C++中vector和數(shù)組之間的轉(zhuǎn)換及其效率問(wèn)題詳解
因?yàn)橐恍┰?,本人遇到需要頻繁把vector與數(shù)組之間轉(zhuǎn)換的情況,于是就分析了一下兩個(gè)之間轉(zhuǎn)換的實(shí)施以及相關(guān)的效率問(wèn)題。
數(shù)組轉(zhuǎn)換為vector
眾所周知,一維vector中的元素存儲(chǔ)是順序連續(xù)的,所以我們可以通過(guò)訪問(wèn)第一個(gè)元素的地址以及元素的數(shù)量來(lái)訪問(wèn)一系列的元素。因此,我們可以采取如下操作來(lái)對(duì)vector進(jìn)行訪問(wèn)和轉(zhuǎn)換:
先創(chuàng)造一個(gè)數(shù)組
int array_size = 1000; double **array = (double **)malloc(sizeof(double *) * array_size); for (int i = 0; i < array_size; i++) array[i] = (double *)malloc(sizeof(double) * array_size); for (int i = 0; i < array_size; i++) for (int j = 0; j < array_size; j++) array[i][j] = i * array_size + j;
method1
// method1 vector<vector<double>> t(array_size, vector<double>(array_size)); for (int i = 0; i < array_size; i++) { // 直接定義一個(gè)一維的vector,其首地址為數(shù)組的起始地址,末尾地址為最后的地址。 t[i] = vector<double>(array[i], array[i] + array_size); }
method2
// method2 vector<vector<double>> tt(array_size, vector<double>(array_size)); for (int i = 0; i < array_size; i++) { // 直接復(fù)制每一個(gè)值 for (int j = 0; j < array_size; j++) tt[i][j] = array[i][j]; }
method3
vector<vector<double>> ttt(array_size, vector<double>(array_size)); for (int i = 0; i < array_size; i++) { // 直接使用memcpy進(jìn)行復(fù)制 memcpy(&ttt[i][0], &array[i][0], array_size * sizeof(double)); }
對(duì)于上述的三種方法,我簡(jiǎn)單的對(duì)其進(jìn)行了效率測(cè)試,測(cè)試思路是每個(gè)都循環(huán)執(zhí)行100遍,看每個(gè)方法所需要的時(shí)間,測(cè)試代碼如下:
clock_t begin, end; double cost; begin = clock(); for (int x = 0; x < 100; x++) { vector<vector<double>> t(array_size, vector<double>(array_size)); for (int i = 0; i < array_size; i++) { t[i] = vector<double>(array[i], array[i] + array_size); } } end = clock(); cost = (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC; printf("method 1 cost: %lf secs\n", cost); // method2 begin = clock(); for (int x = 0; x < 100; x++) { vector<vector<double>> tt(array_size, vector<double>(array_size)); for (int i = 0; i < array_size; i++) { for (int j = 0; j < array_size; j++) tt[i][j] = array[i][j]; } } end = clock(); cost = (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC; printf("method 2 cost: %lf secs\n", cost); // method3 begin = clock(); for (int x = 0; x < 100; x++) { vector<vector<double>> ttt(array_size, vector<double>(array_size)); for (int i = 0; i < array_size; i++) { memcpy(&ttt[i][0], &array[i][0], array_size * sizeof(double)); } } end = clock(); cost = (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC; printf("method 3 cost: %lf secs\n", cost);
多次測(cè)試結(jié)果基本情況如下:
method 1 cost: 0.388440 secs
method 2 cost: 0.726254 secs
method 3 cost: 0.371002 secs
由此可見(jiàn),第三種方法是最快的,不過(guò)和第一種方法差距不大,第二種方法是最差的,所需時(shí)間基本是其他兩種方法的兩倍。
vector轉(zhuǎn)換為數(shù)組
和數(shù)組轉(zhuǎn)換為vector的思路基本一致,因?yàn)橐痪S的數(shù)組的存儲(chǔ)也是連續(xù)隨機(jī)存儲(chǔ)的。
先創(chuàng)造一個(gè)vector:
int array_size = 1000; vector<vector<double>> v(array_size, vector<double>(array_size, 0)); for (int i = 0; i < array_size; i++) { for (int j = 0; j < array_size; j++) { v[i][j] = i * array_size + j; } }
method1
double **array1 = (double **)malloc(sizeof(double *) * array_size); // method1 因?yàn)関ector存儲(chǔ)是順序且連續(xù)的,所以可以直接把指向數(shù)組每行首地址的地址指向vector每行的首地址 // 上面那句話有點(diǎn)繞,解釋在最后 for (int i = 0; i < array_size; i++) { array1[i] = &v[i][0]; }
method2
double **array2 = (double **)malloc(sizeof(double *) * array_size); // method2 直接復(fù)制每一個(gè)值 for (int i = 0; i < array_size; i++) { array2[i] = (double *)malloc(sizeof(double) * array_size); for (int j = 0; j < array_size; j++) { array2[i][j] = v[i][j]; } }
method3
double **array = (double **)malloc(sizeof(double *) * array_size); for (int i = 0; i < array_size; i++) { // method3 使用memcpy來(lái)拷貝數(shù)組的元素 array[i] = (double *)malloc(sizeof(double) * array_size); memcpy(array[i], &v[i][0], sizeof(double) * array_size); }
效率測(cè)試:因?yàn)槊總€(gè)方法的執(zhí)行都是動(dòng)態(tài)申請(qǐng)內(nèi)存,而作為程序員一定要關(guān)注內(nèi)存,所以每次malloc使用完之后需要free,但是如果按照最開(kāi)始的方法,在同一個(gè)程序內(nèi)每個(gè)執(zhí)行100遍來(lái)測(cè)試時(shí)間的話,可能會(huì)導(dǎo)致因?yàn)槌绦驁?zhí)行到最后因?yàn)閮?nèi)存使用快滿了而導(dǎo)致速度遍慢,于是,我們每個(gè)方法只是執(zhí)行1遍(因?yàn)?遍的內(nèi)存比較?。?,然后比較時(shí)間。
測(cè)試代碼(注意,這里沒(méi)有free,在正式使用的時(shí)候要記得free):
clock_t begin, end; double cost; // method1 begin = clock(); double **array1 = (double **)malloc(sizeof(double *) * array_size); for (int i = 0; i < array_size; i++) { array1[i] = &v[i][0]; } end = clock(); cost += (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC; printf("method 1 cost: %lf secs\n", cost); // method2 begin = clock(); double **array2 = (double **)malloc(sizeof(double *) * array_size); for (int i = 0; i < array_size; i++) { array2[i] = (double *)malloc(sizeof(double) * array_size); for (int j = 0; j < array_size; j++) { array2[i][j] = v[i][j]; } } end = clock(); cost = (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC; printf("method 2 cost: %lf secs\n", cost); // method3 begin = clock(); double **array3 = (double **)malloc(sizeof(double *) * array_size); for (int i = 0; i < array_size; i++) { array3[i] = (double *)malloc(sizeof(double) * array_size); memcpy(array3[i], &v[i][0], sizeof(double) * array_size); } end = clock(); cost = (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC; printf("method 3 cost: %lf secs\n", cost);
多次測(cè)試結(jié)果大致如下:
method 1 cost: 0.000006 secs
method 2 cost: 0.007973 secs
method 3 cost: 0.003540 secs
由此可見(jiàn)第一種方法的速度最快,而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)塊于其他兩種方法,第二種方法是第三種方法時(shí)間的兩倍。
結(jié)論,直接賦值指針?biāo)俣?gt;使用memcpy>挨個(gè)賦值。
指針與數(shù)組
我們可以看到在上面vector轉(zhuǎn)化為數(shù)組的中,第一種方法比其他快很多,其具體是怎么實(shí)現(xiàn)的呢,解釋如下:
二維數(shù)組的聲明
二維數(shù)組的聲明有幾種方法,下面介紹其中的一種方法:
// 聲明一個(gè)指向指針的指針,有array_size個(gè)這樣的指針。 double **array = (double **)malloc(sizeof(double *) * array_size); // 每個(gè)指向指針的指針指向一個(gè)一維數(shù)組的首地址,其一維數(shù)組的長(zhǎng)度為array_size。 for (int i = 0; i < array_size; i++) array[i] = (double *)malloc(sizeof(double) * array_size);
如上圖所示,array
是指向指針的指針,其內(nèi)容為array[0]
的地址,而array[0]
的內(nèi)容為array[0][0]
的地址,array[0][0]
的內(nèi)容即為每個(gè)元素的值。
第一種方法的解釋
我們首先聲明一個(gè)指向指針的指針,其長(zhǎng)度為array_size
,也就是說(shuō),有array_size
個(gè)指針。
然后每個(gè)指針將其內(nèi)容改為每行vector的首地址,這樣就可以訪問(wèn)每個(gè)元素了。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于C++中vector和數(shù)組之間的轉(zhuǎn)換及其效率問(wèn)題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++中vector和數(shù)組轉(zhuǎn)換內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
C語(yǔ)言中的pause()函數(shù)和alarm()函數(shù)以及sleep()函數(shù)
這篇文章主要介紹了C語(yǔ)言中的pause()函數(shù)和alarm()函數(shù)以及sleep()函數(shù),是C語(yǔ)言入門(mén)學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí),需要的朋友可以參考下2015-09-09C語(yǔ)言編程數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的存儲(chǔ)詳解
本篇文章是C語(yǔ)言編程篇,主要為大家介紹C語(yǔ)言編程中數(shù)據(jù)在內(nèi)存中存儲(chǔ)解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望可以有所幫助2021-09-09C++實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的HTTP服務(wù)器
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了C++實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的HTTP服務(wù)器的相關(guān)資料,感興趣的朋友可以參考下2016-05-05C++ OpenCV實(shí)現(xiàn)白平衡之灰度世界算法
灰度世界算法是白平衡各種算法中最基本的一種。本文將利用C++和OpenCV實(shí)現(xiàn)白平衡中的灰度世界算法,文中示例代碼講解詳細(xì),感興趣的可以了解一下2022-05-05