淺談一下Java中集合的迭代方式
集合的迭代
流使得程序員得以站在更高的抽象層次上對集合進行操作。
傳統(tǒng)的迭代方法
直接看代碼:
List<Dog> dogs = new ArrayList<>(); dogs.add(new Dog("大黃", 2)); dogs.add(new Dog("小黑", 3)); dogs.add(new Dog("小哈",1)); //最原始的 for 循環(huán) for (int i = 0; i < dogs.size(); i++) { System.out.println(dogs.get(i)); } //增強 for 循環(huán) for (Dog dog1 : dogs) { System.out.println(dog1); } //使用迭代器 Iterator<Dog> it = dogs.iterator(); while (it.hasNext()) { Dog dog2 = it.next(); System.out.println(dog2); }
說明:
增強 for 循環(huán),只是一個語法糖(Syntax Sugar),它的本質(zhì)就是使用 迭代器進行迭代。所以在,增強 for 循環(huán)里面,無法修改集合。這里也可以使用 while 來迭代 ,但是 while 還沒有 for 循環(huán)方便呢。
Stream 和 Lambda 進行集合迭代
//使用 Stream 和 Lambda 表達式進行迭代 dogs.stream().forEach(System.out::println); //只使用 Lambda 表達式進行迭代 dogs.forEach(System.out::println);
這樣看似乎是下面這個更簡單點,但是 Stream 的作用遠不止于此,它可以將多個操作,串聯(lián)起來,使用 鏈?zhǔn)骄幊痰姆椒?,實現(xiàn)很復(fù)雜的操作。下面這個只是使用 Lambda 進行遍歷操作而已。
流和集合
流(Stream)是一種內(nèi)部迭代方式,可以通過集合直接獲取到相應(yīng)的 流(Stream),例如:Stream<Dog> stream = dogs.stream();
,當(dāng)然了也可以從流獲取集合 List<Dog> dogs = stream.collect(Collectors.toList());
.。這里只是以 List 集合為例,Map 和 Set 也是可以的。準(zhǔn)確的說,流 開啟了操作集合的新的方法,使用函數(shù)式編程來重構(gòu)以前的代碼,也是非常的不錯的。
這個只舉一個簡單的例子:就可以看出使用 Stream 是多么的方便了。
有一個集合里面存儲了 數(shù)字和非數(shù)字字符串,現(xiàn)在想要求這些數(shù)字字符串的和:
“1” “2” “3” “a” “4” “5” “c” “6” “7” “8” “d” “9” "10"
方式一:推薦使用,采用函數(shù)式編程(鏈?zhǔn)骄幊蹋?/h4>
List<String> mixStr = new ArrayList<String>(Arrays.asList("1", "2", "3", "a", "4", "5", "c", "6", "7", "8", "d", "9", "10"));
int sumary = mixStr.
stream().
filter(s->s.matches("^[0-9]*$")).
map(Integer::parseInt).
reduce(0, (acc, e)->acc+e);
System.out.println("方式一(推薦):"+sumary);
//有時候,一行太長了,可以分開寫,這樣增加了可讀性。
sumary = mixStr.stream().filter(s->s.matches("^[0-9]*$")).map(Integer::parseInt).reduce(0, (acc, e)->acc+e);
List<String> mixStr = new ArrayList<String>(Arrays.asList("1", "2", "3", "a", "4", "5", "c", "6", "7", "8", "d", "9", "10")); int sumary = mixStr. stream(). filter(s->s.matches("^[0-9]*$")). map(Integer::parseInt). reduce(0, (acc, e)->acc+e); System.out.println("方式一(推薦):"+sumary); //有時候,一行太長了,可以分開寫,這樣增加了可讀性。 sumary = mixStr.stream().filter(s->s.matches("^[0-9]*$")).map(Integer::parseInt).reduce(0, (acc, e)->acc+e);
方式二:不推薦使用,采用函數(shù)式編程(不使用鏈?zhǔn)骄幊蹋?/h4>
Stream<String> filter = mixStr.stream().filter(s->s.matches("^[0-9]*$"));
Stream<Integer> map = filter.map(Integer::parseInt);
Integer reduce = map.reduce(0, (acc, e)->acc+e);
System.out.println(""+reduce);
System.out.println("方式二(不推薦):"+reduce);
Stream<String> filter = mixStr.stream().filter(s->s.matches("^[0-9]*$")); Stream<Integer> map = filter.map(Integer::parseInt); Integer reduce = map.reduce(0, (acc, e)->acc+e); System.out.println(""+reduce); System.out.println("方式二(不推薦):"+reduce);
這樣做增加了很多繁瑣的步驟和臨時變量,這和函數(shù)式編程的思想是相反的,但是這樣可以幫助我們學(xué)習(xí),理解函數(shù)式編程。
方式三:傳統(tǒng)的集合操作
sumary = 0; for (String s : mixStr) { if (s.matches("^[0-9]*$")) { sumary += Integer.parseInt(s); } } System.out.println("傳統(tǒng)的方式:"+sumary);
這樣看似乎,還是傳統(tǒng)的方式比較簡單,可能和這個例子有關(guān),但是仔細分析還是能看出流和集合操作的差異,在流中每一步都是明確的,而且每一步(中間操作,不是終結(jié)操作,這個可以自己了解)都是返回一個流,而集合卻將這些都耦合到一起了,所以很難修改,而流就很簡單了,替換一個中間步驟是很簡單的。
例如,只是將reduce過程去掉,換成 forEach 遍歷,這需要改變最后一個操作即可,是不是很方便。
//流的用處很多。 mixStr.stream().filter(s->s.matches("^[0-9]*$")).map(Integer::parseInt).forEach(System.out::print);
運行截圖:
說明
這個主要是對集合的遍歷來說流的好處,并不是說流的(我也是才開始了解,并不是很深入,這里可能只是一條皮毛吧,希望大家喜歡。),如果感興趣可以參考相關(guān)的博客或者書籍,閱讀關(guān)于流的知識,可以說,流開啟了新的時代,正如開頭那句話所說的。
到此這篇關(guān)于淺談一下Java中集合的迭代方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java集合的迭代方式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
MyBatis中的表關(guān)聯(lián)查詢實現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了MyBatis中的表關(guān)聯(lián)查詢實現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-01-01Spring Cloud Zuul自定義過濾器的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了自定義Spring Cloud Zuul過濾器的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03Spring注解@Qualifier的使用&&與@Primary注解的不同
今天帶你了解一下Spring框架中的@Qualifier?注解,它解決了哪些問題,以及如何使用它,我們還將了解它與?@Primary?注解的不同之處,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2023-10-10