10個(gè)Elasticsearch查詢的實(shí)用技巧分享
前言
Elasticsearch是一個(gè)非常流行的搜索引擎，已經(jīng)成為了許多企業(yè)的首選解決方案。然而，我們要想成為一個(gè)優(yōu)秀的程序員，就必須掌握各種查詢技巧。本文將向大家介紹10個(gè)實(shí)用的Elasticsearch查詢技巧，并配上對(duì)應(yīng)的代碼示例，幫助我們更好地掌握Elasticsearch的查詢語法。
示例
1. 匹配多個(gè)詞語
使用 bool 查詢和 must 子句可以匹配多個(gè)詞語。例如，匹配同時(shí)包含“apple”和“banana”的文檔：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "text": "apple" }},
{ "match": { "text": "banana" }}
]
}
}
}2. 匹配某個(gè)字段中的任意一個(gè)詞
使用 terms 查詢和字段名可以匹配某個(gè)字段中的任意一個(gè)詞。例如，匹配 title 字段中包含“apple”或“banana”的文檔：
{
"query": {
"terms": {
"title": ["apple", "banana"]
}
}
}
3. 匹配某個(gè)字段中的詞語前綴
使用 prefix 查詢和字段名可以匹配某個(gè)字段中的詞語前綴。例如，匹配 title 字段中以“app”開頭的文檔：
{
"query": {
"prefix": {
"title": "app"
}
}
}
4. 匹配某個(gè)字段中的詞語通配符
使用 wildcard 查詢和字段名可以匹配某個(gè)字段中的詞語通配符。例如，匹配 title 字段中包含“app”或“ban”的文檔：
{
"query": {
"wildcard": {
"title": "*app* OR ban*"
}
}
}
5. 匹配某個(gè)字段中的詞語模糊匹配
使用 fuzzy 查詢和字段名可以進(jìn)行詞語模糊匹配。例如，匹配 title 字段中類似于“aple”的文檔：
{
"query": {
"fuzzy": {
"title": "aple"
}
}
}6. 匹配某個(gè)字段中的詞語范圍
使用 range 查詢和字段名可以匹配某個(gè)字段中的詞語范圍。例如，匹配 price 字段在 10 到 100 之間的文檔：
{
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 10,
"lte": 100
}
}
}
}7. 匹配某個(gè)字段中的詞語存在與否
使用 exists 查詢和字段名可以匹配某個(gè)字段中的詞語是否存在。例如，匹配包含 description 字段的文檔：
{
"query": {
"exists": {
"field": "description"
}
}
}
8. 按照某個(gè)字段排序
使用 sort 參數(shù)可以按照某個(gè)字段進(jìn)行排序。例如，按照 score 字段從高到低排序：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{ "score": "desc" }
]
}
9. 返回某些字段的部分?jǐn)?shù)據(jù)
使用_source 參數(shù)可以返回某些字段的部分?jǐn)?shù)據(jù)。例如，只返回 title 和 price 字段的數(shù)據(jù)：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"_source": ["title", "price"]
}
10. 進(jìn)行分頁操作
使用 from 和 size 參數(shù)可以進(jìn)行分頁操作。例如，返回第 11-20 條數(shù)據(jù)：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 10,
"size": 10
}到此這篇關(guān)于10個(gè)Elasticsearch查詢的實(shí)用技巧分享的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Elasticsearch查詢內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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