在實(shí)際開(kāi)發(fā)項(xiàng)目過(guò)程中有時(shí)候需要上傳比較大的文件，然后呢，上傳的時(shí)候相對(duì)來(lái)說(shuō)就會(huì)慢一些，so，后臺(tái)可能會(huì)要求前端進(jìn)行文件切片上傳，很簡(jiǎn)單哈，就是把比如說(shuō)1個(gè)G的文件流切割成若干個(gè)小的文件流，然后分別請(qǐng)求接口傳遞這個(gè)小的文件流。

流程簡(jiǎn)說(shuō)

實(shí)現(xiàn)文件切片導(dǎo)入，首先我們使用 elementUI 也好，原生的 upload 標(biāo)簽也好，獲取到文件 file 文件流，然后需要做的一件事情就是 知道這個(gè)文件之前有沒(méi)有上傳過(guò)，我們需要向后臺(tái)提交一個(gè)這個(gè)文件唯一的標(biāo)識(shí)符，然后讓后端告訴我們這個(gè)問(wèn)題后臺(tái)有沒(méi)有，這時(shí)候，后端可能返回我們?nèi)N狀態(tài)：

• 文件沒(méi)有，需要全部上傳。
• 這個(gè)文件存在了，前端不需要再上傳。
• 這個(gè)文件上傳了一部分，需要繼續(xù)把沒(méi)有上傳的部分上傳。

只有這三種狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)這個(gè)步驟的一個(gè)重要參數(shù)就是這個(gè)文件的唯一標(biāo)識(shí)符，這個(gè)標(biāo)識(shí)符，使用的就是這個(gè)文件的 MD5 標(biāo)識(shí)碼。所以我們首先需要獲取這個(gè)文件的 MD5 唯一標(biāo)識(shí)碼。

我們知道文件需要上傳或者是需要部分上傳的時(shí)候，我們就需要進(jìn)行切片操作了。這個(gè)就很簡(jiǎn)單了，比如文件的二進(jìn)制字節(jié)流一共1個(gè)G，然后一般是 5M 切一片，所以說(shuō)如果是1個(gè)G 的文件需要切 205 片，當(dāng)然最后一片不一定是 5M，然后我們走文件分片上傳的接口，發(fā)起文件分片導(dǎo)入的請(qǐng)求。

首先明確一點(diǎn)，就是我們把這 205 個(gè)分片數(shù)據(jù)流提交完，后臺(tái)是需要合并的，就是把我們分片提交的在這 205 個(gè)文件流合成一個(gè)大的文件保存起來(lái)，這樣，后臺(tái)合并完的文件就是我們最終要提交導(dǎo)入的文件，既然后端需要合并，我們又是一片一片上傳的，總得讓后端知道每一片是這個(gè)文件的哪一部分吧？所以說(shuō)我們提交分片請(qǐng)求的時(shí)候一般需要傳遞這幾個(gè)參數(shù)：

• chunk： 當(dāng)前是第幾個(gè)分片，一般從 0 開(kāi)始。
• chunkSize：分片的大小，一般是5M，即5242880字節(jié)。
• chunks：一共有多少分片。
• file：當(dāng)前分片的文件流。
• md5：整個(gè)文件的 MD5 唯一標(biāo)識(shí)碼，不是分片的哈。
• name：當(dāng)前文件的名稱(chēng)。
• size：當(dāng)前分片大?。ㄈ绻詈笠粔K不一定是 5M）。

這樣后端就知道怎么去合并最后的文件了。當(dāng)然了具體的字段需要后端去定義，然后我們按照這個(gè)思路去相應(yīng)的對(duì)接就可以了。

OK，等我們 205 個(gè)分片數(shù)據(jù)全部提交完成，需要再走一個(gè)接口，就是通知后端，好了，我前端分片都傳完了，你可以合并文件了。

然后后端合并完成，文件導(dǎo)入成功！

獲取文件的 MD5 唯一標(biāo)識(shí)碼

很多人說(shuō)哈，MD5 不是加密嘛，其實(shí)這個(gè)想法在這里不是很對(duì)哈，MD5 是加密不了文件的，只會(huì)生成一個(gè)唯一的編碼，這么說(shuō)呢，哎喲，就當(dāng)是加密吧，但是別妄想提交一個(gè) MD5 編碼就當(dāng)把加密的文件提交給后端了哈，首先這個(gè)就是一個(gè)字符串，不是加密的文件，第二，這個(gè)玩意并不能解密。我們這里只是給文件生成一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符，讓后端判斷服務(wù)器之前有沒(méi)有存在過(guò)這個(gè)文件，如果唯一標(biāo)識(shí)有的話(huà)，就說(shuō)明之前上傳過(guò)，直接用之前的就可以了，就不用再次上傳了，畢竟如果文件修改了，這個(gè) MD5 標(biāo)識(shí)碼是會(huì)變的。

怎么獲取文件的 MD5 編碼很簡(jiǎn)單哈，在vue里面需要使用一個(gè)庫(kù) spark-md5。

一句命令安裝

npm install --save spark-md5

然后我們可以寫(xiě)一個(gè)方法來(lái)封裝一下。

創(chuàng)建一個(gè) fileMd5Sum.js 文件：

import SparkMD5 from 'spark-md5'

export default {
  // md5值計(jì)算
  fileMd5Sum(file) {
    return new Promise(resolve => {
      let fileReader = new FileReader()
      let Spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
      fileReader.readAsArrayBuffer(file)
      fileReader.onload = function (e) {
        Spark.append(e.target.result)
        let md5 = Spark.end()
        resolve(md5)
      }
    });
  }
}

然后在需要使用的時(shí)候就可以使用了，當(dāng)然這里返回的是一個(gè) Promise，直接 .then 就可以獲取了。

或者是使用 async、 await 。

let md5Str = await this.fileMd5Sum.fileMd5Sum(file.raw)

文件切片

獲取了文件MD5標(biāo)識(shí)碼，后臺(tái)說(shuō)需要提交，我們就需要把文件切片，從頭提交或者是提交部分操作了，如果不需要的話(huà)直接走合并接口就可以了，走合并接口其實(shí)是告訴后臺(tái)合并，我們要做的就是把其他除了文件相關(guān)的其他參數(shù)傳遞給后臺(tái)罷了。

文件切片就是類(lèi)似于字符串截取，這里是截取字節(jié)。獲取需要的參數(shù)我們自己些就可以了。假設(shè)我們使用 elementUI 文件上傳組件獲取到了文件 file。

獲取文件名 name

let fileName = file.name  // 獲取文件名

分片文件大小 chunkSize

let chunkSize = 5 * 1024 * 1024   // 一般是 5M，具體多少看后端想要多少

文件切片 chunkList 列表

            let chunkList = []  // 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組用來(lái)存儲(chǔ)每一片文件流數(shù)據(jù)
            if (file.size < chunkSize) {  // 如果文件大小小于5M就只有一片，不用切都
              chunkList.push(file.raw.slice(0))  // 文件流從第一個(gè)字節(jié)直接截取到最后就可以了
            } else {  // 如果文件大小大于5M 就需要切片了
              var start = 0, end = 0  // 創(chuàng)建兩個(gè)變量 開(kāi)始位置 結(jié)束位置
              while (true) {  // 循環(huán)
                end += chunkSize  // 結(jié)束為止 = 結(jié)束位置 + 每片大小
                let blob = file.raw.slice(start, end)  // 文件流從開(kāi)始位置截取到結(jié)束位置
                start += chunkSize  // 截取完，開(kāi)始位置后移
                if (!blob.size) {  // 如果截取不到了就退出
                  break;
                }
                chunkList.push(blob)  // 把截取的每一片數(shù)據(jù)保存到數(shù)組
              }
            }

切片總數(shù) chunks

我們上一步已經(jīng)獲取到每片文件流的數(shù)組了，所以說(shuō)呢，直接獲取就可以了。

let chunks = chunkList.length

切片大小 size

我們是按照 5 M 切割的，所以說(shuō)每片大小應(yīng)該是 5 * 1024 * 1024 但是呢，不對(duì)，因?yàn)樽詈笠黄灰欢ň褪钦玫?5 M，所以說(shuō)我們可直接 .size 獲取一下大小。比如：

chunkList[0].size  // 獲取第1片大小

參數(shù)都找齊了，然后就走切片提交接口開(kāi)始提交數(shù)據(jù)就可以了。

合并

當(dāng)我們把分片數(shù)據(jù)全部提交成功，后臺(tái)返回說(shuō)切片文件保存成功之后，我們就可以走最后一個(gè)接口，提交就可以了。

到此這篇關(guān)于vue 文件切片上傳的項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)vue 文件切片上傳內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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