引言

現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)生了一種新職業(yè)：Prompt Engineer（提示指令工程師），可見 Prompt 是多么重要，且編寫不易。

ChatGPT的產(chǎn)出，一半決定于它的實力，一半決定于你給它的指令，即Prompt。如果你在試用ChatGPT時，發(fā)現(xiàn)它比較弱智，沒有大家傳誦的那么智能，多半原因是你比較”弱智“，不知道如何編寫它能清晰理解的指令。

這篇文章一起探討下，小白如何寫好 Prompt。

好的 prompt 具有的設(shè)計原則

• 清晰，切忌復(fù)雜或歧義，如果有術(shù)語，應(yīng)定義清楚。
• 具體，描述語言應(yīng)盡量具體，不要抽象活模棱兩可。
• 聚焦，問題避免太泛或開放。
• 簡潔，避免不必要的描述。
• 相關(guān)，主要指主題相關(guān)，而且是整個對話期間，不要東一瓢西一瓤。

但這些原則比較抽象，不具有具體的指導(dǎo)意義，只能先做為整體的要求了解。

好與壞的舉例：

# 有效 Prompt
你能總結(jié)一下《鍛煉的好處》一文的要點嗎？  # 聚焦、相關(guān)
巴黎最好的素食餐廳有哪些？  # 具體、相關(guān)
# 無效 Prompt
你能告訴我關(guān)于這個世界的什么？  # 寬泛、開放
你能幫我做作業(yè)嗎？  # 開放
你好  # 無目的、不聚焦

編寫良好prompt的四種基礎(chǔ)模式

四種基礎(chǔ)模式：

• By example (示例模式)

在這種模式下，我們給模型提供一些示例文本，模型需要生成與示例文本類似的文本。 這種模式通常用于生成類似于給定示例的文本，例如自動生成電子郵件、產(chǎn)品描述、新聞報道等。 示例文本可以是單個句子或多個段落，具體取決于任務(wù)的要求。

示例中有什么格式或規(guī)律，讓AI自己發(fā)現(xiàn)。

• By instruction template (指令模板)

在這種模式下，我們給模型提供一些明確的指令，模型需要根據(jù)這些指令生成文本。 這種模式通常用于生成類似于技術(shù)說明書、操作手冊等需要明確指令的文本。 指令可以是單個句子或多個段落，具體取決于任務(wù)的要求。

在給出prompt的時候，同時給出指令模板，約束輸入和輸出的互動格式。

• By specific (特定指令)

在這種模式下，我們給模型提供一些特定信息，例如問題或關(guān)鍵詞，模型需要生成與這些信息相關(guān)的文本。 這種模式通常用于生成答案、解釋或推薦等。 特定信息可以是單個問題或多個關(guān)鍵詞，具體取決于任務(wù)的要求。

這些問題或關(guān)鍵詞一定是AI可以理解和接受的，是預(yù)置的已經(jīng)存在的。

• By proxy（代理模式）

在這種模式下，可以充當(dāng)了一個代理，代表某個實體（例如人、角色、機器人等）進行操作或交互。 代理模式的核心思想是引入一個中介對象來控制對實際對象的訪問，從而實現(xiàn)一定程度上的隔離和保護。 諸如于在 ChatGPT 中，"act as xxx" 可以讓 ChatGPT 充當(dāng)一個代理，扮演某個角色或?qū)嶓w的身份，以此來處理與該角色或?qū)嶓w相關(guān)的任務(wù)或請求。

這4個基礎(chǔ)模式都很歷害，它們可以推導(dǎo)出很多東西，包括下面的prompt編寫模板。

編寫一個合格的prompt的要點

• 讓AI扮演角色
• 提供要執(zhí)行的任務(wù)
• 給出完成任務(wù)的步驟
• 圍繞任務(wù)提供上下文
• 陳述具體目標(biāo)，給出具體要求
• 要求格式化輸出
• 明確指定語言風(fēng)格
• 讓AI站在角色的角度
• 馬上給出具體的樣例

下面分別看，這些要點都指什么。

讓AI扮演角色

你想讓它扮演一個什么樣的角色，它便站在這樣的角色的立場思考。

舉例：你是...

你是一家頂級市場研究公司的才華橫溢的分析師...

我希望你充當(dāng)...

我希望你充當(dāng) JavaScript Console...

這種角色扮演ChatGPT竟然也毫不示弱，估計讓它扮演一只小狗也可以。

此外還有：

• 我想讓你扮演一個脫口秀喜劇演員...
• 我想讓你扮演講故事的角色...
• 我想讓你扮演一個小說家...
• 我想讓你充當(dāng)書面作品的標(biāo)題生成器...

至于說，ChatGPT能扮演什么，不能扮演什么，沒有人知道，或許你能想到的它都能扮演，或許它只能扮演好一部分角色，但至少上面提供的角色，它都能很好的扮演，且已經(jīng)有人分享過相關(guān)的prompt。

結(jié)論：無論寫什么Prompt，開頭第一句先描述一下我們想讓ChatGPT充當(dāng)什么角色。如果沒有這樣的角色，就杜撰一個，次數(shù)多了它可能也猜到是什么了。

明確提供要執(zhí)行的任務(wù)

可以查到已經(jīng)支持的任務(wù)有：文本分類、實體標(biāo)注、信息抽取、翻譯、生成、摘要提取、閱讀理解、推理、問答、糾錯、關(guān)鍵詞提取、相似度計算。

這些單詞在Prompt中都可以光明正大地出現(xiàn)，它們都有人使用過，ChatGPT都會理解得很好。

它有十大類基本能力：

• 文本生成：  ChatGPT 可以生成各種格式的文本，例如寫故事、寫新聞文章或詩歌、寫代碼等。
• 自動摘要：  ChatGPT 可以將一段很長的文本摘要成一個較短的版本。
• 自然語言理解 (NLU)：  ChatGPT 可以理解文本的含義，可用于情感分析、命名實體識別和文本分類等任務(wù)。
• 語言翻譯：  ChatGPT 可以針對語言翻譯任務(wù)進行微調(diào)，將文本從一種語言翻譯成另一種語言。
• 對話生成：  ChatGPT 可以生成類似人類的對話，使其適用于聊天機器人和虛擬助手應(yīng)用程序。
• 文本轉(zhuǎn)語音：  ChatGPT 可以針對文本轉(zhuǎn)語音任務(wù)進行微調(diào)，將文本轉(zhuǎn)換為口語。
• 圖像字幕：  ChatGPT 可以針對圖像字幕任務(wù)進行微調(diào)，它可以為圖像和視頻生成字幕。
• 閱讀理解：  ChatGPT 可以針對閱讀理解任務(wù)進行微調(diào)，它可以根據(jù)給定的文本回答問題。
• 問答：  ChatGPT 可以根據(jù)給定的上下文或知識庫回答問題。
• 文本補全：  ChatGPT 可以根據(jù)給定的上下文或提示來完成給定的文本。

這十大項，及它們的子項，都是它可以執(zhí)行的任務(wù)。

例如第一項能力中的：寫故事、想故事、編故事，字詞可以稍有差別，但都可能作為任務(wù)使用。

每一個prompt，都應(yīng)該至少有一個清晰的任務(wù)。 這很重要！

舉例：

我希望你充當(dāng) JavaScript console。我將鍵入命令，您將回復(fù) JavaScript console 應(yīng)顯示的內(nèi)容...

在這里“您將回復(fù) JavaScript console 應(yīng)顯示的內(nèi)容”，“回復(fù)內(nèi)容”便是給AI的明確的任務(wù)。

再舉一個例子：

我想讓你扮演一個小說家。您將想出富有創(chuàng)意且引人入勝的故事...

在這里“您將想出富有創(chuàng)意且引人入勝的故事”，“想故事”便是任務(wù)。

再舉例：

我想讓你扮演一個脫口秀喜劇演員。我將...，您將...，根據(jù)這些話題創(chuàng)建一個例程...

在這里，“創(chuàng)建例程”便是任務(wù)。什么是例程？別擔(dān)心AI看不懂，多給它幾個樣例，它自然就懂了。它以于自己要完成的任務(wù)，一半靠理解，一半猜測，本質(zhì)上都是基于概率的推測。

再舉例：

我想讓你扮演講故事的角色。您將想出引人入勝、富有想象力和吸引觀眾的有趣故事...

這里的任務(wù)是什么？“想出故事”對不對？

給出完成任務(wù)的步驟

步驟是一個大于1的待辦事項，且有先后依賴關(guān)系和前后次序。

舉例：

我希望你充當(dāng) JavaScript console。我將鍵入命令，您將回復(fù) JavaScript console 應(yīng)顯示的內(nèi)容...

這里的步驟是：

• 我將鍵入命令
• 你將回復(fù)內(nèi)容

這就是完成任務(wù)的步驟，是人類與AI共同協(xié)作完成的。

再舉例：

請做一個實體抽取任務(wù)，從下面這段話中提取出人名和地名，并用json格式輸出：
劉亦菲（ Crystal Liu，1987 年 8 月 25 日－[1]）為 華裔美籍的女演員...

在這里：

• 提取出人名和地名
• 用json格式輸出

就是任務(wù)步驟。

再舉例：

我想讓你扮演一個脫口秀喜劇演員。我將為您提供一些與時事相關(guān)的話題，您將運用您的智慧、創(chuàng)造力和觀察能力，根據(jù)這些話題創(chuàng)建一個例程...

在這里：

• 你瘵為你提供..話題
• 你運用..創(chuàng)建例程

就是一個任務(wù)步驟。

圍繞任務(wù)提供上下文

描述上下文是為了讓AI更加清晰地理解我們的意圖，是代替多次互動效果的。

舉例：

...根據(jù)目標(biāo)受眾，您可以為講故事環(huán)節(jié)選擇特定的主題或主題，例如，如果是兒童，則可以談?wù)搫游?；如果是成年人，那么基于歷史的故事可能會更好地吸引他們等等...

在這里：

• 如果是兒童，則可以..
• 如果成年人，那么..

這便是一種上下文環(huán)境的描述，它代表的是一種文字的正則表達式。

陳述具體目標(biāo)，給出具體要求

舉例：

我想讓你充當(dāng)書面作品的標(biāo)題生成器。我會給你提供一篇文章的主題和關(guān)鍵詞，你會生成五個吸引眼球的標(biāo)題。請保持標(biāo)題簡潔，不超過 20 個字，并確保保持原意...

在這里，“請保持標(biāo)題簡潔，不超過 20 個字，并確保保持原”就是具體的，對生成目錄的要求。

再舉例：

...你可以選擇任何類型，如奇幻、浪漫、歷史小說等，但你的目標(biāo)是寫出具有出色情節(jié)、引人入勝的人物和意想不到的高潮的作品...

在這里：

• “可以選擇任何類型，如奇幻、浪漫、歷史小說等”這是Option標(biāo)準(zhǔn)
• “寫出具有出色情節(jié)、引人入勝的人物和意想不到的高潮”是對目標(biāo)提出的3個明確的要求

再舉例：

寫一篇簡短的文章，說明為什么文案寫作是 2023 年的一項基本技能。
使用這些策略：
- 使用具有說服力的語言
- 提出問題以在段落之間過渡
- 用證據(jù)和例子支持要點
- 直接與讀者對話

對于多項要求，也可以使用任務(wù)的輸入格式。不僅輸出格式可以指定，輸入格式也可以預(yù)先告知AI，方便AI理解。

要求格式化輸出

舉例：

創(chuàng)建關(guān)于使用 Notion 作為內(nèi)容創(chuàng)建者保持井井有條的主題的思維導(dǎo)圖，列出中心思想、主要分支和子分支。 

在這里，列出“中心思想、主要分支和子分支”，就是人類指定的輸出格式。

下面是一些較用通用的格式描述：

要求其改變輸出：大綱；思維導(dǎo)圖；要點；
有說服力的文章；
少于 280 個字符的文本塊；
使用結(jié)構(gòu)：1）什么，2）為什么，3）如何做。

這些字眼在Prompt中都可以出現(xiàn)。

明確指定語言風(fēng)格

舉例：

就如何使用 ChatGPT，創(chuàng)建更有效的內(nèi)容，提供最諷刺、嘲諷的建議。

這里的“諷刺、嘲諷”便是語言風(fēng)格，注意語言風(fēng)格可以要求極致，例如使用“最”，但不能相互矛盾，例如在同一個prompt中，要求AI同時使用專業(yè)且詼諧的語言風(fēng)格，雖然有時候它倆未必100%矛盾，但這種指定可能會讓AI無視你指定的風(fēng)格，因為它無法完成。

讓AI站在人物的角度，而非上帝視角

舉例：

主題：企業(yè)家的生產(chǎn)力  
對于上述主題，從每個具有不同觀點角色的角度編寫多個觀點。對于每個觀點，用角色自己的聲音寫，使用那個人會使用的短語...

馬上給出具體的樣例

舉例：

...我的第一個要求是“我需要一個關(guān)于毅力的有趣故事“...

在這里，“我需要一個關(guān)于毅力的有趣故事“，就是第一個輸入的樣例。樣例是互動真正開始的地方，前面的內(nèi)容都是為此準(zhǔn)備的。

再舉例：

...我的第一個要求是“我要寫一部以未來為背景的科幻小說”...

在這里，“我要寫一部以未來為背景的科幻小說”，就是一個樣例。

小結(jié)

Prompt編寫”博大精深“，看起來簡單，其實沒那么簡單，要不為什么instagram上有人可以靠出售Prompt賺錢。能夠交易的，尤其是可以復(fù)制的文本，它一定具有不扉的價值。但其實經(jīng)過上面的研究，發(fā)現(xiàn)它也沒有那么難，對于個人來講，只需要研究某個垂直細分領(lǐng)域的Prompt如何編寫就可以了，這其實又不難。

以上就是ChatGPT如何寫好Prompt編程示例詳解的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于ChatGPT Prompt編程的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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