let regex = /^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)[a-zA-Z\d]{8,}$/
let text = "Aa11111111"
print(text.matches(of: regex).first?.output) // Optional("Aa11111111")

通過上述代碼可以看到，//通過兩個(gè)斜線就可以來生成正則的字面量。用字面量的方式確實(shí)可以使代碼很簡潔，但簡潔的代價(jià)就是很難看懂，對后面的代碼維護(hù)也造成了很大的困難。

就像網(wǎng)上盛傳的一句梗一樣：“我有一個(gè)問題，所以我寫了一個(gè)正則表達(dá)式?，F(xiàn)在，我有了兩個(gè)問題。”??

對于 Regex 難懂且難維護(hù)的問題，Swift 的開發(fā)團(tuán)隊(duì)給出的方案就是：RegexBuilder。

RegexBuilder - 像寫代碼一樣寫正則

假設(shè)我們有一個(gè)字符串"name: John Appleseed, user_id: 100"，想要提取其中user_id的值。首先第一步，先導(dǎo)入 RegexBuilder：

import RegexBuilder

接著，通過結(jié)構(gòu)體 Regex 來構(gòu)建正則語句：

let regex = Regex {
    "user_id:" // 1
    OneOrMore(.whitespace) // 2
    Capture(.localizedInteger(locale: Locale(identifier: "zh-CN"))) // 3
}

第一行代碼匹配的是固定字符串："user_id"，第二行代碼匹配的是一個(gè)或者多個(gè)空格，第三行代碼則是匹配的整型數(shù)字。

localizedInteger 會(huì)將匹配到的數(shù)字自動(dòng)轉(zhuǎn)為整型，比如下面的例子:

let input = "user_id:  100.11"
let regex = Regex {
    Capture(.localizedInteger(locale: Locale(identifier: "zh-CN")))
}
if let match = input.firstMatch(of: regex) {
    print("Matched: \(match.0)") // Matched:  100.11
    print("User ID: \(match.1)") // User ID: 100
}

雖然匹配的是 100.11，但輸出的仍然是 100。

最后，就可以通過 macth 的相關(guān)函數(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取了：

if let match = input.firstMatch(of: regex) {
    print("Matched: \(match.0)")
    print("User ID: \(match.1)")
}

RegexRepetitionBehavior

該結(jié)構(gòu)體是用來定義匹配的重復(fù)行為的，它有三個(gè)值：

edger：會(huì)盡可能多的去匹配輸入的字符，必要的時(shí)候會(huì)回溯。默認(rèn)為edger
reluctant：會(huì)盡可能少的去匹配輸入的字符，它會(huì)根據(jù)你的需求來一點(diǎn)點(diǎn)增大匹配區(qū)域，以完成匹配。
possessive：會(huì)盡可能多的去匹配輸入的字符，不會(huì)回溯。

比如下面這個(gè)例子：

let testSuiteTestInputs = [    "2022-06-06 09:41:00.001",    "2022-06-06 09:41:00.001.",    "2022-06-06 09:41:00.001."]
let regex = Regex {
    Capture(OneOrMore(.any))
    Optionally(".")
}
for line in testSuiteTestInputs {
    if let (dateTime) = line.wholeMatch(of: regex)?.output {
        print("Matched: \(dateTime)\"")
    }
}

因?yàn)檫@三條數(shù)據(jù)最后的.是不一定有的，所以我們的正則有一個(gè) Optionally(".")。但匹配出來的 dateTime 還是會(huì)帶 .。因?yàn)?edger 會(huì)匹配所有的字符包含最后的點(diǎn)在內(nèi)，這樣 Optionally(".") 根本不會(huì)起作用。

改成 Capture(OneOrMore(.any, .reluctant))則會(huì)修復(fù)這個(gè)問題。因?yàn)?reluctant 它是匹配盡可能少的輸入，所以最后的Optionally(".")會(huì)執(zhí)行。

在 Swift 5.7 中，F(xiàn)oundation 框架也對 RegexBuilder 進(jìn)行適配。所以對于 Date、URL等類型，我們可以借助 Foundation 的強(qiáng)大功能來進(jìn)行解析。

Foundation 的支持

假如，我們在做一個(gè)金融相關(guān)的 APP，為了兼容一些老數(shù)據(jù)，需要將一些字符串類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)體。

這是我們的字符串?dāng)?shù)據(jù)：

let statement = """
CREDIT    2022/03/03    張三     ￥2,000,000.00
DEBIT     03/03/2022    Tom      $2,000,000.00
DEBIT

這是我們需要轉(zhuǎn)的結(jié)構(gòu)體：

struct Trade {
    let type: String
    let date: Date
    let name: String
    let count: Decimal
}

下面這個(gè)就是我們需要編寫的 Regex:

let regex = Regex {
    Capture {
        /CREDIT|DEBIT/
    }
    OneOrMore(.whitespace)
    Capture {
        One(.date(.numeric, locale: Locale(identifier: "zh_CN"), timeZone: .gmt))
    }
    OneOrMore(.whitespace)
    Capture {
        OneOrMore(.word)
    }
    OneOrMore(.whitespace)
    Capture {
        One(.localizedCurrency(code: "CNY", locale: Locale(identifier: "zh_CN")))
    }
}

首先，我們需要匹配固定的字符串：CREDIT/DEBIT，接著是匹配一個(gè)或者多個(gè)空格。

接下來就是 Foundation 的重頭戲了，對于日期類型的字符串，我們并不需要寫一些匹配年月日規(guī)則的正則，只需要借助 Foundation 內(nèi)嵌的功能即可。這樣做不僅省去了我們自己編寫的時(shí)間，更重要的是：官方寫的要比我們自己寫的更能保證代碼的正確性。

需要注意的是，Apple 推薦我們顯式的寫出 locale 屬性，而不是下面這種跟隨系統(tǒng)寫法：

?

One(.date(.numeric, locale: Locale.current, timeZone: TimeZone.current))

因?yàn)檫@種寫法會(huì)帶來多種預(yù)期，并不能保證數(shù)據(jù)的確定性。

匹配完日期，接著就是對空格和用戶名的匹配。最后，是對交易金額的匹配，金額也是 Foundation 提供的函數(shù)來進(jìn)行的匹配。

測試代碼：

let result = statement.matches(of: regex)
var trades = [Trade]()
result.forEach { match in
    let (_, type, date, name, count) = match.output
    trades.append(Trade(type: String(type), date: date, name: String(name), count: count))
}
print(trades) 
// [SwiftDemo.Trade(type: "CREDIT", date: 2022-03-03 00:00:00 +0000, name: "張三", count: 2000000), SwiftDemo.Trade(type: "DEBIT", date: 2022-03-05 00:00:00 +0000, name: "李三", count: 33.27)]

通過打印可以得知，輸出的結(jié)果并不符合預(yù)期，漏掉了 Tom 那條數(shù)據(jù)。漏掉的原因可以通過代碼一眼得知：因?yàn)閷θ掌诤徒痤~我們顯式的指定了是中國的格式，顯然03/03/2022 這種格式是不符合年月日的格式的。這也體現(xiàn)了顯式指定格式的好處：方便排查問題。

我們只要將日期格式轉(zhuǎn)為年月日格式，再將 $ 轉(zhuǎn)為￥即可讓正則正確匹配。

首先，我們需要根據(jù) currency 來來返回正確的 Date 類型:

func pickStrategy(_ currency: Substring) -> Date.ParseStrategy {
  switch currency {
  case "$": return .date(.numeric, locale: Locale(identifier: "en_US"), timeZone: .gmt)
  case "￥": return .date(.numeric, locale: Locale(identifier: "zh_CN"), timeZone: .gmt)
  default: fatalError("We found another one!")
  }
}

接著，編寫正則表達(dá)式來獲取相應(yīng)的字符串字段：

let regex1 = #/
  (?<date>     \d{2} / \d{2} / \d{4})
  (?<name>   \P{currencySymbol}+)
  (?<currency> \p{currencySymbol})
/#

注：#//#格式為 Swift 中運(yùn)行時(shí)正則表達(dá)式的格式。

最后，再調(diào)用 replace 函數(shù)來進(jìn)行符合正則的字符替換：

statement.replace(regex1) { match -> String in
    print(match.currency)
    let date = try! Date(String(match.date), strategy: pickStrategy(match.currency))
    // ISO 8601, it's the only way to be sure
    let newDate = date.formatted(.iso8601.year().month().day())
    return newDate + match.name + "￥"
  }
statement = statement.replacingOccurrences(of: "-", with: "/")

這樣，我們就能解析出符合我們需求的 Trade 類型的數(shù)據(jù)了。