pymysql操作mysql數據庫的方法
前言
本篇博客主要講的是一些基礎的pymysql操作mysql數據庫的方法,如果有不足之處,歡迎各位指正
??1、pymysql.connent
用法:創(chuàng)建鏈接
語法:conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1’, port=端口號, user=‘數據庫用戶名’, passwd=‘密碼’, db=‘數據庫名’)
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306, user='root', passwd='@123456', db='db4')??2、conn.cursor()
用法:創(chuàng)建光標
cursor = conn.cursor()
游標設置為字典類型
# 游標設置為字典類型
cursor = conn.cursor("cursor"=pymysql.cursors.DictCursor)
栗子:
sql = "select * from department;"
# 執(zhí)行sql語句的函數,使用下面函數進行拼接,防止SQL注入
cursor.execute(sql)
# cursor.scroll(1,mode='relative')
result = cursor.fetchone()
print(result)
輸出結果:
{'id': 1, 'title': '財務'}??3、cursor.execute()
用法:執(zhí)行sql語句
cursor.execute(sql)
??4、cursor.executemany()
用法:批量執(zhí)行sql語句
cursor.executemany(sql,[('銷售'), ('經理')])??5、cursor.fetchone()
用法:SQL執(zhí)行select默認只是拿一個結果,多次執(zhí)行該語句可以依次向下拿數據
import pymysql
# 創(chuàng)建鏈接,跟socket服務類似
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
user='root', passwd='@123456', db='db4')
# 創(chuàng)建游標(相當與創(chuàng)建一個拿數據的手)
cursor = conn.cursor()
# 創(chuàng)建要執(zhí)行的SQL語句
sql = "select * from department;"
# 執(zhí)行sql語句的函數,使用下面函數進行拼接,防止SQL注入
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
print(result)
result = cursor.fetchone()
print(result)
result = cursor.fetchone()
print(result)
# 關閉鏈接
cursor.close()
conn.close()
·
輸出結果:
(1, '財務')
(2, '公關')
(3, '測試')??6、cursor.scroll()
用法:注:在fetch數據時按照順序進行,可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動游標位置,如:
- cursor.scroll(1,mode=‘relative’) # 相對當前位置移動
- cursor.scroll(2,mode=‘absolute’) # 相對絕對位置移動
表結構:

栗子:
1、 cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() print(result) 輸出結果: (1, '財務') 2、 cursor.execute(sql) cursor.scroll(1,mode='absolute') result = cursor.fetchone() print(result) 輸出結果: (2, '公關') 3、 cursor.execute(sql) cursor.scroll(1,mode='relative') result = cursor.fetchone() print(result) 輸出結果: (2, '公關')
??7、cursor.fetchmany()
用法:可以設置返回值的個數cursor.fetchmany(num)
cursor.execute(sql) # cursor.scroll(1,mode='relative') # result = cursor.fetchone() # print(result) result = cursor.fetchmany(2) print(result) 輸出結果: ((1, '財務'), (2, '公關'))
??8、cursor.fetchall()
用法:顧名思義就是拿到所有的結果
sql = "select * from department;" # 執(zhí)行sql語句的函數,使用下面函數進行拼接,防止SQL注入 cursor.execute(sql) # cursor.scroll(1,mode='relative') # result = cursor.fetchone() # print(result) # result = cursor.fetchmany(2) # print(result) result = cursor.fetchall() print(result) 輸出結果: ((1, '財務'), (2, '公關'), (3, '測試'), (4, '運維'), (5, '銷售'))
??9、cursor.lastrowid()
用法:獲取新創(chuàng)建數據自增ID,如果新增加了多條數據只返回最后插入的那條數據的自增id
PS:如果只想一個一個拿id只能夠一個一個插入???????
sql = "insert into department(title) values(%s)"
cursor.executemany(sql,[('經理')])
# 獲取插入值的自增id
print(cursor.lastrowid)
# 將執(zhí)行的結果提交到表中,否則表不會發(fā)生變換
conn.commit()
輸出結果:
6??10、今日練習
題目要求:
練習:
權限管理
權限表:
1、訂單管理
2、用戶管理
3、菜單管理
4、權限分配
5、Bug管理
用戶表:
1、蔡徐坤
2、雞哥
3、坤哥
用戶關系權限表:
1 1
1 2
2 1
Python實現:
某個用戶登入后,可以查看自己的所有權限
題目答案:
【1、創(chuàng)建權限表】
CREATE TABLE power (
pid INT auto_increment PRIMARY KEY,
purview CHAR(10)
)ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8;
【2、創(chuàng)建用戶表】
CREATE TABLE users (
uid INT auto_increment PRIMARY KEY,
username CHAR(10)
)ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8;
【3、創(chuàng)建用戶權限關系表】
CREATE TABLE use_pow (
upid INT auto_increment PRIMARY KEY,
power_id INT,
user_id INT,
UNIQUE uq_pid_uid(power_id, user_id),
CONSTRAINT fk_pow FOREIGN KEY (power_id) REFERENCES power(pid),
CONSTRAINT fk_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(uid)
)ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET= utf8;
py文件:
import pymysql
user = input('請輸入用戶名稱>>>')
# 連接數據庫
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
user='root', passwd='@123456', db='db_grant')
# 創(chuàng)建光標
cursor = conn.cursor()
# 查詢是否存在該用戶
sql = "SELECT uid FROM users WHERE username = %(u)s"
cursor.execute(sql, {'u': user})
# 獲取到用戶的id
uid = cursor.fetchone()
# print(uid[0], type(uid[0]))
if uid:
# 這里的%s如果換成%d就會報錯因為execute無論傳入什么類型都要用%s來占位
sql2 = "SELECT purview from power WHERE pid in
(SELECT power_id FROM use_pow WHERE user_id = %s)"
cursor.execute(sql2, uid[0])
result = cursor.fetchall()
print(result)
else:
print("沒有該用戶")
cursor.close()
conn.close()
到此這篇關于pymysql簡單操作mysql數據庫的方法的文章就介紹到這了,更多相關pymysql操作mysql數據庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

