JUC并發(fā)編程LinkedBlockingQueue隊列深入分析源碼
LinkedBlockingQueue介紹
在JUC包下關于線程安全的隊列實現有很多,那么此篇文章講解LinkedBlockingQueue的實現原理,相信各位讀者在線程池中能看到LinkedBlockingQueue或者SynchronousQueue隊列來作為儲存任務和消費任務的通道。一個并發(fā)安全的隊列,在多線程中充當著安全的傳輸任務的責任。
既然是介紹LinkedBlockingQueue,那么從構造方法入手最合適不過。
public LinkedBlockingQueue(int capacity) { if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException(); this.capacity = capacity; // 初始化一個偽節(jié)點,讓head和last都指向這個偽節(jié)點 // 為什么需要偽節(jié)點的存在? // 因為可以保證不會發(fā)生極端情況(假設沒有偽節(jié)點,并且只存在一個節(jié)點的情況下,生產者和消費者并發(fā)執(zhí)行就可能出現極端情況) last = head = new Node<E>(null); }
為什么需要存在偽節(jié)點,因為可以保證不會發(fā)生極端情況(假設沒有偽節(jié)點,并且只存在一個節(jié)點的情況下,生產者和消費者并發(fā)執(zhí)行就可能出現極端情況,用偽節(jié)點就能很好的解決這個極端問題)
/** * 因為是隊列,用鏈表實現,所以頭尾指針肯定不可少。 * */ transient Node<E> head; private transient Node<E> last; /** * 我們可以很清楚的看到,這里使用了2套ReentrantLock和對應的condition條件等待隊列。 * 目的也很明顯,讓生產者和消費者并行。 * */ private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock(); private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition(); private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock(); private final Condition notFull = putLock.newCondition();
2套ReentrantLock和對應的condition條件等待隊列,很明顯目的是為了讓生產者和消費者并行,所以就需要一個偽節(jié)點處理極端并發(fā)情況。
為了,一些沒有接觸過隊列的讀者,所以這里還是介紹一下API把
API | 用途 | 注意事項 |
offer | 生產者 | 不會阻塞,如果插入失敗,或者隊列已經滿了,直接返回 |
poll | 消費者 | 不會阻塞,如果消費失敗,或者隊列當前為空,直接返回 |
put | 生產者 | 會阻塞,如果插入失敗或者隊列已經滿了,阻塞直到插入成功 |
take | 消費者 | 會阻塞,如果消費失敗或者當前隊列為空,阻塞直到消費成功 |
put方法-生產者
public void put(E e) throws InterruptedException { // 不能插入null if (e == null) throw new NullPointerException(); int c = -1; // 創(chuàng)建插入的節(jié)點。 Node<E> node = new Node<E>(e); // 拿到生產者的鎖對象 final ReentrantLock putLock = this.putLock; // 拿到全局計數器,注意這里用的是AtomicInteger,所以自增的原子性已經保證。 final AtomicInteger count = this.count; // 上的是可響應中斷鎖。 putLock.lockInterruptibly(); try { // 如果當前隊列已經滿了,此時我們就要去阻塞,等待隊列被消費,我們要被喚醒,醒來生產節(jié)點。 while (count.get() == capacity) { // 進入條件等待隊列阻塞。 // 注意,只要阻塞,是會釋放鎖的,其他生產者線程可以搶到鎖。 notFull.await(); } // 插入到隊列尾部 enqueue(node); // 因為插入了節(jié)點,所以全局計數需要+1 // 但是這里請注意細節(jié),getAndIncrement方法返回的是舊值。 c = count.getAndIncrement(); // 這里是一個很sao的點 // 注意,這里只要當前隊列沒滿,喚醒的是生產者的條件等待隊列。 // 為什么要這么做? // 很簡單,首先需要考慮,生產者和消費者是并發(fā)執(zhí)行了。 // 其次,只要隊列沒滿就能一直生產,那么隊列一旦滿了后,后來的線程就都去條件隊列阻塞,所以線程生產完一個節(jié)點就有必要去喚醒等待的同胞(不管有沒有同胞在阻塞,這是義務) if (c + 1 < capacity) // 喚醒條件等待隊列中頭部節(jié)點。 notFull.signal(); } finally { putLock.unlock(); } // 這里也是一個很sao的點 // 再次強調,getAndIncrement方法是返回的舊值 // 所以當前生產者如果生產的是第一個節(jié)點,那么c ==0 // 而隊列中沒有節(jié)點,消費者是要阻塞的 // 也即,這里給隊列生產了一個節(jié)點,要喚醒消費者去消費節(jié)點。 if (c == 0) signalNotEmpty(); } // 插入到隊列尾部 // 因為ReentrantLock保證了整體的原子性,所以這里細節(jié)部分不需要保證原子性了。 private void enqueue(Node<E> node) { // 插入到尾部 last = last.next = node; }
第一次看到這個代碼難免會發(fā)生震撼,為什么在生產者代碼里面喚醒生產者?不是正常寫的生產者消費者模型,不都是生產者生產一個喚醒消費者消費嗎?怎么這里不一樣??????
因為這里生產者和消費者并行處理,當隊列滿了以后,后來的生產者線程都會去阻塞,所以生產者線程生產完一個節(jié)點就有必要去喚醒等待的同胞(不管有沒有同胞在阻塞,這是義務)
大致流程如下:
- 創(chuàng)建Node節(jié)點
- 上生產者鎖
- 如果隊列已經滿了,就去生產者條件隊列阻塞
- 如果沒滿,或者喚醒后,就插入到last指針的后面
- 全局節(jié)點計數器+1
- 如果當前隊列還有空間,就喚醒在阻塞的同胞。
- 釋放鎖
- 如果在生產之前隊列為空,本次生產后就需要喚醒在阻塞的消費者線程,讓他們醒來消費我剛生產的節(jié)點
take方法-消費者
public E take() throws InterruptedException { E x; int c = -1; // 全局計數器 final AtomicInteger count = this.count; // 消費者的鎖對象 final ReentrantLock takeLock = this.takeLock; // 可響應中斷鎖。 takeLock.lockInterruptibly(); try { // 如果當前隊列中沒有節(jié)點,此時消費者需要去阻塞,因為不阻塞他只會浪費CPU性能,又消費不到節(jié)點。 while (count.get() == 0) { // 去消費者的條件隊列阻塞。 notEmpty.await(); } // 醒來后,去消費節(jié)點。 x = dequeue(); // 給全局計數器-1,但是這里也要注意,返回的是舊值 c = count.getAndDecrement(); // 如果隊列中還有節(jié)點就喚醒其他消費者去消費節(jié)點。 if (c > 1) notEmpty.signal(); } finally { takeLock.unlock(); } // 這里也是一個sao點 // 請注意,這里的c是舊值,因為getAndDecrement返回的是舊值 // 所以,如果當前消費線程消費節(jié)點之前隊列是滿的,當消費完畢后,我有必要去喚醒因為隊列滿了而阻塞等待的生產者,因為當前已經空出一個空間了。 if (c == capacity) // 喚醒生產者 signalNotFull(); return x; } // 消費者消費節(jié)點 // 所以需要HelpGC // 不過這里要注意,head都是指向偽節(jié)點。 private E dequeue() { // 拿到頭節(jié)點, Node<E> h = head; // 拿到頭節(jié)點的next節(jié)點,next節(jié)點作為下一個head節(jié)點。 // 因為head節(jié)點是指向偽節(jié)點,所以head.next節(jié)點就是當前要消費的節(jié)點。 Node<E> first = h.next; // 將當前的頭結點的next指向自己。 h.next = h; // help GC // 設置新的頭結點,也即把當前消費的節(jié)點做為下次的偽節(jié)點 // head節(jié)點指向的都是偽節(jié)點 head = first; // 拿到當前消費者想要的數據 E x = first.item; first.item = null; return x; }
這里跟put生產者基本思想一致,只不過這里是消費者,因為是生產者消費者并行,所以這里也是喚醒同胞,因為當隊列為空所有的消費者都會阻塞,所以每次消費者線程消費完節(jié)點后 ,有義務喚醒同胞。
大致流程如下:
- 拿到全局計數器
- 上消費者鎖
- 如果當前隊列為空,當前消費者線程就要去阻塞
- 如果不為空,或者被喚醒以后消費節(jié)點,把消費的節(jié)點作為下一次的偽節(jié)點,也即作為head節(jié)點
- 全局計數器-1
- 喚醒同胞
- 釋放鎖
- 如果在消費之前隊列已經滿了,那么可能會有生產者線程在阻塞,所以我有義務去喚醒他們
總結
尾插頭拿,生產者和消費者并行執(zhí)行,隊列滿了生產者阻塞,隊列為空消費者阻塞。消費者有義務喚醒生產者,生產者有義務喚醒消費者。
到此這篇關于JUC并發(fā)編程LinkedBlockingQueue隊列深入分析源碼的文章就介紹到這了,更多相關JUC LinkedBlockingQueue內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
SpringBoot中Shiro緩存使用Redis、Ehcache的方法
這篇文章主要介紹了SpringBoot中Shiro緩存使用Redis、Ehcache的方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-09-09Java代理模式實例詳解【靜態(tài)代理與動態(tài)代理】
這篇文章主要介紹了Java代理模式,結合實例形式詳細分析了java靜態(tài)代理與動態(tài)代理模式相關概念、原理、操作技巧與注意事項,需要的朋友可以參考下2019-09-09