SpringBoot項目整合Redis教程詳解

Redis 是完全開源的,遵守 BSD 協(xié)議,是一個高性能的 key-value 數(shù)據(jù)庫.
Redis 與其他 key - value 緩存產(chǎn)品有以下三個特點:
- Redis支持數(shù)據(jù)的持久化,可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存在磁盤中,重啟的時候可以再次加載進行使用。
- Redis不僅僅支持簡單的key-value類型的數(shù)據(jù),同時還提供list,set,zset,hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲。
- Redis支持數(shù)據(jù)的備份,即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。
Redis 的優(yōu)勢
- 性能極高 – Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s
- 豐富的數(shù)據(jù)類型 – Redis支持二進制案例的 String, List, Hash, Set 及 zset數(shù)據(jù)類型操作。
- 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功執(zhí)行要么失敗完全不執(zhí)行。單個操作是原子性的。多個操作也支持事務(wù),即原子性,通過MULTI和EXEC指令包起來。
- 豐富的特性 – Redis還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性
- Redis 是單線程的,6.0版本開始支持開啟多線程。
Redis 安裝
下載地址: https://github.com/tporadowski/redis/releases。

解壓下載后的壓縮文件,解壓后文件列表如下:

使用cmd窗口打開Redis
redis-server.exe redis.windows.conf #加載配置文件啟動

注:啟動之后,不要關(guān)閉窗口,關(guān)閉窗口服務(wù)停止!
安裝Redis數(shù)據(jù)庫客戶端

庫相關(guān)指令:
flushdb 清空當(dāng)前庫 flushall 清空所有庫 select 1 切換庫
key的相關(guān)指令
| 指令 | 作用 | 語法 |
|---|---|---|
| del | 刪除一個或多個key | del keyname |
| exists | 判斷一個或多個key是否存在,多個key時有一個存在則就會返回1 | exists keyname |
| expire | 設(shè)置key的生存時間 單位 :秒 | expire keyname seconds |
| keys | 查詢所有匹配模式的key ?匹配一個字符 *匹配0-n個字符 [] 滿足其中的一個 | key * key h?llo |
| move | 將key移動到指定的庫中 | move keyname db |
| pexpire | 設(shè)置key的生存時間 單位 :毫秒 設(shè)置成功返回1 否則返回0 | pexpire keyname milliseconds |
| ttl | 以秒為單位返回key的剩余生存時間,返回-1表示永久存儲,-2表示key不存在 | ttl keyname |
| randomkey | 從當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中隨機的返回一個key | randomkey |
| rename | 重命名key,成功返回ok,否則返回錯誤信息。 | rename key newkey |
| type | 返回key所存儲的值的類型 | type keyname |
Redis 數(shù)據(jù)類型
1.String(字符串)
- string 是 redis 最基本的類型,你可以理解成與 Memcached 一模一樣的類型,一個 key 對應(yīng)一個 value。
- string 類型是二進制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何數(shù)據(jù)。比如jpg圖片或者序列化的對象。
- string 類型是 Redis 最基本的數(shù)據(jù)類型,string 類型的值最大能存儲 512MB。
操作指令:
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| SET | 設(shè)置指定 key 的值 |
| GET | 獲取指定 key 的值。 |
| GETRANGE | 返回 key 中字符串值的子字符 |
| GETSET | 將給定 key 的值設(shè)為 value ,并返回 key 的舊值(old value)。 |
| SETEX | 將值 value 關(guān)聯(lián)到 key ,并將 key 的過期時間設(shè)為 seconds (以秒為單位)。 |
| SETNX | 只有在 key 不存在時設(shè)置 key 的值 |
| STRLEN | 返回 key 所儲存的字符串值的長度。 |
| MSET | 同時設(shè)置一個或多個 key-value 對。 |
| MSETNX | 同時設(shè)置一個或多個 key-value 對,當(dāng)且僅當(dāng)所有給定 key 都不存在 |
| INCR | 將 key 中儲存的數(shù)字值增一 |
| INCRBY | 將 key 所儲存的值加上給定的增量值(increment) |
| INCRBYFLOAT | 將 key 所儲存的值加上給定的浮點增量值(increment) |
| DECR | 將 key 中儲存的數(shù)字值減一。 |
| DECRBY | key 所儲存的值減去給定的減量值(decrement) |
| APPEND | 如果 key 已經(jīng)存在并且是一個字符串, APPEND 命令將指定的 value 追加到該 key 原來值(value)的末尾 |
2.Hash(哈希)
- Redis hash 是一個鍵值(key=>value)對集合。
- Redis hash 是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表,hash 特別適合用于存儲對象。
操作指令:
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| hset | 設(shè)置一個key/value對 |
| hget | 獲取key對應(yīng)的value |
| hgetall | 獲取所有的key/value對 |
| hdel | 刪除某個key/value對 |
| hexists | 判斷一個key是否存在 |
| hkeys | 獲取所有的key |
| hvals | 獲取所有的value |
| hmset | 設(shè)置多個key/value |
| hmget | 獲取多個key的value |
| hsetnx | 設(shè)置一個不存在的key的值 |
| hincrby | 為value的值進行加法運算 |
| hincrbyfloat | 為value的值進行加浮點類型值運算 |
3.List(列表)
- Redis 列表是簡單的字符串列表,按照插入順序排序。你可以添加一個元素到列表的頭部(左邊)或者尾部(右邊)。
操作指令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| LINDEX | 通過索引獲取列表中的元素 lindex lists 0 |
| LINSERT key BEFORE|AFTER | 在列表的元素前或者后插入元素 |
| LLEN | 獲取列表長度 |
| LPOP | 移出并獲取列表的第一個元素 |
| LPUSH | 將一個或多個值插入到列表頭部 |
| LPUSHX | 將一個值插入到已存在的列表頭部 |
| LRANGE | 獲取列表指定范圍內(nèi)的元素 (0 -1) |
| LREM | 移除列表重復(fù)元素 |
| LSET | 通過索引設(shè)置列表元素的值 ,但是索引必須存在,實質(zhì)是根據(jù)索引修改值 |
| LTRIM | 對一個列表進行修剪(trim),就是說,讓列表只保留指定區(qū)間內(nèi)的元素,不在指定區(qū)間之內(nèi)的元素都將被刪除 |
| RPOP | 移除列表的最后一個元素,返回值為移除的元素 |
| RPOPLPUSH | 移除列表的最后一個元素,并將該元素添加到另一個列表并返回 |
| RPUSH | 在列表中添加一個或多個值 |
| RPUSHX | 為已存在的列表添加值 |
4.Set(集合)
- Redis 的 Set 是 string 類型的無序集合。
- 集合是通過哈希表實現(xiàn)的,所以添加,刪除,查找的復(fù)雜度都是 O(1)。
操作指令:
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| sadd | 為集合添加元素 |
| smembers | 顯示集合中所有元素 (無序) |
| scard | 返回集合中元素的個數(shù) |
| spop | 隨機返回一個元素,并將這個元素刪除 |
| smove | 從一個集合向令一個集合中轉(zhuǎn)移元素 |
| srem | 從集合中刪除一個元素 |
| sismember | 判斷集合中是否包含這個元素 |
| srandmember | 隨機返回一個元素 |
| sinter | 求交集 |
| sunion | 求和集 |
5.ZSet(sorted set:有序集合)
- Redis ZSet 和 Set 一樣也是 String 類型元素的集合,且不允許重復(fù)的成員。
- 不同的是每個元素都會關(guān)聯(lián)一個 double 類型的分數(shù)。Redis 正是通過分數(shù)來為集合中的成員進行從小到大的排序。
- ZSet 的成員是唯一的,但分數(shù)(score)卻可以重復(fù)。
操作指令:
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| zadd | 添加一個有序集合元素 |
| zcard | 返回集合中元素的個數(shù) |
| zrange升序 zrevrange降序 | 返回一個范圍內(nèi)的元素 |
| zrangebyscore | 按照分數(shù)查找一個范圍內(nèi)的元素 |
| zrank | 返回排名 |
| zrevrank | 倒敘排名 |
| zscore | 顯示某個元素的分數(shù) |
| zrem | 移除某個元素 |
| zincrby | 給某個特定元素加分 |
SpringBoot 操作 Redis
spring boot data redis中提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate,其中StringRedisTemplate是Redistemplate的子類,兩個方法基本一致,不同之處主要體現(xiàn)在操作的數(shù)據(jù)類型不同,RedisTemplate中的兩個泛型都是Object,意味著存儲的key和value都可以是一個對象,而StringRedisTemplate的兩個泛型都是String,意味著StringRedisTemplate的key和value都只能是字符串。
引入依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
SpringBoot 配置 Redis
spring:
redis:
# Redis數(shù)據(jù)庫索引(默認為0)
database: 0
# Redis服務(wù)器地址
host: 127.0.0.1
# Redis服務(wù)器連接端口
port: 6379
# Redis服務(wù)器連接密碼(默認為空)
password:
# 連接池最大連接數(shù)(使用負值表示沒有限制)
jedis.pool.max-active: 20
# 連接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制)
jedis.pool.max-wait: -1
# 連接池中的最大空閑連接
jedis.pool.max-idle: 10
# 連接池中的最小空閑連接
jedis.pool.min-idle: 0
# 連接超時時間(毫秒)
timeout: 1000
RedisTemplate 及其相關(guān)方法
1.RedisTemplate 介紹
Spring封裝了RedisTemplate對象來進行對Redis的各種操作,它支持所有的Redis原生的api。RedisTemplate位于spring-data-redis包下。RedisTemplate提供了redis各種操作、異常處理及序列化,支持發(fā)布訂閱。
2.Redis 5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作
- redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串
- redisTemplate.opsForHash(); //操作hash
- redisTemplate.opsForList(); //操作list
- redisTemplate.opsForSet(); //操作set
- redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序set
或者:
- redistempalate.boundValueOps
- redistempalate.boundSetOps
- redistempalate.boundListOps
- redistempalate.boundHashOps
- redistempalate.boundZSetOps
opsForXXX和boundXXXOps的區(qū)別:XXX為value的類型,前者獲取一個operator,但是沒有指定操作的對象(key),可以在一個連接(事務(wù))內(nèi)操作多個key以及對應(yīng)的value;后者獲取了一個指定操作對象(key)的operator,在一個連接(事務(wù))內(nèi)只能操作這個key對應(yīng)的value。
SpringBootTest 實現(xiàn)Redis數(shù)據(jù)庫增刪改查
/**
* 使用RedisTemplate 操作Redis數(shù)據(jù)的不同數(shù)據(jù)類型
*/
@SpringBootTest
public class Springbootday03ApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
/**
* String 類型數(shù)據(jù)操作
*/
@Test
public void operateString() {
//添加值
redisTemplate.opsForValue().set("str", "strValue1");
//添加值 判定是否存在 存在則不添加
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("str", "strAbsent");
System.out.println("str設(shè)置成功:" + aBoolean);
//獲取值
String str = redisTemplate.opsForValue().get("str");
System.out.println("str = " + str);
//更新值
redisTemplate.opsForValue().set("str", "strValue2");
str = redisTemplate.opsForValue().get("str");
System.out.println("newStr = " + str);
//刪除值
Boolean b = redisTemplate.delete("str");
System.out.println("str刪除成功:" + b);
}
/**
* 操作string類型數(shù)據(jù) 設(shè)置過期時間
*/
@Test
public void operateString2() {
redisTemplate.opsForValue().set("str", "strTimeout", 10, TimeUnit.SECONDS);
//判定值是否存在 不存在則設(shè)置值 同時設(shè)置過期時間
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("str2", "strTimeoutAbsent", 20, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("setIfAbsent:" + aBoolean);
}
/**
* 操作hash類型數(shù)據(jù)
*/
@Test
public void operateHash() {
//添加hash類型數(shù)據(jù) key - value
redisTemplate.opsForHash().put("hash", "username", "admin");
//修改hash類型數(shù)據(jù)
redisTemplate.opsForHash().put("hash", "username", "tom");
redisTemplate.opsForHash().put("hash", "password", "123456");
//添加hash類型數(shù)據(jù) key - map
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("driverName", "com.mysql.jdbc.Driver");
map.put("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC");
redisTemplate.opsForHash().putAll("hash", map);
//獲取hash類型數(shù)據(jù) entries
Map<Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash().entries("hash");
hash.forEach((key, value) -> {
System.out.println(key + "::" + value);
});
//獲取所有的key
Set<Object> keys = redisTemplate.opsForHash().keys("hash");
for (Object key : keys) {
System.out.println("key:" + key);
}
//獲取所有value
List<Object> values = redisTemplate.opsForHash().values("hash");
values.forEach(value -> System.out.println("value:" + value));
//刪除hash類型數(shù)據(jù) 刪除一個 返回刪除的個數(shù)
Long delete = redisTemplate.opsForHash().delete("hash", "username");
System.out.println("delete = " + delete);
//刪除hash類型數(shù)據(jù) 刪除多個 返回刪除的個數(shù)
delete = redisTemplate.opsForHash().delete("hash", "username", "password", "driverName");
System.out.println("delete = " + delete);
//刪除hash類型數(shù)據(jù) 刪除所有
Boolean delHash = redisTemplate.delete("hash");
System.out.println("delHah:" + delHash);
}
/**
* 操作List類型 有序 可重復(fù)
*/
@Test
public void operateList() {
//左壓棧
// redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue1");
// redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue1");
// redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue2");
// redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "listValue3");
//右壓棧
redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "listValue0");
redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "listValue2");
redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "listValue0");
//左出棧
String list1 = redisTemplate.opsForList().leftPop("list");
System.out.println("leftPop list1 = " + list1);
//右出棧
String list2 = redisTemplate.opsForList().rightPop("list");
System.out.println("rightPop list2 = " + list2);
//獲取所有數(shù)據(jù)
List<String> lists = redisTemplate.opsForList().range("list", 0, redisTemplate.opsForList().size("list") - 1);
lists.forEach(list -> System.out.println(list));
//設(shè)置指定位置的數(shù)據(jù)
redisTemplate.opsForList().set("list", 0, "listValue0");
/**
* 從存儲在鍵中的列表中刪除等于值的元素的第一個計數(shù)事件。
* count> 0:刪除等于從左到右移動的值的第一個元素;
* count< 0:刪除等于從右到左移動的值的第一個元素;
* count = 0:刪除等于value的所有元素。
*/
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove("list", -1, "listValue0");
System.out.println("remove:" + remove);
//刪除指定key的list數(shù)據(jù)
Boolean list = redisTemplate.delete("list");
System.out.println("list集合刪除成功:" + list);
}
/**
* 操作Set類型 無序 不可重復(fù)
*/
@Test
public void operateSet() {
//設(shè)置set值
redisTemplate.opsForSet().add("set", "setValue0");
redisTemplate.opsForSet().add("set", "setValue0");
redisTemplate.opsForSet().add("set", "setValue1");
//判定是否包含
Boolean member = redisTemplate.opsForSet().isMember("set", "setValue0");
System.out.println("isMember:" + member);
//刪除set中的值
Long remove = redisTemplate.opsForSet().remove("set", "setValue0");
System.out.println("remove = " + remove);
//獲取set類型值
Set<String> set = redisTemplate.opsForSet().members("set");
set.forEach(str -> {
System.out.println("str = " + str);
});
}
/**
* 操作 ZSet 有序 不可重復(fù)
*/
@Test
public void operateZSet() {
//存儲值
Boolean add = redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "zsetValue0", 10);
System.out.println("add = " + add);
System.out.println("add = " + add);
add = redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "zsetValue2", 2);
System.out.println("add = " + add);
//獲取值
// Boolean zset = redisTemplate.delete("zset");
// System.out.println("delete zset = " + zset);
}
}
Redis工具類的封裝
/**
* Redis 工具類
* @author mosin
* date 2021/11/30
* @version 1.0
*/
@Component
public final class RedisUtil {
private RedisUtil(){};
@Autowired
private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;
//設(shè)置值
public void setValue(String key,String value){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
// 設(shè)置值 同時設(shè)置有效時間
public void setValue(String key, String value, Long timeOut, TimeUnit timeUnit){
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeOut, timeUnit);
}
//設(shè)置值 沒有則設(shè)置 有則不設(shè)置
public void setNx(String key,String value){
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
}
//設(shè)置值 沒有則設(shè)置 同時設(shè)置有效時間 有則不設(shè)置
public void setNx(String key,String value,long timeOut,TimeUnit timeUnit){
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value,timeOut,timeUnit);
}
//刪除值
public boolean del(String key){
return redisTemplate.delete(key);
}
//獲取值
public String getValue(String key){
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}
Redis 業(yè)務(wù)實踐
redis 存儲 token,實現(xiàn)非法請求攔截
1.編寫攔截器
@Component
public class AdminInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
System.out.println("攔截器以攔截請求");
//從請求頭中獲取token 驗證用戶是否登錄
String token = request.getHeader("token");
System.out.println(token);
String tokenValue = redisUtil.getValue(token);
System.out.println("tokenValue = " + tokenValue);
if(tokenValue!=null){ //用戶已登錄 放行請求
return true;
}else{//重定向到登錄頁面
response.sendRedirect(request.getContextPath()+"/login.jsp");
return false;
}
}
}
2.配置攔截器
@Configuration
public class LoginConfig implements WebMvcConfigurer {
@Autowired
private AdminInterceptor adminInterceptor;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
InterceptorRegistration registration = registry.addInterceptor(adminInterceptor);
registration.addPathPatterns("/**");
registration.excludePathPatterns("/user/login","/user/register","/login.jsp");
}
}
3.編寫統(tǒng)一返回數(shù)據(jù)格式類
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
public class JsonResult<T> {
private Integer code;
private String msg;
private Long count;
private T data;
}
4.編寫控制器
@Controller
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@ResponseBody
@RequestMapping("/login")
public Object login(User user) throws JsonProcessingException {
User usr = User.builder().id(1).name("admin").password("123456").build();
//獲取token 放入redis
String token = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
//將user 轉(zhuǎn)為json格式放入 redis
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String s1 = objectMapper.writeValueAsString(usr);
//將 token 和用戶信息存入 redis
redisUtil.setValue(token, s1, 2L, TimeUnit.MINUTES);
//將token 存入map集合返回
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("token", token);
return map;
}
@ResponseBody
@RequestMapping("/register")
public Object register(User user){
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("msg", "ok");
return map;
}
@ResponseBody
@RequestMapping("/add")
public Object add(User user){
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("msg", "ok");
return map;
}
}
5.編寫業(yè)務(wù)類和Mapper接口
6.使用postman接口測試工具測試接口
到此這篇關(guān)于SpringBoot項目整合Redis教程詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot項目整合Redis內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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