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Java?SpringBoot操作Redis

 更新時(shí)間:2023年04月09日 11:33:44   作者:不掉頭發(fā)的阿水  
這篇文章主要介紹了SpringBoot如何操作Redis,文章中有詳細(xì)的代碼示例,有一定的參考價(jià)值,感興趣的同學(xué)可以參考閱讀

Redis

1、 添加redis依賴

spring Boot 提供了對(duì) Redis 集成的組件包:spring-boot-starter-data-redis,它依賴于 spring-data-redis 和 lettuce 。

另外,這里還有兩個(gè)小細(xì)節(jié):

  • Spring Boot 1.x 時(shí)代,spring-data-redis 底層使用的是 Jedis;2.x 時(shí)代換成了 Lettuce 。
  • Lettuce依賴于 commons-pool2
<!-- springboot整合redis--> 
<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 使用 lettuce 時(shí)要加這個(gè)包;使用 jedis 時(shí)則不需要。-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2、配置文件

## Redis 服務(wù)器地址
spring.redis.host=localhost
## Redis 服務(wù)器連接端口
spring.redis.port=6379
## Redis 數(shù)據(jù)庫索引(默認(rèn)為 0)
spring.redis.database=0

## 以下非必須,有默認(rèn)值
## Redis 服務(wù)器連接密碼(默認(rèn)為空)
spring.redis.password=
## 連接池最大連接數(shù)(使用負(fù)值表示沒有限制)默認(rèn) 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
## 連接池最大阻塞等待時(shí)間(使用負(fù)值表示沒有限制)默認(rèn) -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
## 連接池中的最大空閑連接 默認(rèn) 8
spring.redis.lett	uce.pool.max-idle=8
## 連接池中的最小空閑連接 默認(rèn) 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

3、操作redis API

在這個(gè)單元測(cè)試中,我們使用 redisTemplate 存儲(chǔ)了一個(gè)字符串 "Hello Redis" 。

Spring Data Redis 針對(duì) api 進(jìn)行了重新歸類與封裝,將同一類型的操作封裝為 Operation 接口:

專有操作說明
ValueOperationsstring 類型的數(shù)據(jù)操作
ListOperationslist 類型的數(shù)據(jù)操作
SetOperationsset 類型數(shù)據(jù)操作
ZSetOperationszset 類型數(shù)據(jù)操作
HashOperationsmap 類型的數(shù)據(jù)操作
//解決中文亂碼問題
@Configuration
public class RedisConfig {
    
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplateInit(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //設(shè)置序列化Key的實(shí)例化對(duì)象
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //設(shè)置序列化Value的實(shí)例化對(duì)象
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        /**
         *
         * 設(shè)置Hash類型存儲(chǔ)時(shí),對(duì)象序列化報(bào)錯(cuò)解決
         */
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

4、RedisTemplate 和 StringRedisTemplate

RedisTemplate<Object, Object> 看起來比 StringRedisTemplate 更『牛逼』一些,因?yàn)樗粡?qiáng)求鍵和值的類型必須是 String 。

但是很顯然,這和 Redis 的實(shí)際情況是相違背的:在最小的存儲(chǔ)單元層面,Redis 本質(zhì)上只能存字符串,不可能存其它的類型。這么看來,StringRedisTemplate 更貼合 Redis 的存儲(chǔ)本質(zhì)。那么 RedisTemplate 是如何實(shí)現(xiàn)以任何類型(通過對(duì)value 值的序列化完成的)。

而使用RedisTemplate 存儲(chǔ)對(duì)象時(shí)會(huì)把對(duì)象的地址保存起來,以便反序列化,這樣就大大浪費(fèi)存儲(chǔ)空間,解決這個(gè)問題使用StringRedisTemplate ,認(rèn)為手動(dòng)對(duì)對(duì)想序列化與反序化

 Users users = new Users();
 users.setId(2);
 users.setUsername("李四2");
 redisTemplate.opsForValue().set("user:2", JSON.toJSONString(users)); //存的時(shí)候序列化對(duì)象
 String u = redisTemplate.opsForValue().get("user:2");  //redis 只能返回字符串
 System.out.println("u="+ JSON.parseObject(u,Users.class));  //使用JSON工具反序化成對(duì)象

若springboot中沒有引入spring-boot-starter-web依賴,需要加jackson 的依賴。

<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

5、SpringBoot操作String字符串

a、鍵過期

key的自動(dòng)過期問題,Redis 在存入每一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候都可以設(shè)置一個(gè)超時(shí)間,過了這個(gè)時(shí)間就會(huì)自動(dòng)刪除數(shù)據(jù)。

常用的redis時(shí)間單位

MINUTES:分鐘

SECONDS:秒

DAYS: 天

//給user對(duì)象設(shè)置10分鐘過期時(shí)間
redisTemplate.opsForValue().set("user:1", JSON.toJSONString(users),10,TimeUnit.MINUTES );

b、刪除數(shù)據(jù)

 //刪除鍵
 redisTemplate.delete(key);
 //判斷鍵是否存在
 boolean exists = redisTemplate.hasKey(key);

6、SpringBoot操作Hash(哈希)

一般我們存儲(chǔ)一個(gè)鍵,很自然的就會(huì)使用 get/set 去存儲(chǔ),實(shí)際上這并不是很好的做法。Redis 存儲(chǔ)一個(gè) key 會(huì)有一個(gè)最小內(nèi)存,不管你存的這個(gè)鍵多小,都不會(huì)低于這個(gè)內(nèi)存,因此合理的使用 Hash 可以幫我們節(jié)省很多內(nèi)存。

	@Test
    public void testHash() {
        String key = "tom";
        HashOperations<String, Object, Object> operations = redisTemplate.opsForHash();
        operations.put(key, "name", "tom");
        operations.put(key, "age", "20");
        String value= (String) operations.get(key,"name");
        System.out.println(value);
    }

根據(jù)上面測(cè)試用例發(fā)現(xiàn),Hash set 的時(shí)候需要傳入三個(gè)參數(shù),第一個(gè)為 key,第二個(gè)為 field,第三個(gè)為存儲(chǔ)的值。一般情況下 Key 代表一組數(shù)據(jù),field 為 key 相關(guān)的屬性,而 value 就是屬性對(duì)應(yīng)的值。

7、SpringBoot操作List集合類型

Redis List 的應(yīng)用場(chǎng)景非常多,也是 Redis 最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。 使用 List 可以輕松的實(shí)現(xiàn)一個(gè)隊(duì)列, List 典型的應(yīng)用場(chǎng)景就是消息隊(duì)列,可以利用 List 的 Push 操作,將任務(wù)存在 List 中,然后工作線程再用 POP 操作將任務(wù)取出進(jìn)行執(zhí)行。

    /**
     * 測(cè)試List
     * leftPush 將數(shù)據(jù)添加到key對(duì)應(yīng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)的左邊,也就是頭部
     * leftPop  取隊(duì)列最左邊數(shù)據(jù)(從數(shù)據(jù)庫移除)
     * rightPush 將數(shù)據(jù)添加到key對(duì)應(yīng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)的右邊,也就是尾部
     */
    @Test
    public void testList() {
        final String key = "list";
        ListOperations<String,Object> list = redisTemplate.opsForList();
        list.leftPush(key, "hello");
        list.leftPush(key, "world");
        list.leftPush(key, "goodbye");
      
        Object mete = list.leftPop("list");
        System.out.println("刪除的元素是:"+mete); //刪除 goodbye 
        String value = (String) list.leftPop(key);

        System.out.println(value.toString());
        
        // range(key, 0, 2) 從下標(biāo)0開始找,找到2下標(biāo)
        List<Object> values = list.range(key, 0, 2);
        for (Object v : values) {
            System.out.println("list range :" + v);
        }
    }
}

Redis List 的實(shí)現(xiàn)為一個(gè)雙向鏈表,即可以支持反向查找和遍歷,更方便操作,不過帶來了部分額外的內(nèi)存開銷,Redis 內(nèi)部的很多實(shí)現(xiàn),包括發(fā)送緩沖隊(duì)列等也都是用的這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

8、SpringBoot操作Set集合類型

Redis Set 對(duì)外提供的功能與 List 類似,是一個(gè)列表的功能,特殊之處在于 Set 是可以自動(dòng)排重的,當(dāng)你需要存儲(chǔ)一個(gè)列表數(shù)據(jù),又不希望出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí),Set 是一個(gè)很好的選擇,并且 Set 提供了判斷某個(gè)成員是否在一個(gè) Set 集合內(nèi)的重要接口,這個(gè)也是 List 所不能提供的。

     /**
     * 測(cè)試Set
     */
    @Test
    public void testSet() {
        final String key = "set";
        SetOperations<String,Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key, "hello");
        set.add(key, "world");
        set.add(key, "world");
        set.add(key, "goodbye");
        Set<Object> values = set.members(key);
        for (Object v : values) {
            System.out.println("set value :" + v);
        }
       
        Boolean exist = set.isMember(key,"hello") //判斷是否存在某個(gè)元素
        operations.move("set", "hello", "setcopy"); //把set集合中的hello元素放到setcopy 中
 
    }
}

9、SpringBoot操作ZSet集合類型

Redis ZSet 的使用場(chǎng)景與 Set 類似,區(qū)別是 Set 不是自動(dòng)有序的,而 ZSet 可以通過用戶額外提供一個(gè)優(yōu)先級(jí)(Score)的參數(shù)來為成員排序,并且是插入有序,即自動(dòng)排序。

	/**
     * 測(cè)試ZSet
     * range(key, 0, 3) 從開始下標(biāo)到結(jié)束下標(biāo),score從小到大排序
     * reverseRange  score從大到小排序
     * rangeByScore(key, 0, 3); 返回Score在0至3之間的數(shù)據(jù)
     */
    @Test
    public void testZset() {
        final String key = "lz";
        ZSetOperations<String,Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key, "hello", 1);
        zset.add(key, "world", 6);
        zset.add(key, "good", 4);
        zset.add(key, "bye", 3);

        Set<Object> zsets = zset.range(key, 0, 3);
        for (Object v : zsets) {
            System.out.println("zset-A value :"+v);
        }
        
        System.out.println("=======");
        Set<Object> zsetB = zset.rangeByScore(key, 0, 3);
        for (Object v : zsetB) {
            System.out.println("zset-B value :"+v);
        }
    }
}

到此這篇關(guān)于Java SpringBoot操作Redis的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot操作Redis內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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