所謂多模態(tài)能力，即可以接受圖像輸入并理解圖像內(nèi)容，并且可接受的文字輸入長度也增加到3.2萬個字符（約2.4萬單詞）。比如模擬律師考試，GPT-4取得了前10%的好成績，相比之下GPT-3.5是倒數(shù)10%，做美國高考SAT試題，GPT-4也在閱讀寫作中拿下710分高分、數(shù)學700分（滿分800）

看圖能力可以用來解釋表情包、梗圖

提問這張圖哪里好笑？GPT-4可以按順序描述出每一格的內(nèi)容，并總結(jié)出笑點：

用巨大的過時VGA接口給小巧的現(xiàn)代智能手機充電

數(shù)理邏輯推算

發(fā)GPT-4可以理解圖表中數(shù)據(jù)的含義，并做進一步計算

編程方面

發(fā)布會直播上，OpenAI總裁現(xiàn)場表演了一波GPT-4給代碼修Bug

出現(xiàn)問題啥也不用想，直接把2.4萬字的程序文檔一股腦扔給GPT-4就行。你只需要精通CV（復制粘貼）大法即可

并且能在幾秒鐘內(nèi)瞬間得到解決辦法

擬人化

GPT-4還開放了一個使用功能，允許修改“系統(tǒng)提示”，使其感覺更像真人一樣！之前ChatGPT的回答總是冗長而平淡，這是因為系統(tǒng)提示中規(guī)定了“你只是一個語言模型……你的知識截止于2021年9月。現(xiàn)在通過修改“系統(tǒng)提示”，GPT-4就可以展現(xiàn)出更多樣的性格，比如扮演蘇格拉底

應用生態(tài)

必應早就用上了GPT-4，并得到了微軟方面的證實

微軟給OpenAI提供超算服務吸引企業(yè)來使用Azure訓練自己的大模型，同時直接在Azure中提供OpenAI模型服務（Azure OpenAI Service），此前包括GPT-3、Codex和DALL·E 2等模型，都已經(jīng)接入Azure

中文理解

GPT-4在中文理解方面的確稍遜一籌。

文心一言

和GPT-4一樣，文心一言是一個多模態(tài)大模型。李彥宏會上展示了文心一言具備的5種能力，包括

文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成

文學創(chuàng)作

在文學創(chuàng)作上，李彥宏先來了一個最簡單的提問，問《三體》作者是哪里人？先讓文心一言介紹一下大劉，“畢竟我（文心一言）和劉慈欣是老鄉(xiāng)嘛，都來自陽泉”

結(jié)果大錯特錯，直接把劉慈欣的老家張冠李戴到了湖北省洪湖市

商業(yè)文案創(chuàng)作

比如給新公司起個名字，并且這個名字它還有理有據(jù)，有跡可循

中文理解

發(fā)布會上，李彥宏向觀眾展示了文心一言對中文的理解能力，并自信地說：文心一言對中國文化的了解，理應超出任何一個預訓練大模型

為了證明這一點，李彥宏輸入了一個問題：“洛陽紙貴。到底有多貴？”,文心一言不僅展現(xiàn)了歷史淵源，還介紹了這個成語背后的經(jīng)濟學原理

我們再來問問GPT-4呢

在標準化的回答方面兩者似乎旗鼓相當

那么，難度再提高下，看看二者寫藏頭詩的能力

GPT-4沒有真正理解“藏頭詩”的含義

在中文理解上，屬實是文心一言“小勝一籌”了。不過在英文上，李彥宏也承認，雖然文心一言也能處理，但能力是顯著不如中文的。

數(shù)理邏輯推算

數(shù)學思維能力方面，文心一言處理的數(shù)學問題不算復雜，是小學常見的雞兔同籠問題

有趣的是，李彥宏現(xiàn)場展示的第一題，引得文心一言說出了《狂飆》里高啟盛的經(jīng)典臺詞：這題出得不對?？雌饋砀邤M人化

李彥宏表示，這些題“不敢說百分之一百能做對，但至少體現(xiàn)了文心一言的思考歷程”

在邏輯推理方面相比GPT-4,個人覺得文心一言處理的還是有點小兒科了，擬人化方面暫時先對半分吧

多模態(tài)能力

為即將到來的2023世界智能交通大會創(chuàng)作海報，并且支持文字轉(zhuǎn)視頻，文字轉(zhuǎn)語音能力

相比GPT的強大，文心一言差的不是一星半點

編程方面

有些遺憾的是，在ChatGPT被頻頻稱贊的編程方面，文心一言并沒有現(xiàn)場展示相關(guān)能力，只能認為目前不具備或者只具備很弱的能力，和GPT不能相提并論

算力方面

文心一言底層算力支持，是位于李彥宏老家陽泉的百度陽泉智算中心，專門為自家大模型產(chǎn)品文心一言提供計算推理的算力需求，陽泉智算中心是亞洲單體最大的智算中心，算力規(guī)?？蛇_4EFLOPS（每秒400億億次浮點計算）

但相比微軟的大投入，上萬張英偉達A100芯片，幾十萬張GPU還是稍遜

應用生態(tài)

目前，文心一言在百度內(nèi)部已經(jīng)接入百度搜索，小度和自動駕駛Apollo等產(chǎn)品，外部包括愛奇藝等650家公司也已經(jīng)接入

生態(tài)方面也僅限國內(nèi)相比還是不足

文心一言背后原理

據(jù)王海峰（百度首席技術(shù)官(CTO)，深度學習技術(shù)及應用國家工程研究中心主任）介紹，文心一言主要脫胎于兩大模型，六項核心技術(shù)。

兩大模型：

百度ERNIE系列知識增強千億大模型，以及百度大規(guī)模開放域?qū)υ捘Ｐ蚉LATO

六項核心技術(shù)：其中三個是廣為人知的大模型技術(shù)，包括有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋強化學習和提示構(gòu)建。另外三個，則是“百度特色”的技術(shù)，

包括知識增強、檢索增強和對話增強技術(shù)

總結(jié)

誠然，文心一言和GPT-4還有很大差距。雖然網(wǎng)上很多人對文心一言抨擊的一文不值，批評的體無完膚，但是這也是大家對百度的期望太高。對比GPT-4的光芒萬丈就顯得自慚形穢了，但百度作為國內(nèi)AI的頭部企業(yè)實力還是不容小覷的，在中文處理方面有著得天獨厚的優(yōu)勢，而且在AI的很多應用場景也有著自己的貢獻。

希望大家能理性看待百度的文心一言，雖然還有缺陷，但隨著時間的流逝，我相信國產(chǎn)AI會有著屬于自己的輝煌，讓AI真正的服務給更多的人。

就像有句話說的，世界上不能只有一種聲音，一枝獨秀不是春，百花齊放才是春。

以上就是從GPT-4 VS 文心一言來探討百度的未來在哪里的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于GPT-4 VS 文心一言的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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