Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer區(qū)別
一、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化帶泛型的List數(shù)據(jù)
1、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化value的代碼:
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object,Object>(); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));
UserToken userToken = new UserToken(); userToken.setMobile("176****6708"); List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken); redisTemplate.opsForValue().set("test",list,5,TimeUnit.MINUTES);
2、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化后的數(shù)據(jù)形式:
3、使用Jackson2JsonRedisSerializer反序列化時(shí)報(bào)錯(cuò)
List<UserToken> list2 = (List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get("test"); list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));
java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.com.baisq.model.UserToken
原因:序列化帶泛型的數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)以map的結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ),反序列化是不能將map解析成對(duì)象。
4、解決方案:序列化存儲(chǔ)時(shí),轉(zhuǎn)成JSON字符串
UserToken userToken = new UserToken(); userToken.setMobile("176****6708"); List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken); redisTemplate.opsForValue().set("test3", JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES); String list2 = (String)redisTemplate.opsForValue().get("test3"); JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));
二、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化帶泛型的List數(shù)據(jù)
1、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化value的代碼:
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object,Object>(); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
UserToken userToken = new UserToken(); userToken.setMobile("176****6708"); List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken); redisTemplate.opsForValue().set("test2",list,5,TimeUnit.MINUTES);
2、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化后的數(shù)據(jù)形式:
3、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer可以正常反序列化
List<UserToken> list2 = (List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get("test2"); list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));
4、原因:
使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化時(shí),會(huì)保存序列化的對(duì)象的包名和類名,反序列化時(shí)以這個(gè)作為標(biāo)示就可以反序列化成指定的對(duì)象。
5、也可以以JSON字符串保存:
UserToken userToken = new UserToken(); userToken.setMobile("176****6708"); List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken); redisTemplate.opsForValue().set("test4",JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES); String list2 = (String)redisTemplate.opsForValue().get("test4"); JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));
三、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo都可以正常序列化反序列化非泛型數(shù)組對(duì)象。
四、GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo效率:
long start = System.currentTimeMillis(); UserToken userToken = new UserToken(); userToken.setMobile("176****6708"); List<UserToken> list = Lists.newArrayListWithCapacity(100); for (int i = 0; i < 1000; i++) { list.add(userToken); } redisTemplate.opsForValue().set("test",JSON.toJSONString(list),5,TimeUnit.MINUTES); String data = (String)redisTemplate.opsForValue().get("test"); List<UserToken> list2 = JSON.parseArray(data, UserToken.class); long end = System.currentTimeMillis(); long time = end - start;
測(cè)試后:
使用GenericJacksonRedisSerializer序列化反序列化耗時(shí):1467
使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化耗時(shí):914
五、總結(jié)
1、使用Jackson2JsonRedisSerializer需要指明序列化的類Class,可以使用Obejct.class
2、使用GenericJacksonRedisSerializer比Jackson2JsonRedisSerializer效率低,占用內(nèi)存高。
3、GenericJacksonRedisSerializer反序列化帶泛型的數(shù)組類會(huì)報(bào)轉(zhuǎn)換異常,解決辦法存儲(chǔ)以JSON字符串存儲(chǔ)。
4、GenericJacksonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer都是以JSON格式去存儲(chǔ)數(shù)據(jù),都可以作為Redis的序列化方式。
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