MySQL多表關(guān)聯(lián)on和where速度對(duì)比實(shí)測(cè)看誰(shuí)更快
今天發(fā)現(xiàn)有人在討論：兩張MySQL的數(shù)據(jù)表按照某一個(gè)字段進(jìn)行關(guān)聯(lián)的時(shí)候查詢，我們使用on和where哪種查詢方式更快。
百聞不如一見，我們來(lái)親自測(cè)試下。
先說結(jié)論
Where、對(duì)等查詢的join速度基本一致，不對(duì)等查詢時(shí)一般join更慢。
實(shí)驗(yàn)1：不存在不等記錄
我們有兩張表，分別是member和member_class，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖，其中 member.class_id 和 member_class.id 是關(guān)聯(lián)字段
我們分別向兩張表寫入了20萬(wàn)條數(shù)據(jù)，其中member.class_id 都一定存在于member_class.id中（不存在不等記錄）
查全表
為了實(shí)驗(yàn)更加相對(duì)準(zhǔn)確，我們對(duì)每條結(jié)果查詢20次：
where查詢耗時(shí)分別為（秒）：
0.253, 0.256, 0.256, 0.252, 0.257, 0.252, 0.260, 0.265, 0.253, 0.252, 0.254, 0.257, 0.254, 0.257, 0.243, 0.250, 0.252, 0.252, 0.255, 0.284
on查詢耗時(shí)分別為（秒）：
0.247, 0.260, 0.250, 0.246, 0.271, 0.247, 0.251, 0.247, 0.243, 0.247, 0.247, 0.245, 0.249, 0.246, 0.247, 0.253, 0.248, 0.254, 0.251, 0.247, 0.250
where查詢平均為0.2557s，on查詢平均為0.2498s；兩者基本一致，相差幾乎可以忽略。
實(shí)驗(yàn)2：存在不等記錄
我們新建一個(gè)member_v2表，其中class_id只有20%是member_class.id中存在的
如下圖：
我們繼續(xù)查詢?nèi)頊y(cè)試：
能看出來(lái)非常明顯的差距，LEFT JOIN由于存在大量不等記錄，出現(xiàn)大量的NULL值，此時(shí)中間表查詢效率變得更低，而選擇WHERE查詢能夠在查詢時(shí)自動(dòng)過濾不等記錄。
所以查詢時(shí)間也更快一些。
總結(jié)
在對(duì)等查詢過程中，ON的查詢更快；在不對(duì)等查詢時(shí)，WHERE更快。
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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