Kotlin?Flow數(shù)據(jù)流的3種使用場(chǎng)景詳解
一 Flow使用注意事項(xiàng)
多個(gè)Flow不能放到一個(gè)lifecycleScope.launch里去collect{},因?yàn)檫M(jìn)入collect{}相當(dāng)于一個(gè)死循環(huán),下一行代碼永遠(yuǎn)不會(huì)執(zhí)行;如果就想寫(xiě)到一個(gè)lifecycleScope.launch{}里去,可以在內(nèi)部再開(kāi)啟launch{}子協(xié)程去執(zhí)行。
示例,下面是錯(cuò)誤寫(xiě)法:
//NOTE: 下面的示例是錯(cuò)誤寫(xiě)法
lifecycleScope.launch {
mFlowModel.caseFlow1
.flowWithLifecycle(lifecycle, Lifecycle.State.STARTED)
.collect {}
mFlowModel.caseFlow2
.flowWithLifecycle(lifecycle, Lifecycle.State.STARTED)
.collect {}
}正確寫(xiě)法:
lifecycleScope.launch {
launch {
mFlowModel.caseFlow1
.flowWithLifecycle(lifecycle, Lifecycle.State.STARTED)
.collect {}
}
launch {
mFlowModel.caseFlow2
.flowWithLifecycle(lifecycle, Lifecycle.State.STARTED)
.collect {}
}
}當(dāng)然,直接啟動(dòng)多個(gè) lifecycleScope.launch也是可以的。
二 幾種使用場(chǎng)景
2.1、處理復(fù)雜、耗時(shí)邏輯
一般在處理復(fù)雜邏輯、耗時(shí)操作時(shí),我們會(huì)將其放到子線程中去處理,避免在主線程中處理導(dǎo)致卡頓。而Flow可以方便地進(jìn)行線程切換,所以處理復(fù)雜邏輯、耗時(shí)操作時(shí),可以考慮使用Flow來(lái)進(jìn)行處理,下面來(lái)看一個(gè)例子:
假設(shè)我們想讀取本地Assets目錄下的person.json文件,并將其解析出來(lái),json文件中的內(nèi)容
// assets目錄下person.json
{
"name": "小馬快跑",
"age": 18,
"interest": "money! lots of money!"
}下面通過(guò)Flow的方式實(shí)現(xiàn)在IO線程中讀取json文件,并最終在主線程中輸出結(jié)果:
/**
* 通過(guò)Flow方式,獲取本地文件
*/
private fun getFileInfo() {
lifecycleScope.launch {
flow {
//解析本地json文件,并生成對(duì)應(yīng)字符串
val configStr = getAssetJsonInfo(requireContext(), "person.json")
//最后將得到的實(shí)體類(lèi)發(fā)送到下游
emit(configStr)
}
.map { json ->
Gson().fromJson(json, PersonModel::class.java) //通過(guò)Gson將字符串轉(zhuǎn)為實(shí)體類(lèi)
}
.flowOn(Dispatchers.IO) //在flowOn之上的所有操作都是在IO線程中進(jìn)行的
.onStart { log("onStart") }
.filterNotNull()
.onCompletion { log("onCompletion") }
.catch { ex -> log("catch:${ex.message}") }
.collect {
log("collect parse result:$it")
}
}
}
/**
* 讀取Assets下的json文件
*/
private fun getAssetJsonInfo(context: Context, fileName: String): String {
val strBuilder = StringBuilder()
var input: InputStream? = null
var inputReader: InputStreamReader? = null
var reader: BufferedReader? = null
try {
input = context.assets.open(fileName, AssetManager.ACCESS_BUFFER)
inputReader = InputStreamReader(input, StandardCharsets.UTF_8)
reader = BufferedReader(inputReader)
var line: String?
while ((reader.readLine().also { line = it }) != null) {
strBuilder.append(line)
}
} catch (ex: Exception) {
ex.printStackTrace()
} finally {
try {
input?.close()
inputReader?.close()
reader?.close()
} catch (e: IOException) {
e.printStackTrace()
}
}
return strBuilder.toString()
}執(zhí)行結(jié)果:
11:11:32.178 E onStart
11:11:32.197 E collect parse result:PersonModel(name=小馬快跑, age=18, interest=money! lots of money!)
11:11:32.198 E onCompletion
可以看到在collect{}中得到了正確的數(shù)據(jù),這里注意一下flowOn()的作用域是在自身之上的操作,上述例子中flowOn(Dispatchers.IO) 意味著在flowOn之上的所有操作都是在IO線程中進(jìn)行的。
2.2、存在依賴關(guān)系的接口請(qǐng)求
如果最終展示依賴多個(gè)接口且接口之間是有依賴關(guān)系的,之前我們可能會(huì)在第一個(gè)接口請(qǐng)求成功的回調(diào)里繼續(xù)調(diào)用第二個(gè)接口,以此類(lèi)推,這樣雖然能實(shí)現(xiàn),但是會(huì)導(dǎo)致回調(diào)層級(jí)很深,也就是所謂的回調(diào)地獄;此時(shí)可以使用Flow的flatMapConcat將多個(gè)接口串聯(lián)起來(lái)。
lifecycleScope.launch {
lifecycle.repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.STARTED) {
//將兩個(gè)flow串聯(lián)起來(lái) 先搜索目的地,然后到達(dá)目的地
mFlowModel.getSearchFlow()
.flatMapConcat {
//第二個(gè)flow依賴第一個(gè)的結(jié)果
mFlowModel.goDestinationFlow(it)
}.collect {
mTvCallbackFlow.text = it ?: "error"
}
}
}2.3、組合多個(gè)接口的數(shù)據(jù)
有這樣一種場(chǎng)景:數(shù)據(jù)的最終展示依賴多個(gè)接口請(qǐng)求到的數(shù)據(jù),有兩種實(shí)現(xiàn)方式:
- 一個(gè)個(gè)串行去請(qǐng)求接口,拿到數(shù)據(jù)后最終拼到一起;
- 所有接口并行去請(qǐng)求,拿到數(shù)據(jù)后最終拼到一起。
串行請(qǐng)求雖然可以,但是效率并不高;更優(yōu)的方式是采用接口并行,可以使用Flow的zip操作符,如下要獲取電費(fèi)、水費(fèi)、網(wǎng)費(fèi)的總花銷(xiāo),對(duì)應(yīng)的花費(fèi)需要各自請(qǐng)求自己的接口,最終把數(shù)據(jù)進(jìn)行合并統(tǒng)計(jì):
//ViewModel中
//分別請(qǐng)求電費(fèi)、水費(fèi)、網(wǎng)費(fèi),F(xiàn)low之間是并行關(guān)系
suspend fun requestElectricCost(): Flow<ExpendModel> =
flow {
delay(500)
emit(ExpendModel("電費(fèi)", 10f, 500))
}.flowOn(Dispatchers.IO)
suspend fun requestWaterCost(): Flow<ExpendModel> =
flow {
delay(1000)
emit(ExpendModel("水費(fèi)", 20f, 1000))
}.flowOn(Dispatchers.IO)
suspend fun requestInternetCost(): Flow<ExpendModel> =
flow {
delay(2000)
emit(ExpendModel("網(wǎng)費(fèi)", 30f, 2000))
}.flowOn(Dispatchers.IO)
data class ExpendModel(val type: String, val cost: Float, val apiTime: Int) {
fun info(): String {
return "${type}: ${cost}, 接口請(qǐng)求耗時(shí)約$apiTime ms"
}
} //UI層
mBtnZip.setOnClickListener {
lifecycleScope.launch {
val electricFlow = mFlowModel.requestElectricCost()
val waterFlow = mFlowModel.requestWaterCost()
val internetFlow = mFlowModel.requestInternetCost()
val builder = StringBuilder()
var totalCost = 0f
val startTime = System.currentTimeMillis()
//NOTE:注意這里可以多個(gè)zip操作符來(lái)合并Flow,且多個(gè)Flow之間是并行關(guān)系
electricFlow.zip(waterFlow) { electric, water ->
totalCost = electric.cost + water.cost
builder.append("${electric.info()},\n").append("${water.info()},\n")
}.zip(internetFlow) { two, internet ->
totalCost += internet.cost
two.append(internet.info()).append(",\n\n總花費(fèi):$totalCost")
}.collect {
mTvZipResult.text = it.append(",總耗時(shí):${System.currentTimeMillis() - startTime} ms")
}
}
}執(zhí)行結(jié)果:
電費(fèi): 10.0, 接口請(qǐng)求耗時(shí)約500 ms,
水費(fèi): 20.0, 接口請(qǐng)求耗時(shí)約1000 ms,
網(wǎng)費(fèi): 30.0, 接口請(qǐng)求耗時(shí)約2000 ms,
總花費(fèi):60.0,總耗時(shí):2012 ms
可以看到不但得到了所有接口的數(shù)據(jù),而且總耗時(shí)基本等于耗時(shí)最長(zhǎng)的接口的時(shí)間,說(shuō)明zip操作符合并的多個(gè)Flow內(nèi)部接口請(qǐng)求是并行的。
到此這篇關(guān)于Kotlin Flow數(shù)據(jù)流的3種使用場(chǎng)景詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Kotlin Flow數(shù)據(jù)流內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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