MySQL多表關聯(lián)on和where速度對比實測看誰更快
今天發(fā)現(xiàn)有人在討論：兩張MySQL的數(shù)據(jù)表按照某一個字段進行關聯(lián)的時候查詢，我們使用on和where哪種查詢方式更快。
百聞不如一見，我們來親自測試下。
先說結論
Where、對等查詢的join速度基本一致，不對等查詢時一般join更慢。
實驗1：不存在不等記錄
我們有兩張表，分別是member和member_class，數(shù)據(jù)結構如下圖，其中 member.class_id 和 member_class.id 是關聯(lián)字段
我們分別向兩張表寫入了20萬條數(shù)據(jù)，其中member.class_id 都一定存在于member_class.id中（不存在不等記錄）
查全表
為了實驗更加相對準確，我們對每條結果查詢20次：
where查詢耗時分別為（秒）：
0.253, 0.256, 0.256, 0.252, 0.257, 0.252, 0.260, 0.265, 0.253, 0.252, 0.254, 0.257, 0.254, 0.257, 0.243, 0.250, 0.252, 0.252, 0.255, 0.284
on查詢耗時分別為（秒）：
0.247, 0.260, 0.250, 0.246, 0.271, 0.247, 0.251, 0.247, 0.243, 0.247, 0.247, 0.245, 0.249, 0.246, 0.247, 0.253, 0.248, 0.254, 0.251, 0.247, 0.250
where查詢平均為0.2557s，on查詢平均為0.2498s；兩者基本一致，相差幾乎可以忽略。
實驗2：存在不等記錄
我們新建一個member_v2表，其中class_id只有20%是member_class.id中存在的
如下圖：
我們繼續(xù)查詢?nèi)頊y試：
能看出來非常明顯的差距，LEFT JOIN由于存在大量不等記錄，出現(xiàn)大量的NULL值，此時中間表查詢效率變得更低，而選擇WHERE查詢能夠在查詢時自動過濾不等記錄。
所以查詢時間也更快一些。
總結
在對等查詢過程中，ON的查詢更快；在不對等查詢時，WHERE更快。
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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