Java SpringBoot集成ChatGPT實現(xiàn)AI聊天
更新時間：2023年04月04日 09:35:18 作者：肥仔哥哥1930
ChatGPT已經組件放開了，現(xiàn)在都可以基于它寫插件了，也許可以用它結合文字語音開發(fā)一個老人小孩需要的智能的說話陪伴啥的，這篇文章就介紹SpringBoot結合ChatGPT實現(xiàn)AI聊天感興趣的同學可以借鑒一下
前言
ChatGPT已經組件放開了，現(xiàn)在都可以基于它寫插件了。但是說實話我還真沒想到可以用它干嘛，也許可以用它結合文字語音開發(fā)一個老人小孩需要的智能的說話陪伴啥的。
今天我就先分享下SpringBoot結合ChatGPT，先看看對話效果。
一、依賴引入
這個基本上沒啥依賴引入哦，我這里就是一個干干凈凈的SpringBoot項目，引入Hutool的工具包就行了。看看我的整體依賴吧，直接上pom.xml文件。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.0.5</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.xiaotian</groupId> <artifactId>superapi</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>superapi</name> <description>superapi</description> <properties> <java.version>17</java.version> <skipTests>true</skipTests> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency> <!-- Fastjson --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.83</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.7.21</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>io.projectreactor</groupId> <artifactId>reactor-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <excludes> <exclude> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </exclude> </excludes> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
二、接口開發(fā)
1.項目結構
2.配置文件
ChatGPT:
connect-timeout: 60000 # HTTP請求連接超時時間
read-timeout: 60000 # HTTP請求讀取超時時間
variables: # 自定義變量:
apiKey: youApiKey # 你的 OpenAI 的 API KEY
model: text-davinci-003 # ChartGPT 的模型
maxTokens: 50 # 最大 Token 數(shù)
temperature: 0.5 # 該值越大每次返回的結果越隨機，即相似度越小
3.接口實現(xiàn)代碼
GPTRequest
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity;
import lombok.Data;
@Data
public class GPTRequest {
/**
* 問題
*/
private String askStr;
/**
* 回答
*/
private String replyStr;
}
GPTResponse
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity;
import lombok.Data;
import java.util.List;
/**
* GPT-3 返回對象
* @author zhengwen
*/
@Data
public class GPTResponse {
private String id;
private String object;
private String created;
private String model;
private List<GPTChoice> choices;
}
GPTChoice
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity;
import lombok.Data;
/**
* GPT-3 返回choice對象
* @author zhengwen
*/
@Data
public class GPTChoice {
private String text;
private Integer index;
}
ChatGPTController
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.controller;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity.GPTRequest;
import com.xiaotian.superapi.chatgpt.service.ChartGPTService;
import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* GPT-3接口
*
* @author zhengwen
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/chatGpt")
public class ChatGPTController {
@Resource
private ChartGPTService chartGPTService;
/**
* openAI GPT-3
*
* @param gptRequest 條件對象
* @return 出參對象
*/
@PostMapping("/askAi")
public String askAi(@RequestBody GPTRequest gptRequest) {
String replyStr = chartGPTService.send(gptRequest.getAskStr());
gptRequest.setReplyStr(replyStr);
return JSONUtil.toJsonStr(gptRequest);
}
}
ChartGPTService
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.service;
public interface ChartGPTService {
String send(String prompt);
}
ChartGPTServiceImpl
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.service.impl;
import cn.hutool.http.Header;
import cn.hutool.http.HttpResponse;
import cn.hutool.http.HttpUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity.GPTResponse;
import com.xiaotian.superapi.chatgpt.service.ChartGPTService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Slf4j
@Service
public class ChartGPTServiceImpl implements ChartGPTService {
@Value("${ChatGPT.variables.apiKey}")
private String apiKey;
@Value("${ChatGPT.variables.maxTokens}")
private String maxTokens;
@Value("${ChatGPT.variables.model}")
private String model;
@Value("${ChatGPT.variables.temperature}")
private String temperature;
@Override
public String send(String prompt) {
JSONObject bodyJson = new JSONObject();
bodyJson.put("prompt", prompt);
bodyJson.put("max_tokens", Integer.parseInt(maxTokens));
bodyJson.put("temperature", Double.parseDouble(temperature));
Map<String,Object> headMap = new HashMap<>();
headMap.put("Authorization", "Bearer " + apiKey);
HttpResponse httpResponse = HttpUtil.createPost("https://api.openai.com/v1/engines/" + model + "/completions")
.header(Header.AUTHORIZATION, "Bearer " + apiKey)
.body(JSONUtil.toJsonStr(bodyJson))
.execute();
String resStr = httpResponse.body();
log.info("resStr: {}", resStr);
GPTResponse gptResponse = JSONUtil.toBean(resStr, GPTResponse.class);
return gptResponse.getChoices().get(0).getText().replaceAll("\\n","");
}
}
三、使用
接口信息
url：/chatGpt/askAi
type:post
入?yún)ⅲ?br />{
“askStr”:“今天你吃飯了嗎”
}
我的幾個示例
下面是幾個問的示例：
總結
- 不得不說ChatGPT確實強大，涉及各學科
- 這個在加上訊飛語言SDK那妥妥的就是一個”小愛同學“
- 真要上，這里分享的代碼還需要優(yōu)化打磨哦
到此這篇關于Java SpringBoot集成ChatGPT實現(xiàn)AI聊天的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot ChatGPT實現(xiàn)AI聊天內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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