C語言浮點型數(shù)據(jù)在內存中的存儲方式詳解
前言
深刻了解浮點型數(shù)據(jù)在內存中的存儲方式,是在修煉內功,讓后續(xù)的學習更深刻,更容易發(fā)現(xiàn)編程過程中的問題并解決問題,繼續(xù)帶鐵汁們學一波干貨~沖!
一、思考一下
咱們先上一盤開胃菜,試試看叭
#include<stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值為:%d\n", n);
printf("*pFloat的值為:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值為:%d\n", n);
printf("*pFloat的值為:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
路飛:請問打印出來都是什么結果呢?貝吉塔:簡單,喏

路飛:哈哈~雖然很符合直觀想法,但是錯啦錯啦,喏

貝吉塔:蛤??!這么奇怪的結果
二、浮點數(shù)存儲規(guī)則
既然上述結果跟我們所理解的整型數(shù)據(jù)存儲方式的結果不同,這就說明浮點型數(shù)據(jù)在內存中的存儲方式是不一樣滴~
2.1 浮點數(shù)表示方法的規(guī)定
詳細解讀:
根據(jù)國際標準IEEE(電氣和電子工程協(xié)會)754,任意一個二進制浮點數(shù)V可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E(-1)^S表示符號位。當S=0,V為正數(shù);當S=1,V為負數(shù)M表示有效數(shù)字,大于等于1,小于22^E表示指數(shù)位
舉例來說:
十進制的5.5,寫成二進制是101.1,相當于(1)^0 * 1.011 * 2^2,此時
| aiphabet | Value |
|---|---|
| S | 0 |
| M | 1.011 |
| E | 2 |
此時會有鐵汁有疑問,為什么5.5的二進制是101.1??不應該是101.101嗎?
我們看看下圖,假如是101.101,那么轉換成十進制就是5.625,因為二進制每一位的權重都不同,不能想當然

假如說給的十進制是5.3,那么這個0.3是不能精確表示的,所以說浮點數(shù)容易丟失精度
2.2 浮點數(shù)的存儲
2.2.1 IEEE 754規(guī)定
對于32位的浮點數(shù)(float),最高的1位是符號位S,接著的8位是指數(shù)E,剩下的23位是有效數(shù)字M

對于64位的浮點數(shù)(double),最高的1位是符號位S,接著的11位是指數(shù)E,剩下的52位是有效數(shù)字M

2.2.2 IEEE 754對有效數(shù)字M,還有一些特別規(guī)定
前面說過,1≤M<2,也就是說,M可以攜程1.xxxxxx的形式。其中xxxxxx表示小數(shù)部分
IEEE 754規(guī)定,在計算機內部保存M時,默認這個數(shù)的第一位總是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx。比如保存1.01時,只保存01,等到讀取的時候再放回去,這樣做的目的是節(jié)省空間
2.2.3 IEEE 754對指數(shù)E,還有一些特別規(guī)定
- 首先,E為一個無符號整數(shù)(unsigned int),這意味著,如果E為8位,它的取值范圍為0-255;如果E為11位,它的取值范圍為0-2047。
- 但是我們知道,科學計數(shù)法中的E是可以出現(xiàn)負數(shù)的,所以IEEE 754規(guī)定,存入內存時E的真實值必須再加上一個中間數(shù)
- 對于8位的E,中間數(shù)取127;對于11位的E,中間數(shù)取1023。
- 比如2^10的E是10,所以保存成32位浮點數(shù)時,必須保存成10+127=137,即為10001001
2.2.4 實操一下看看是怎樣存儲的
int main()
{
float f = 5.5f;
//(-1)^0 * 1.011 * 2^2
//S = 0
//M = 1.011
//E = 2
//這樣存: 0 10000001 01100000000000000000000
//也就是: 0100 0000 1011 0000 0000 0000 0000 0000
//十六進制表示: 40 b0 00 00
return 0;
}
5.5按float存儲,如圖所示

轉換成十六進制就是40 b0 00 00,咱們調試看看叭~因為VS是小端字節(jié)序存儲,所以地址由低到高看到的是00 00 b0 40

2.3 浮點數(shù)從內存中取出
2.3.1指數(shù)E從內存中取出分三種情況
S和M的取出很簡單,原樣返回,但是E我就得仔細談談了
- E不全為0或不全為1:
這時,把E減去之前加上去的127(或1023),得到真實值,再講有效數(shù)字M前加上第一位的1,這種情況最簡單,逆著來就是了
- E為全0:
這時真實的E為-127(或-1023),太小了,所以規(guī)定浮點數(shù)的指數(shù)E等于1-127(或1-1023)即為真實值,有效數(shù)字M不再加上第一位的1,而是還原為0.xxxxxx的小數(shù)。這樣做是為了表示±0,以及接近于0的很小的數(shù)字(這是規(guī)定,大家不要糾結)
- E為全1:
這時真實的E為128,太大了,如果有效數(shù)字M全為0,表示±無窮大(正負取決于符號位S)
2.3.2 實操一下看看是怎樣取出的
我們回到最開始的代碼,看看能不能解決啦
#include<stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值為:%d\n", n);
printf("*pFloat的值為:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值為:%d\n", n);
printf("*pFloat的值為:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
答案:
- 先分析前兩個輸出:
首先,9是int類型的,存儲按整型存儲規(guī)則,就是在內存中都是以補碼形式存放的,而正數(shù)的原碼、反碼、補碼都一樣
| int | 9 |
|---|---|
| 原碼 | 00000000000000000000000000001001 |
| 反碼 | 00000000000000000000000000001001 |
| 補碼 | 00000000000000000000000000001001 |
2.第一個輸出是以%d(十進制整型)輸出,所以輸出結果確實是9
3. 第二個輸出,pFloat指針認為數(shù)據(jù)是以單精度浮點數(shù)類型存儲的,所以解應用的時候也是這么做的。此時pFloat發(fā)現(xiàn)E全為0,按照上述規(guī)則,9取出來就變成0.000000000000000000001001 * 2^-126,即使不管后面的指數(shù)!有效數(shù)字都已經(jīng)非常小了!所以打印出來小數(shù)點后6位看到的是0.000000

然后,分析后兩個輸出:
首先,9.0是float類型的,存儲按浮點數(shù)存儲規(guī)則,即為(-1)^0 * 1.001 * 2^3
| float | 9.0 |
|---|---|
| S | 0 |
| M | 1.001 |
| E | 3 |
存到內存里就是:

于是第三個輸出,%d把它當整型輸出,那么在整型眼里,直接把這32位直接轉成十進制輸出了,就造成了輸出結果為1091567616
而第四個輸出就是按float類型輸出的,所以結果就是9.000000
三、總結
- 內存可以認為都是一堆同樣的小格子
- 但是整型和浮點型數(shù)據(jù)在內存中的存儲方式是不一樣的,哪怕都是一樣的內存格子,卻有各自的規(guī)則限制著(看起來都是放格子里沒有差別)
- 所以輸出的時候,也有取出的規(guī)則,不然都一樣了
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