Redis緩存實例分步詳解
一、簡介
1、場景
由于數(shù)據(jù)字典的變化不是很頻繁,而且系統(tǒng)對數(shù)據(jù)字典的訪問較頻繁,所以我們有必要把數(shù)據(jù)字典的數(shù)據(jù)存入緩存,減少數(shù)據(jù)庫壓力和提高訪問速度。這里,我們使用Redis作為系統(tǒng)的分布式緩存中間件。
2、RedisTemplate
在Spring Boot項目中中,默認集成Spring Data Redis,Spring Data Redis針對Redis提供了非常方便的操作模版RedisTemplate,并且可以進行連接池自動管理。
二、引入Redis
1、項目中集成Redis
service-base模塊中添加redis依賴,Spring Boot 2.0以上默認通過commons-pool2連接池連接Redis
<!-- spring boot redis緩存引入 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 緩存連接池--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <!-- redis 存儲 json序列化 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId> <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId> </dependency>
2、添加Redis連接配置
service-core的 application.yml 中添加如下配置
#spring:
redis:
host: 192.168.100.100
port: 6379
database: 0
password: 123456 #默認為空
timeout: 3000ms #最大等待時間,超時則拋出異常,否則請求一直等待
lettuce:
pool:
max-active: 20 #最大連接數(shù),負值表示沒有限制,默認8
max-wait: -1 #最大阻塞等待時間,負值表示沒限制,默認-1
max-idle: 8 #最大空閑連接,默認8
min-idle: 0 #最小空閑連接,默認0
3、啟動Redis服務(wù)
遠程連接Linux服務(wù)器,這里本地使用centos虛擬機上的redis
#啟動服務(wù)
cd /usr/local/redis-5.0.7
bin/redis-server redis.conf
三、測試RedisTemplate
1、存值測試
test中創(chuàng)建測試類RedisTemplateTests
@SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) public class RedisTemplateTests { @Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Resource private DictMapper dictMapper; @Test public void saveDict(){ Dict dict = dictMapper.selectById(1); //向數(shù)據(jù)庫中存儲string類型的鍵值對, 過期時間5分鐘 redisTemplate.opsForValue().set("dict", dict, 5, TimeUnit.MINUTES); } }
發(fā)現(xiàn)RedisTemplate默認使用了JDK的序列化方式存儲了key和value,可讀性差
2、Redis配置文件
service-base中添加RedisConfig,我們可以在這個配置文件中配置Redis序列化方案
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //首先解決key的序列化方式 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //解決value的序列化方式 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); //序列化時將類的數(shù)據(jù)類型存入json,以便反序列化的時候轉(zhuǎn)換成正確的類型 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); //objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); // 解決jackson2無法反序列化LocalDateTime的問題 objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS); objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule()); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } }
再次測試,key使用了字符串存儲,value使用了json存儲
3、取值測試
@Test public void getDict(){ Dict dict = (Dict)redisTemplate.opsForValue().get("dict"); System.out.println(dict); }
四、將數(shù)據(jù)字典存入redis
DictServiceImpl
注意:當redis服務(wù)器宕機時,我們不要拋出異常,要正常的執(zhí)行后面的流程,使業(yè)務(wù)可以正常的運行
@Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Override public List<Dict> listByParentId(Long parentId) { //先查詢redis中是否存在數(shù)據(jù)列表 List<Dict> dictList = null; try { dictList = (List<Dict>)redisTemplate.opsForValue().get("srb:core:dictList:" + parentId); if(dictList != null){ log.info("從redis中取值"); return dictList; } } catch (Exception e) { log.error("redis服務(wù)器異常:" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此處不拋出異常,繼續(xù)執(zhí)行后面的代碼 } log.info("從數(shù)據(jù)庫中取值"); dictList = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<Dict>().eq("parent_id", parentId)); dictList.forEach(dict -> { //如果有子節(jié)點,則是非葉子節(jié)點 boolean hasChildren = this.hasChildren(dict.getId()); dict.setHasChildren(hasChildren); }); //將數(shù)據(jù)存入redis try { redisTemplate.opsForValue().set("srb:core:dictList:" + parentId, dictList, 5, TimeUnit.MINUTES); log.info("數(shù)據(jù)存入redis"); } catch (Exception e) { log.error("redis服務(wù)器異常:" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此處不拋出異常,繼續(xù)執(zhí)行后面的代碼 } return dictList; }
集成redis總結(jié):
(1)導(dǎo)入相關(guān)依賴;
(2)配置redis連接信息;
(3)測試連接,取值測試,存值測試;
(4)根據(jù)自己的需要配置序列化器,否則默認使用jdk的序列化器。
redis業(yè)務(wù)總結(jié):
(1)首先查詢redis中有無對應(yīng)的緩存信息,有的話取出直接返回,沒有執(zhí)行(2),如果redis因為某種原因連接不上比如宕機,此時打印錯誤日志,繼續(xù)查詢數(shù)據(jù)庫;
(2)沒有的話查詢數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)存放進redis并返回數(shù)據(jù)。
到此這篇關(guān)于Redis緩存實例分步詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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