Mysql on,in,as,where的區(qū)別

答：Where查詢條件，on內(nèi)外連接時候用,as作為別名,in查詢某值是否在某條件里

創(chuàng)建2個表：student，score

student：

score：

where

SELECT * FROM student WHERE s_sex='男'

例如：on

SELECT * FROM student LEFT JOIN score?on student.s_id=score.s_id;

on和where組合：

SELECT * FROM student LEFT JOIN score on student.s_id=score.s_id WHERE s_name='趙雷'?

例如：in

SELECT * FROM score WHERE s_id in (SELECT s_id FROM student WHERE s_name='趙雷')

as

select * from score as a LEFT JOIN student as b on a.s_id=b.s_id where s_name='趙雷'

Mysql語句問題解決

1、left join數(shù)據(jù)篩選問題

on后面的條件只能對left join右邊的表進行篩選，左表匹配不到右表數(shù)據(jù)會在原右表位置處顯示null，left join左邊的表數(shù)據(jù)不受約束，將on后的條件加到where后會對所有數(shù)據(jù)進行篩選。

2、相同數(shù)據(jù)重復(fù)篩選使用問題

with <name> as()

mysql內(nèi)可以使用with as生成臨時表，<name>為臨時表的名字，使用如下：

with arc as(?
? ? select id,arc.title,update_time,is_top,cId,pid,name_id from article arc where is_del = 0?
)?
select * from arc

with...as的作用范圍只有一次sql執(zhí)行的時間，執(zhí)行過后就不再存在，根據(jù)例子我們本要處理article表，但表里的數(shù)據(jù)并非都是我們需要的，所系先篩選建立了一個臨時表arc，我們會對arc進行操作。

如果只是上述例子的簡單操作是沒必要使用with...as的，但是當(dāng)我們需要將article表與其他表進行聯(lián)查甚至嵌套時，會出現(xiàn)要多次進行is_del = 0的判斷，最終出來的sql語句可能個十分復(fù)雜，并且極易出錯，但使用arc就不需要在對數(shù)據(jù)進行重復(fù)篩選了。

with...as里的sql可以更復(fù)雜些，比如article表里有name_id，但更多時候我們希望使用name，我們可以預(yù)先在with...as內(nèi)查找好，再使用臨時表去做其他操作。

3、根據(jù)某個字段排序取每個類別最后三條數(shù)據(jù)或前三條數(shù)據(jù)

這算是個比較經(jīng)典的一個問題了，我初學(xué)，只會一種解題方法，但會盡力講的簡單通俗點。

示例：

select * from (?
select cId,title,content(?
? ? select count(*)+1 from arc a1 where (a1.cId = a2.cId) and a1.updateTime > a2.updateTime?
)updateTimeSort from arc a2?
) a3?
where updateTimeSort <= 3 order by cId,updateTime desc

示例中cId是類別id，updateTime 是更新時間，解決問題是選取arc內(nèi)每個類別最晚更新的的三條數(shù)據(jù)，就像新聞的首頁需要為每個分類選出最新的三條新聞，按照數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)我們可以使用排序 order by cId,updateTime desc 對數(shù)據(jù)按類別和更新時間進行排序，但去取每個類別的特定幾條數(shù)據(jù)，現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫是做不到的，因此我們可以添加一個臨時字段。

updateTimeSort 它表示的是每個類別中每個子項在這個類別中的排序，在當(dāng)前問題中這個臨時字段應(yīng)該是和字段 updateTime 相關(guān)的，根據(jù)更新時間為類別中的每個子項排出順序。

如示例代碼，我們能找到a1和a2這兩個表，他們都是arc表的別稱，通過子查詢的形式結(jié)合在一起，以a2為主，去a1表內(nèi)查找類別和a2當(dāng)前數(shù)據(jù)相同的，并且更新時間晚于a2當(dāng)前數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)數(shù)量，能看到 count(*)+1 也就是數(shù)量加一了，不加一也可以，只是當(dāng)一條數(shù)據(jù)在它所處類別更新時間最晚時count(*) 的值是0，若果使用count(*)+1 我們就可以將數(shù)據(jù)從1開始排序。

最終我們只要選取 updateTimeSort <= 3 的數(shù)據(jù)即可，如果想要篩選最早發(fā)布的新聞也只需要將updateTimeSort 的篩選邏輯變更一下即可，在示例代碼中即將

a1.updateTime > a2.updateTime 更改為 a1.updateTime < a2.updateTime

可以看到示例代碼中還有一個表a3，它其實時一個臨時表，前面我們了解了with..as可以生成臨時表，也重這次代碼中可以看出，臨時表也可以以另一種形式存在，with...as我們只有當(dāng)sql復(fù)雜時才會使用，一般來說現(xiàn)在這種方式能幫我們解決不少問題了，各有優(yōu)劣，看情況使用。

4、業(yè)務(wù)邏輯書寫位置問題

接觸sql多了會發(fā)現(xiàn)，sql其實能幫我們解決一定的業(yè)務(wù)問題，明顯的有sql的存儲過程和方法，對sql語句的批量處理其實在一定程度上幫我們解決一定的業(yè)務(wù)問題，但缺點也很明顯，當(dāng)新手接觸這個項目時他很難搞清楚某個功能到底是如何實現(xiàn)的，不利于維護。

一般來說我們解決業(yè)務(wù)是在server層，有時會使用sql解決一些問題，但很少，在sever處理受制于計算機硬件，在數(shù)據(jù)庫處理受制于數(shù)據(jù)庫性能，相比之下，計算機硬件更易于擴展，因此還是不推薦大量使用sql解決問題的。

例如上個問題：根據(jù)某個字段排序取每個類別最后三條數(shù)據(jù)或前三條數(shù)據(jù)問題，雖然問題基本解決但讓存在一些 ‘bug’，例如排序時會產(chǎn)生1、2、3、3、4這種排序，這是因為同個類別內(nèi)有兩條數(shù)據(jù)更新時間重復(fù)了，那我們直觀想法(還是要看個人經(jīng)驗值)應(yīng)該是，既然問題出在數(shù)據(jù)庫，那應(yīng)該在數(shù)據(jù)庫查詢的時候就解決這個問題，但事實上，讓數(shù)據(jù)庫去解決并不好解決，數(shù)據(jù)庫的強項在于各種搜索算法，不在于邏輯處理，因此我們就要轉(zhuǎn)移到server層處理，會有不少人陷于這個坑，花費大量時間去找辦法讓數(shù)據(jù)庫去處理這類問題，但其實就算數(shù)據(jù)庫處理得了，它也不一定有server層處理的效率高，當(dāng)然如果是為了學(xué)習(xí)更多東西，這些時間也是值得花的，但是這種解題思路還是要改變下的。將1、2、3、3、4問題交給server處理也就是利用java等高級語言處理這種問題，相信熟用這些語言的開發(fā)者解決這些問題都是小case了。

5、查找另一表內(nèi)和本表相關(guān)字段的數(shù)量

先復(fù)習(xí)下知識：用過count函數(shù)的人都清楚一旦使用count這類聚合函數(shù)，不做其他處理數(shù)據(jù)就會歸為一行數(shù)據(jù)，但很多時候我們并不期望這樣的結(jié)果，以此就要想些辦法能用聚合函數(shù)，也能獲取很多數(shù)據(jù)，我常用的是利用group by分組。

回歸問題，現(xiàn)有(現(xiàn)不討論表是否合理)文章表(id,title,content)有文章id，標(biāo)題，文章內(nèi)容三個字段，點贊收藏表(id,arc_id,fav,like)有表id，文章id，收藏字段(0未收藏，1收藏)，點贊字段(0未點贊，1點贊)，現(xiàn)要查詢文章表內(nèi)每篇文章的點贊收藏數(shù)，sql語句：

select art.title,art.content,?
count(case afl.fav when 1 then 1 end) as collectNum,?
count(case afl.like when 1 then 1 end) as likeNum?
from article art?
left join article_favor_like afl on afl.arc_id = art.id?
group by afl.arc_id //這是關(guān)鍵

如果沒有g(shù)roup by afl.arc_id 后果就是，查出來一行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)還牛頭不對馬嘴，但通過對文章收藏表中的文章id進行分組就可以針對每個文章id查詢數(shù)據(jù)，這樣left join時右表就有每個文章id對相應(yīng)的收藏數(shù)與點贊數(shù)，而不是表內(nèi)所有點贊數(shù)和收藏數(shù)，最終數(shù)據(jù)也是我們所需的。

6、關(guān)于union的使用

例子：

select id,title,content,1 isArc from arc?
union?
select id,name,content,0 isArc from news

• 使用union進行的是上下整合
• 被聯(lián)合的數(shù)據(jù)列數(shù)要求一致
• 列數(shù)相同，數(shù)據(jù)類型不同會自動進行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
• 聯(lián)合后的列的名字由聯(lián)合中第一次出現(xiàn)的列名為依據(jù)，即使后續(xù)被聯(lián)合數(shù)據(jù)有自己的列名也不會使用，在例子中最終列名為：id,title,content,name等列名不會使用，因此使用union一般配合別名使用統(tǒng)一結(jié)果。
• 有時候會區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)是哪個表的，可以通過附加額外的字段來區(qū)別，就像例子中的isArc字段，news表中的isArc可以不寫，原因也就是第4條，最終列名由第一次出現(xiàn)的列名決定，后續(xù)數(shù)據(jù)列名有沒有都可以。

7、limit的巧用

limit一般用于分頁，功能是獲取指定區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)，因此我們也可以用它來減少數(shù)據(jù)庫的查詢，例子：

select * from arc where id = 12 limit 1

數(shù)據(jù)庫查詢由索引還好，沒有索引是要遍歷數(shù)據(jù)庫的，有些數(shù)據(jù)經(jīng)由條件篩選在邏輯上應(yīng)該是唯一的，使用limit 1可以使數(shù)據(jù)庫查詢到該數(shù)據(jù)時不再搜索，減少數(shù)據(jù)庫搜索次數(shù)，但這種方法僅是一種技巧，想大幅度優(yōu)化sql還要另想辦法。

8、update ignore和insert ignore的使用

//標(biāo)題是唯一索引，'新標(biāo)題'存在則更新操作不執(zhí)行?
update ignore arc set title = '新標(biāo)題'?
?
//標(biāo)題是唯一索引，'標(biāo)題1號'存在則插入操作不執(zhí)行?
insert ignore into arc values(null,'標(biāo)題1號','文章內(nèi)容')

有這種需求，數(shù)據(jù)存在時不執(zhí)行任何操作，不存在則更新或插入，一個辦法是使用ingore，它會忽略數(shù)據(jù)庫報錯，而數(shù)據(jù)庫執(zhí)行原子操作時報錯是會回滾的，因此只要我們給數(shù)據(jù)加上主鍵或唯一索引，當(dāng)被更新字段或插入字段與原有數(shù)據(jù)沖突時會報錯，但因為ingore會忽視這種報錯，后端也就不會報錯，sql也未執(zhí)行，達到了目的，有人會對報錯敏感，其實也沒什么，報錯也是在檢查數(shù)據(jù)是發(fā)現(xiàn)不合理之處給的一個提醒或警告，對數(shù)據(jù)庫無害的。

9、mysql存在更新，不存在則插入

區(qū)別于上面那個需求，這個是當(dāng)插入的數(shù)據(jù)存在時更新數(shù)據(jù)，不再是不做任何操作，例子：

//本例子中title不是唯一索引，id是主鍵?
insert into arc values(1,'標(biāo)題1號','文章內(nèi)容')?
on duplicate key update title='標(biāo)題1號'
//若要更新多個字段使用','隔開，例：title='標(biāo)題1號',content='文章內(nèi)容'

在例子中，當(dāng)id為1的數(shù)據(jù)存在時，更新標(biāo)題和內(nèi)容，不存在則插入，如果執(zhí)行更新操作，未設(shè)置新值的字段保持原來的值。

還有一個REPLACE INTO也可以達到這種效果，區(qū)別在于，REPLACE INTO更新時是先刪除后插入會破壞原有索引，id為3的數(shù)據(jù)更新時會刪除插入id為4的數(shù)據(jù)，未更新新值的字段設(shè)置為默認(rèn)值或null。

無論是兩個中的哪種方式判斷數(shù)據(jù)是否存在的依據(jù)都是主鍵和唯一索引。

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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