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MySQL explain根據(jù)查詢計劃去優(yōu)化SQL語句

 更新時間:2023年04月07日 10:17:03   作者:polsnet  
MySQL是一種常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),常被用于各種應(yīng)用程序中存儲數(shù)據(jù),當(dāng)涉及到大量的數(shù)據(jù)時,就需要MySQL的explain功能來幫助優(yōu)化,本文將詳細(xì)介紹MySQL的explain功能,感興趣的朋友可以參考閱讀

MySQL是一種常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),常被用于各種應(yīng)用程序中存儲數(shù)據(jù)。當(dāng)涉及到大量的數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)庫查詢的性能就成了關(guān)鍵因素,這時就需要MySQL的explain功能來幫助優(yōu)化查詢語句。本文將詳細(xì)介紹MySQL的explain功能,以及如何在實(shí)際開發(fā)中使用它。

一、什么是MySQL explain

MySQL explain是一種用來分析和優(yōu)化查詢語句的工具。當(dāng)你需要分析一個查詢語句的性能時,可以使用explain命令來查看MySQL如何執(zhí)行這個查詢語句。通過explain命令,你可以獲取查詢執(zhí)行的詳細(xì)信息,例如查詢所用的索引、表之間的連接方式、執(zhí)行的步驟等等。通過這些信息,你可以對查詢語句進(jìn)行優(yōu)化,提升查詢性能。

二、如何使用MySQL explain

使用MySQL explain非常簡單,只需要在查詢語句前添加explain關(guān)鍵字即可。例如,假設(shè)我們有如下的一條查詢語句:

SELECT * FROM user WHERE name = '小明'; 

我們可以通過下面的命令來獲取查詢的執(zhí)行計劃:

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = '小明'; 

這條命令將返回一個包含查詢執(zhí)行計劃的表格,其中每一行都表示一個執(zhí)行步驟。表格的列包括:

id: 每個SELECT的唯一標(biāo)識符,如果有子查詢,則會有多個id值。

select_type: 查詢類型,常見的包括Simple、Primary、Subquery、Derived、Union和Union Result。

table: 查詢涉及的表名。

partitions: 查詢涉及的分區(qū)名。

type: join類型,包括system、const、eq_ref、ref、range、index和all。

possible_keys: 可能使用的索引。

key: 實(shí)際使用的索引。

key_len: 使用索引的長度。

ref: 列與索引之間的關(guān)系。

rows: 返回的行數(shù)。

filtered: 返回的行數(shù)占總行數(shù)的百分比。

Extra: 其他額外的信息,如使用了哪些索引、使用了哪些算法等等。

通過分析查詢執(zhí)行計劃,我們可以找出查詢語句中存在的性能問題,以便進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化。下面是一些常見的性能問題及解決方法:

  • 查詢語句中使用了不必要的列

如果查詢語句中使用了不必要的列,將會浪費(fèi)系統(tǒng)資源和查詢時間。在查詢執(zhí)行計劃中,這種情況通常會表現(xiàn)為“using filesort”或“using temporary”等信息。解決這個問題的方法是盡量只查詢需要的列,避免查詢不必要的列,可以使用SELECT子句中的列清單來指定查詢需要返回的列。

  • 查詢語句中使用了OR操作符

在查詢語句中使用子查詢時,EXISTS和NOT EXISTS語句也是常用的優(yōu)化工具,它們通常比IN和NOT IN語句更高效。EXISTS語句用于檢查子查詢是否返回任何行,而NOT EXISTS語句用于檢查子查詢是否返回零行。下面是一個使用EXISTS語句的示例:

SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
   SELECT 1
   FROM customers c
   WHERE o.customer_id = c.customer_id
   AND c.country = '中國'
);

這個查詢返回所有客戶在中國的訂單。子查詢將檢查客戶表中是否有一個中國客戶,如果有,則返回該行,否則不返回任何內(nèi)容。使用EXISTS語句時,可以將外部查詢和子查詢連接起來,以過濾不必要的數(shù)據(jù)。

在使用子查詢時,還應(yīng)該注意不要在查詢中使用過多的子查詢,因為它們會增加查詢的執(zhí)行時間。如果子查詢嵌套層數(shù)過多,可以考慮使用JOIN語句來代替子查詢。

除了以上提到的查詢優(yōu)化技巧外,還有其他一些方法可以提高查詢性能。例如,使用索引、避免使用SELECT *、避免使用函數(shù)、避免使用通配符等。需要根據(jù)具體情況來選擇適當(dāng)?shù)膬?yōu)化方法。

 同時,如果查詢語句中使用了聚合函數(shù)(如SUM,AVG,COUNT等),可以使用EXPLAIN EXTENDED語句來獲取更詳細(xì)的信息。執(zhí)行該語句后,可以使用SHOW WARNINGS語句來查看查詢優(yōu)化器產(chǎn)生的警告信息。

在查詢優(yōu)化的過程中,還需要注意一些常見的問題,例如:

  • 避免使用SELECT *,因為它會查詢所有列,造成性能上的浪費(fèi)。
  • 避免使用子查詢,因為它們可能會影響查詢性能。
  • 使用合適的索引,可以加快查詢的速度。
  • 避免在WHERE語句中使用函數(shù),因為它會使索引失效。

也就是說,在使用MySQL數(shù)據(jù)庫時,優(yōu)化查詢語句是非常重要的,可以大大提高查詢的效率,減少系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。通過使用EXPLAIN語句,可以了解MySQL優(yōu)化器的執(zhí)行過程,并根據(jù)查詢結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化,從而使查詢更加高效。

到此這篇關(guān)于MySQL explain根據(jù)查詢計劃去優(yōu)化SQL語句的文章就介紹到這了,更多相關(guān)explain優(yōu)化SQL語句內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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