關(guān)于Linux下conda安裝caffe與pb轉(zhuǎn)caffe問題
最近碰到了需要將tensorflow的pb模型轉(zhuǎn)為caffe的prototxt格式的問題
發(fā)現(xiàn)除了安裝mmdnn以外,還依賴caffe,配置caffe環(huán)境會遇到各種坑,因為我不需要caffe訓(xùn)練模型,只是為了轉(zhuǎn)換,因此只需要裝caffe-cpu版本即可,最后經(jīng)過不斷嘗試,在百度的AI Studio上安裝上了caffe,這里記錄一下caffe的安裝:
Anaconda的安裝就不贅述了,百度的AI Studio上已經(jīng)有conda了,因此直接從caffe的安裝開始:
1.先新建一個python3.5環(huán)境
conda create -n caffe-py3.5 python=3.5 -c defaults
輸入 y 進(jìn)行安裝
2.激活環(huán)境
安裝完畢后,激活進(jìn)入環(huán)境
source activate caffe-py3.5
3.安裝caffe-cpu版本或caffe-gpu版本
conda install -c defaults caffeconda install -c defaults caffe-gpu
4.測試安裝是否成功:
python3import caffe
無報錯說明安裝成功,退出python
exit()
5.安裝tensorflow:
conda install -c defaults tensorflow==1.15.0
6.安裝mmdnn
pip install mmdnn
6. 我們以tf官網(wǎng)下載的mobilenetv1模型為例,轉(zhuǎn)換前先使用netron查看pb模型輸入和輸出節(jié)點name,input shape:
記住name以及input shape
7.進(jìn)行pb ----> caffe轉(zhuǎn)換,命令行輸入:
mmconvert -sf tensorflow -iw mobilenet_v1.pb --inNodeName input --inputShape 192,192,3 --dstNodeName MobilenetV1/Predictions/Reshape_1 -df caffe -om tf_mobilenet
8.轉(zhuǎn)換結(jié)果:
成功轉(zhuǎn)換為caffe模型:
總結(jié):
caffe還是在Linux下用conda安裝最簡單方便!
實測,python3.6、python3.5都可以按照上述方法安裝caffe
到此這篇關(guān)于關(guān)于Linux下conda安裝caffe與pb轉(zhuǎn)caffe問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Linux下conda安裝caffe內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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