一文解析ChatGPT?之?Fetch?請(qǐng)求
SSE 介紹
隨著 ChatGPT 已生活工作中的一部分,介紹其中一種服務(wù)器端推送技術(shù)——Server-Sent Events (SSE),并簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)其效果。
SSE 是一種 HTML5 技術(shù),它允許服務(wù)器向客戶端發(fā)送事件,從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)器端推送。相對(duì)于 WebSockets 或長(zhǎng)輪詢技術(shù),SSE 提供了更簡(jiǎn)單的方式來實(shí)現(xiàn)服務(wù)器端推送,并且支持更廣泛的客戶端和服務(wù)器端。
在 SSE 中,客戶端通過向服務(wù)器端發(fā)送一個(gè) HTTP 請(qǐng)求,請(qǐng)求某個(gè)資源,并且指定響應(yīng)的類型是"text/event-stream"。服務(wù)器端在響應(yīng)請(qǐng)求時(shí),將數(shù)據(jù)格式化為事件流的形式,并通過 HTTP 響應(yīng)發(fā)送回客戶端??蛻舳送ㄟ^事件流中的數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)地更新 UI 等操作。
下面是一個(gè) SSE 的 Demo,展示了如何通過 SSE 實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的服務(wù)器端推送應(yīng)用。
服務(wù)端代碼:
const express = require('express'); const app = express(); const port = 3600; app.get('/stream', (req, res) => { const { message = '' } = req.query // 3個(gè)請(qǐng)求頭重點(diǎn),需要返回text/event-stream,告知瀏覽器以何種類型解析 res.set({ 'Content-Type': 'text/event-stream', 'Cache-Control': 'no-cache', 'Connection': 'keep-alive', }); let step = 0; // 定時(shí)器依次返回message const time = setInterval(() => { const data = { message: message[step++]}; // 每個(gè)消息以 \n\n分割 res.write(`data: ${JSON.stringify(data)}\n\n`); if (step > message.length - 1) { res.end() clearInterval(time) } }, 500); }); app.listen(port, () => console.log(`Server running at http://localhost:${port}`));
客戶端代碼:
// 創(chuàng)建一個(gè)EventSource const eventSource = new EventSource(`/stream?message=${message}`); // 監(jiān)聽服務(wù)器返回的數(shù)據(jù) eventSource.onmessage = function (event) { console.log(event.data); }; eventSource.onerror = function () { eventSource.close(); };
在上面的代碼中,我們通過 EventSource
對(duì)象創(chuàng)建了一個(gè) SSE 連接,并指定了服務(wù)器端的 URL。當(dāng)有事件流數(shù)據(jù)時(shí),onmessage
回調(diào)函數(shù)會(huì)被調(diào)用。 network 中可看到一條類型為eventsource
的請(qǐng)求,其以下內(nèi)容
咋和 ChatGPT 控制臺(tái)看到的內(nèi)容不一樣???
ChatGPT 回車后,并未發(fā)送eventsource
請(qǐng)求,而是發(fā)送了一個(gè) fetch 請(qǐng)求,原因又是什么呢,仔細(xì)看
觀察上圖可得它發(fā)送了一個(gè) fetch 的 POST 請(qǐng)求,服務(wù)端響應(yīng)的是一個(gè)eventsource
,那么 fetch 又能如何實(shí)現(xiàn)eventsource
響應(yīng)呢?因?yàn)?fetch 并沒有onmessage
方法~
通過一番查找學(xué)習(xí)~主要有兩個(gè)關(guān)鍵的 API
fetch用于發(fā)起SSE請(qǐng)求,而EventSource用于處理服務(wù)器端推送的數(shù)據(jù)。結(jié)合兩個(gè)API簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)一個(gè)fetchStream
方法
const fetchStream = (url, params) => { const { onmessage, onclose, ...otherParams } = params; const push = async (controller, reader) => { const { value, done } = await reader.read(); if (done) { controller.close(); onclose?.(); } else { onmessage?.(Uint8ArrayToString(value)); controller.enqueue(value); push(controller, reader); } }; // 發(fā)送請(qǐng)求 return fetch(url, otherParams) .then((response) => { // 以ReadableStream解析數(shù)據(jù) const reader = response.body.getReader(); const stream = new ReadableStream({ start(controller) { push(controller, reader); }, }); return stream; }) .then((stream) => new Response(stream, { headers: { 'Content-Type': 'text/html' } }).text()); };
調(diào)用方法
fetchStream(`/stream?message=${message}`, { method: 'GET', headers: { 'accept': 'text/event-stream', 'Content-Type': 'application/json', }, onmessage: (res) => { // todo console.log(res); }, });
經(jīng)過簡(jiǎn)單封裝實(shí)現(xiàn)ChatGPT的應(yīng)答請(qǐng)求效果~
另外推薦一個(gè)成熟的第三方依賴fetch-event-source
點(diǎn)擊查看
Server-Sent Events 相對(duì)于其他技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)
與WebSockets相比,SSE技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于:
- 更簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn):SSE技術(shù)使用標(biāo)準(zhǔn)的HTTP協(xié)議來發(fā)送和接收數(shù)據(jù),因此不需要額外的握手和協(xié)議協(xié)商步驟。這使得SSE技術(shù)的實(shí)現(xiàn)更加簡(jiǎn)單,尤其是對(duì)于服務(wù)器端。
- 更廣泛的兼容性:SSE技術(shù)使用標(biāo)準(zhǔn)的HTTP協(xié)議,因此可以被大多數(shù)Web瀏覽器和服務(wù)器端支持。相比之下,WebSockets需要瀏覽器和服務(wù)器端都支持WebSocket協(xié)議。
- 更少的網(wǎng)絡(luò)開銷:SSE技術(shù)使用HTTP長(zhǎng)連接來實(shí)現(xiàn)服務(wù)器端推送,因此相比WebSockets需要更少的網(wǎng)絡(luò)開銷和資源消耗。
與長(zhǎng)輪詢技術(shù)相比,SSE技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于:
- 實(shí)時(shí)性更好:SSE技術(shù)可以實(shí)時(shí)地向客戶端推送數(shù)據(jù),因此可以實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)速度和更好的實(shí)時(shí)性。
- 更少的網(wǎng)絡(luò)開銷:SSE技術(shù)使用HTTP長(zhǎng)連接來實(shí)現(xiàn)服務(wù)器端推送,因此相比長(zhǎng)輪詢需要更少的網(wǎng)絡(luò)開銷和資源消耗。
- 更好的客戶端兼容性:SSE技術(shù)可以被大多數(shù)現(xiàn)代瀏覽器和設(shè)備支持,因此更容易實(shí)現(xiàn)客戶端兼容性。
總結(jié)
最后呈上一個(gè)完整的demo,github地址
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