聚簇索引并不是一種單獨的索引類型，而是一種數(shù)據(jù)的存儲方式。在 MySQL 的 InnoDB 存儲引擎中，所謂的聚簇索引實際上就是在同一個 B+Tree 中保存了索引和數(shù)據(jù)行：此時，數(shù)據(jù)放在葉子結(jié)點中，聚簇聚簇，意思就是說數(shù)據(jù)行和對應(yīng)的鍵值緊湊的存在一起。

假設(shè)我有如下數(shù)據(jù)：

id(主鍵)	username	age	address	gender
1	ab	99	深圳	男
2	ac	98	廣州	男
3	af	88	北京	女
4	bc	80	上海	女
5	bg	85	重慶	女
6	bw	95	天津	男
7	bw	99	海口	女
8	cc	92	武漢	男
9	ck	90	深圳	男
10	cx	93	深圳	男

那么它的聚簇索引大概就是這個樣子：

那么大家可以看到，葉子上既有主鍵值（索引）又有數(shù)據(jù)行，節(jié)點上則只有主鍵值（索引）。

小伙伴們想想，MySQL 表中的數(shù)據(jù)在磁盤中只可能保存一份，不可能保存兩份，所以，在一個表中，聚簇索引只可能有一個，不可能有多個。

2. 聚簇索引和主鍵

有的小伙伴搞不清楚這兩者之間的關(guān)系，甚至將兩者劃等號，這是一個巨大的誤區(qū)。

在有的數(shù)據(jù)庫中，支持開發(fā)者自由的選擇使用哪一個索引作為聚簇索引，但是 MySQL 中是不支持這個特性的。

在 MySQL 中，如果表本身就有設(shè)置主鍵，那么主鍵就是聚簇索引；如果表本身沒有設(shè)置主鍵，則會選擇表中的一個唯一且非空的索引來作為聚簇索引；如果表中連唯一非空的索引都沒有，那么就會自動選擇表中的隱式主鍵來作為聚簇索引。關(guān)于 MySQL 中表的隱式主鍵，松哥會在將來的文章中和大家介紹。

不過一般來說，還是建議大家自己來為表設(shè)置主鍵，因為隱式主鍵是自增的，自增的都會存在一個問題：在自增值上會存在非常高的鎖競爭問題，主鍵的上界會稱為熱點數(shù)據(jù)，因為所有的插入操作都要主鍵自增，又不能重復(fù)，所以會發(fā)生鎖競爭進而導(dǎo)致性能降低。

根據(jù)上面的介紹，我們可以總結(jié)出 MySQL 中聚簇索引和主鍵索引的關(guān)系如下：

聚簇索引不一定是主鍵索引。
主鍵索引一定是聚簇索引。

3. 聚簇索引優(yōu)缺點

先來說優(yōu)點：

相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)我們可以將之保存在一起。例如有一個用戶訂單表，我們可以根據(jù) 用戶 ID + 訂單 ID 來聚集所有數(shù)據(jù)，用戶 ID 可能會重復(fù)，訂單 ID 則不會重復(fù)，這樣我們就能夠?qū)⒁粋€用戶相關(guān)的訂單數(shù)據(jù)都保存在一起，如果需要查詢一個用戶的所有訂單，就會非?？欤恍枰倭康拇疟P IO 就可以做到。
不需要回表，因此數(shù)據(jù)訪問速度更快。在聚簇索引中，索引和數(shù)據(jù)都在同一棵 B+Tree 上，因此從聚簇索引中獲取到的數(shù)據(jù)比從非聚簇索引上獲取數(shù)據(jù)更快（非聚簇索引需要回表）。
對于第一點的案例，如果我們想根據(jù)用戶 ID 查詢到這個用戶所有的訂單 ID，那么此時都不用去到葉子結(jié)點了，因為支節(jié)點上就有我們需要的數(shù)據(jù)，所以直接利用覆蓋索引的特性，就可以讀取到需要的數(shù)據(jù)。

這些就是聚簇索引一些常見的優(yōu)點，我們在日常的表設(shè)計中，其實應(yīng)該充分利用好這些優(yōu)點。

再來看看缺點：

小伙伴們發(fā)現(xiàn)，前面我們說的聚簇索引的優(yōu)勢主要是聚簇索引減少了 IO 次數(shù)，從而提高了數(shù)據(jù)庫的性能，但是有的 IO 密集型應(yīng)用，可能直接上一個足夠大的內(nèi)存，把數(shù)據(jù)都讀取到內(nèi)存中操作，此時聚簇索引就沒有啥優(yōu)勢了。
隨機主鍵會導(dǎo)致頁分裂問題，主鍵順序插入的話，相對來說效率會高一些，因為在 B+Tree 中只需要不斷往后面追加即可；但是主鍵如果是非順序插入的話，效率就會低很多，因為可能會涉及到頁分裂問題。以上面那張圖為例，假設(shè)每個節(jié)點可以保存三條數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我們要插入一個主鍵是 4.5 的記錄，那么就需要把主鍵為 5 的值往后移動，進而導(dǎo)致主鍵為 8 的節(jié)點也要往后移動。頁分裂會導(dǎo)致數(shù)據(jù)插入效率降低并且占用更多的存儲空間。
非聚簇索引（二級索引）查詢的時候需要回表。因為一個索引就是一棵索引樹，數(shù)據(jù)都在聚簇索引上，所以如果使用非聚簇索引進行搜索，非聚簇索引的葉子上存儲的是主鍵值，先找到主鍵值，然后拿著主鍵值再來聚簇索引上搜索，這樣一共就查詢了兩棵索引樹，這就是回表。

4. 最佳實踐

看了上面的介紹，相信小伙伴已經(jīng)了解了，在使用聚簇索引的時候，主鍵最好不要使用 UUID 這種隨機字符串，使用 UUID 隨機字符串至少存在兩方面的問題：

插入效率低，因為插入可能會導(dǎo)致頁分裂，這個前面已經(jīng)說過了。
UUID 字符串所占用的存儲空間遠遠大于一個 bigint，如果使用 UUID 來做主鍵，意味著在二級索引中，一個葉子結(jié)點能夠存儲的主鍵值就非常有限，進而可能會導(dǎo)致樹增高，搜索時候 IO 次數(shù)增多，性能下降。

所以相對來說，主鍵自增會優(yōu)于 UUID。那么主鍵自增就是最完美的方案了嗎？很多小伙伴可能也聽說過一句話：沒有銀彈！所以，主鍵自增其實也有問題，具體什么問題，我們下便文章繼續(xù)。

到此這篇關(guān)于淺談MySQL聚簇索引的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL聚簇索引內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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