉部分。舉例,獲取cold.states和large.states完全匹配的數(shù)據(jù)。代碼如下:
> merge(cold.states, large.states) Name Frost Area 1 Alaska 152 566432 2 Colorado 166 103766 3 Montana 155 145587 4 Nevada 188 109889
如果你屬性數(shù)據(jù)庫語法SQL,你可能想merge()和數(shù)據(jù)庫中JOIN功能很相似。確實如此,merge()函數(shù)的不同參數(shù)可以實現(xiàn)內(nèi)join,left join,right join以及完整join。
merge()函數(shù)有很多參數(shù),看起來非常嚇人。但他們都幾中類型參數(shù)有關(guān):
- x: 第一個數(shù)據(jù)框.
- y: 第二個數(shù)據(jù)框.
- by, by.x, by.y: 指定兩個數(shù)據(jù)框中匹配列名稱。缺省使用兩個數(shù)據(jù)框中相同列名稱。
- all, all.x, all.y: 指定合并類型的邏輯值。缺省為false,all=FALSE (僅返回匹配的行).
最后一組參數(shù)all, all.x, all.y需要進一步解釋,決定合并類型。
如何理解不同類型的合并
merge() 函數(shù)支持4種類型數(shù)據(jù)合并:
Natural join: 僅返回兩數(shù)據(jù)框中匹配的數(shù)據(jù)框行,參數(shù)為:all=FALSE.
Full outer join: 返回兩數(shù)據(jù)框中所有行, 參數(shù)為: all=TRUE.
Left outer join: 返回x數(shù)據(jù)框中所有行以及和y數(shù)據(jù)框中匹配的行,參數(shù)為: all.x=TRUE.
Right outer join: 返回y數(shù)據(jù)框中所有行以及和x數(shù)據(jù)框匹配的行,參數(shù)為: all.y=TRUE.
如何實現(xiàn)完整合并(full outer join)
返回示例數(shù)據(jù)中美國的州,執(zhí)行完整合并cold和large state,使用參數(shù)all=TRUE.
> merge(cold.states, large.states, all=TRUE) Name Frost Area 1 Alaska 152 566432 2 Arizona NA 113417 3 California NA 156361 .... 13 Texas NA 262134 14 Vermont 168 NA 15 Wyoming 173 NA
兩個數(shù)據(jù)框有不同的名稱,所以R基于兩者state的name進行匹配。Frost來自cold.states數(shù)據(jù)框,Area來自large.states.
上面代碼執(zhí)行了完整合并,填充未匹配列值為NA。
總結(jié)
本文詳細介紹R中merge()函數(shù)參數(shù)及合并數(shù)據(jù)類型。利用sql的表連接概念進行類比,簡單易懂。
到此這篇關(guān)于使用R中merge()函數(shù)合并數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R merge()函數(shù)合并數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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