多維度查詢實現(xiàn)復(fù)雜：現(xiàn)在的業(yè)務(wù)場景一般都是單輸入框、多維度搜索。舉個例子，你在電商網(wǎng)站的搜索框中，既能查詢商品、也能查詢店鋪?；蛘卟樵兤放?。這種業(yè)務(wù)場景下如果用傳統(tǒng)的db模糊查詢?nèi)崿F(xiàn)，要么wehre語句后面多加好幾個條件，中間用or隔開，要么新增擴展字段，將:商品名稱、店鋪名稱、品牌名稱等信息存到一個字段中，然后模糊查詢該字段。不論用哪種方式，對查詢性能以及代碼可讀性來講都是難以接受的。
查詢速度受數(shù)據(jù)限制：雖然模糊查詢寫的規(guī)范點也能走索引查詢，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量起來之后，無可避免的會降低速度（索引也不是萬能的）。

es幫我們解決了上面的問題，它作為一個專業(yè)搜索的中間件，對于查詢搜索方面肯定跟redis做緩存一樣，完全沒問題。

elasticsearch使用

這里介紹SpringBoot如何集成es來使用。像目前主流的一些開源中間件技術(shù)，Spring家族都幫我們集成進去了。使用起來很方便

環(huán)境安裝

系統(tǒng)：windows 10

elasticsearch官網(wǎng)下載地址

下載好對應(yīng)的windows版本，解壓到任意工作目錄，es的安裝非常方便，解壓即用。

剛下載的es默認(rèn)的分詞器只能分解英文，對于中文不太友好。所以我們需要為es下載安裝IK分詞器

IK分詞器下載：

Ik分詞器下載地址，分詞器下載跟es版本對應(yīng)的就行。下載好后解壓zip包

在你下載的es安裝路徑下的plugins文件夾下創(chuàng)建一個ik的文件夾，然后將上面解壓出來的分詞器內(nèi)容復(fù)制到創(chuàng)建的ik文件夾下面。下面圖ik分詞器官方安裝說明

效果如下

ik分詞器的安裝就完成了，而后回答es根目錄下的bin目錄里，雙擊啟動es

當(dāng)es正常啟動，且啟動過程出現(xiàn)下面情況時，說明ik分詞器已經(jīng)正常安裝好可以使用了

代碼演示

1、新建springboot項目，引入依賴

<!--springboot幫我們自動集成了es，所以只需要引入下面這一個依賴即可-->
<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

RestHighLevelClient配置

@Configuration
public class EsConfig {

    @Bean
    public RestHighLevelClient highLevelClient(){
        final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
                .connectedTo("localhost:9200")
                .build();
        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
}

2、在你的數(shù)據(jù)庫實體類里每個字段加上相應(yīng)的注解即可（跟Jpa一樣）

@Data
@Document(indexName = "book")
//es默認(rèn)會自動創(chuàng)建索引，你可以把document理解為數(shù)據(jù)庫中的行，index理解為數(shù)據(jù)庫中的表，以前在index和document之間還有個type對應(yīng)數(shù)據(jù)庫中的表概念。后面es7之后將type去掉了，所以這里就簡單把index當(dāng)作一個表的概念去理解
public class Book {
    @Id
    @Field(type = FieldType.Long)//type表示存到es當(dāng)中的數(shù)據(jù)類型
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik-max-word")
    private String bookName;//analyzer 表示選擇分詞器
    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik-max-word")
    private String bookDesc;
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String type;
    @Field(type = FieldType.Integer)
    private Integer status;
    @Field(analyzer = "ik-max-word")
    private String author;
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String tag;
    @Field(type = FieldType.Date,format = DateFormat.basic_date_time)
    private LocalDateTime createTime;
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String createBy;
    @Field(type = FieldType.Date,format = DateFormat.basic_date_time)
    private LocalDateTime updateTime;

}

由于spring官方對es的高度封裝，我們已經(jīng)可以做到像操作數(shù)據(jù)庫一樣操作es了

以上面的Book對象舉例，創(chuàng)建接口EsBooksRepository，繼承Spring封裝的ElasticsearchRepository，ElasticsearchRepository提供了一些簡單的操作es方法

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by FernFlower decompiler)
//

package org.springframework.data.elasticsearch.repository;

import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.Query;
import org.springframework.data.repository.NoRepositoryBean;
import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository;
import org.springframework.lang.Nullable;

@NoRepositoryBean
public interface ElasticsearchRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID> {
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    default <S extends T> S index(S entity) {
        return this.save(entity);
    }

    /** @deprecated */
    @Deprecated
    <S extends T> S indexWithoutRefresh(S entity);

    /** @deprecated */
    @Deprecated
    Iterable<T> search(QueryBuilder query);

    /** @deprecated */
    @Deprecated
    Page<T> search(QueryBuilder query, Pageable pageable);

    /** @deprecated */
    Page<T> search(Query searchQuery);

    Page<T> searchSimilar(T entity, @Nullable String[] fields, Pageable pageable);

    /** @deprecated */
    @Deprecated
    void refresh();
}

到這一步，就已經(jīng)可以簡單的使用了?？梢栽谄渌胤街苯訉?chuàng)建的EsBooksRepository這個接口注入使用。比如我測試方便，直接在controller里使用

保存或者更新時，先存db后操作es。

普通查詢

上面說到集成了spring-boot-starter-data-elasticsearch后，用法上跟Jpa一樣，我們可以在自己創(chuàng)建的EsBooksRepository里自定義根據(jù)方法名查詢對應(yīng)的條件

簡單的查詢根據(jù)方法名定義就能實現(xiàn)，比如說我需要查詢的是多條數(shù)據(jù)，那我就選findBooksBy……，如果需要查詢1條就選findBookBy

findXXBy后面接條件，方法名定義了幾個條件，就需要傳幾個參數(shù)定義好調(diào)用的時候，直接將前端傳遞的搜索值所有參數(shù)塞一遍就好了

//這里定義了兩個查詢條件：書名和作者，直接將搜索值傳遞給定義好的方法就行
List<Book> booksByBookNameAndAuthor = esBookRepository.findBooksByBookNameOrAuthor(nameAndAuthor,nameAndAuthor);

測試結(jié)果：查詢條件值是“我的”，結(jié)果返回所有書名和作者名含有“我的”兩個字的book對象

高亮查詢

高亮查詢需要設(shè)置一些地方，下面是高亮查詢的簡單demo。

 /**
     * 書名、作者搜索
     */
    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = {"/book/search" })
    public RestResponse<List<Book>> search(@RequestParam String nameAndAuthor){
        BoolQueryBuilder queryBuilder = new BoolQueryBuilder();

//匹配兩個高亮字段：書名、作者
        queryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("bookName",nameAndAuthor))
                .should(QueryBuilders.matchQuery("author",nameAndAuthor));
                //設(shè)置查詢高亮樣式preTags、postTags
                //高亮查詢其實就是給相應(yīng)需要高亮顯示的字段加個自定義樣式
        NativeSearchQuery query = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder)
                        .withHighlightFields(new HighlightBuilder.Field("bookName")
                        ,new HighlightBuilder.Field("author"))
                                .withHighlightBuilder(new HighlightBuilder().preTags("<span style='color:red'>").postTags("</span>"))
                                        .build();
        SearchHits<Book> search = elasticsearchRestTemplate.search(query, Book.class);
        List<SearchHit<Book>> searchHits = search.getSearchHits();
        //查詢返回結(jié)果，將高亮字段重新賦值給相應(yīng)book對象，以便返回前端展示
        List<Book> collect = searchHits.stream().map(
                bookSearchHit -> {
                    Book content = bookSearchHit.getContent();
                    List<String> bookName = bookSearchHit.getHighlightField("bookName");
                    List<String> author = bookSearchHit.getHighlightField("author");
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(bookName)){
                        content.setBookName(bookName.get(0));
                    }
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(author)){
                        content.setAuthor(author.get(0));
                    }
                    return content;
                }
        ).collect(Collectors.toList());
        return RestResponse.success(collect);
    }

結(jié)果：可以看到返回的數(shù)據(jù)中，“我的”這兩個字都添加了高亮樣式，放到前端html展示就是紅字字體