Mysql DATEDIFF函數(shù)

介紹

MySQL是一款流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可用于管理和處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。MySQL DATEDIFF()函數(shù)是MySQL中常見的日期函數(shù)之一，它主要用于計(jì)算兩個日期之間的差值，單位可以是天、周、月、季度和年。

語法

MySQL DATEDIFF()函數(shù)的語法如下：

DATEDIFF(date1, date2)

其中，date1和date2是兩個日期，可以是日期型、時間型或時間戳型數(shù)據(jù)。

示例

以下是使用MySQL DATEDIFF()函數(shù)計(jì)算日期差值的示例：

SELECT DATEDIFF('2022-12-31', '2022-01-01') AS date_diff;

上述示例將返回結(jié)果為365，表示兩個日期之間相隔了365天。

注意事項(xiàng)

在使用MySQL DATEDIFF()函數(shù)時，需要注意以下幾點(diǎn)：

1.日期格式

在使用MySQL DATEDIFF()函數(shù)時，需要使用正確的日期格式，否則會導(dǎo)致計(jì)算錯誤。MySQL支持的日期格式有多種，可以使用DATE_FORMAT()函數(shù)將日期格式化為指定的格式。

2.日期順序

在使用MySQL DATEDIFF()函數(shù)計(jì)算日期差值時，需要注意日期的順序。如果日期1在日期2之后，則計(jì)算結(jié)果為負(fù)數(shù)。

3.日期精度

在使用MySQL DATEDIFF()函數(shù)計(jì)算日期差值時，需要注意日期的精度。如果日期1和日期2之間的精度不同，則計(jì)算結(jié)果可能會出現(xiàn)偏差。

結(jié)論

MySQL DATEDIFF()函數(shù)是一款常見的日期函數(shù)，可用于計(jì)算兩個日期之間的差值。在使用該函數(shù)時，需要注意日期格式、日期順序和日期精度，以保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

下面重點(diǎn)介紹DATEDIFF函數(shù)用法案例代碼。

DATEDIFF函數(shù)用于返回兩個日期的天數(shù)

語法格式

DATEDIFF(date1,date2)

參數(shù)說明

date1: 比較日期1

date2: 比較日期2

DATEDIFF函數(shù)返回date1 - date2的計(jì)算結(jié)果，date1和date2兩個參數(shù)需是有效的日期或日期時間值;如果參數(shù)傳遞的是日期時間值，DATEDIFF函數(shù)僅將日期部分用于計(jì)算，并忽略時間部分(只有值的日期部分參與計(jì)算)

示例

-- 1
SELECT DATEDIFF('2022-04-30','2022-04-29');
-- 0
SELECT DATEDIFF('2022-04-30','2022-04-30');
-- -1
SELECT DATEDIFF('2022-04-29','2022-04-30');
 
-- 0
SELECT DATEDIFF('2022-04-30','2022-04-30 14:00:00');
-- 1
SELECT DATEDIFF('2022-04-30 13:00:00','2022-04-29 14:00:00');
-- 10
SELECT DATEDIFF('2017-06-25 09:34:21', '2017-06-15');

DATEDIFF函數(shù)與TIMESTAMPDIFF函數(shù)的區(qū)別 

1.DATEDIFF函數(shù)僅用于返回兩個日期的天數(shù)，TIMESTAMPDIFF函數(shù)用于返回計(jì)算兩個日期指定單位的時間差(指定單位可以是年，季度，月，星期，天數(shù)，小時，分鐘，秒等等)

2.對日期差值的計(jì)算方式相反

DATEDIFF函數(shù)的語法格式: DATEDIFF(start,end)

DATEDIFF函數(shù)返回start - end的計(jì)算結(jié)果

TIMESTAMPDIFF函數(shù)的語法格式: TIMESTAMPDIFF(DAY,start,end)

TIMESTAMPDIFF函數(shù)返回end - start的計(jì)算結(jié)果

-- -2
SELECT DATEDIFF('2022-04-28', '2022-04-30');
-- 2
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY,'2022-04-28', '2022-04-30');

3.如果時間是YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式，在計(jì)算天數(shù)差時，TIMESTAMPDIFF使用的是24小時制，即使是23:59:59，也不算做是一天，而DATEDIFF則是直接截取日期的部分相減。那么此時使用兩個函數(shù)計(jì)算出來的天數(shù)是不一樣的

-- 2
SELECT DATEDIFF('2022-04-30 00:00:00','2022-04-28 23:59:59');
-- 1
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY,'2022-04-28 23:59:59', '2022-04-30 00:00:00');

時間格式為YYYY-MM-DD HH:MM:SS時，使用兩個函數(shù)的結(jié)果是不同的，需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行選擇

擴(kuò)展補(bǔ)充資料: TIMESTAMPDIFF函數(shù)

練習(xí)案例 

導(dǎo)入數(shù)據(jù)

DROP TABLE IF EXISTS coupon_collection; 
CREATE TABLE coupon_collection( 
user_id VARCHAR(8), 
collection_date DATE 
) 
ENGINE = InnoDB 
DEFAULT CHARSET = utf8; 
INSERT INTO 
coupon_collection (user_id,collection_date) 
VALUE ('u001','2021-05-01') 
 ,('u002','2021-05-01') 
 ,('u003','2021-05-02') 
 ,('u004','2021-05-02')
 ,('u005','2021-05-03'); 
 
DROP TABLE IF EXISTS consumption_info; 
CREATE TABLE consumption_info( 
user_id VARCHAR(8), 
consumption_date DATE 
) 
ENGINE = InnoDB 
DEFAULT CHARSET = utf8; 
INSERT INTO 
consumption_info (user_id,consumption_date) 
VALUE ('u002','2021-04-28') 
 ,('u001','2021-04-29') 
 ,('u001','2021-05-03') 
 ,('u003','2021-05-05') 
 ,('u005','2021-05-06') 
 ,('u001','2021-05-08') 
 ,('u004','2021-05-09') 
 ,('u006','2021-05-09') 
 ,('u003','2021-05-10') 
 ,('u002','2021-05-10');

coupon_collection表(電商優(yōu)惠券領(lǐng)取表)

user_id:用戶ID (VARCHAR類型)    collection_date:領(lǐng)取優(yōu)惠券日期(DATE類型)

consumption_info表(電商消費(fèi)情況表)

user_id:用戶ID (VARCHAR類型)   consumption_date:消費(fèi)日期 (DATE類型)

問題:用戶領(lǐng)取的優(yōu)惠券次日生效，并在之后的7天內(nèi)購物時自動生效，使用次數(shù)不限。要求獲取成功使用優(yōu)惠券消費(fèi)的用戶及其對應(yīng)的消費(fèi)次數(shù)(輸出格式:user_id,num)

user_id:成功使用消費(fèi)券消費(fèi)的用戶ID   num:消費(fèi)次數(shù)

SELECT a.user_id, COUNT(collection_date)AS num 
FROM coupon_collection AS a
INNER JOIN consumption_info AS b
ON a.user_id = b.user_id
WHERE DATEDIFF(b.consumption_date,a.collection_date) BETWEEN 1 AND 7
GROUP BY a.user_id;

結(jié)果展示:

到此這篇關(guān)于Mysql DATEDIFF函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql datediff函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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