在 MySQL 中，EXPLAIN 命令是一種非常重要的查詢優(yōu)化工具，它可以幫助我們分析 SQL 查詢語句的執(zhí)行計(jì)劃，以及如何優(yōu)化它們。在使用 EXPLAIN 命令時(shí)，我們可以得到一系列重要的參數(shù)，這些參數(shù)代表著查詢執(zhí)行的各個(gè)階段的細(xì)節(jié)，了解這些參數(shù)的含義對于 SQL 查詢優(yōu)化至關(guān)重要。在本篇文章中，我將會(huì)詳細(xì)講解 EXPLAIN 命令中各個(gè)參數(shù)的含義。

首先，我們來看一個(gè)簡單的示例：

EXPLAIN SELECT * FROM `users` WHERE `id` = 1;

這條 SQL 查詢語句查詢了 users 表中 id 等于 1 的行。下面是這條 SQL 語句的 EXPLAIN 結(jié)果：

+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | users | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const | 1    | 100.00   | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+

接下來，我們將逐一分析每一個(gè)字段的含義。

id

id 是一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符，用于區(qū)分每個(gè) SELECT 語句。在一個(gè)復(fù)雜的查詢中，可能會(huì)包含多個(gè) SELECT 語句，每個(gè) SELECT 語句都會(huì)有一個(gè)不同的 id。在 EXPLAIN 的輸出結(jié)果中，如果 id 相同，那么這些查詢將被認(rèn)為是相互關(guān)聯(lián)的。

select_type

select_type 表示查詢類型。下面是 select_type 可能出現(xiàn)的取值及其含義：

• SIMPLE：簡單的 SELECT 查詢，不包含子查詢或 UNION 查詢；
• PRIMARY：最外層的 SELECT 查詢；
• SUBQUERY：子查詢中的第一個(gè) SELECT 查詢，該查詢在最終結(jié)果中返回一個(gè)值，用于作為主查詢的條件；
• DEPENDENT SUBQUERY：依賴于外部查詢的子查詢，子查詢中的 SELECT 查詢會(huì)被重復(fù)執(zhí)行；
• DERIVED：派生表，查詢中包含子查詢作為 FROM 子句的一部分；
• UNION：UNION 中的第二個(gè)及后面的 SELECT 查詢；
• DEPENDENT UNION：依賴于外部查詢的 UNION 查詢；
• UNION RESULT：UNION 的結(jié)果集；
• DEPENDENT UNION RESULT：依賴于外部查詢的 UNION 結(jié)果集。

table

table 表示查詢涉及的表

partitions

partitions 表示查詢涉及的分區(qū)。

type

type 表示 MySQL 執(zhí)行查詢時(shí)采用的訪問類型。下面是 type 可能出現(xiàn)的取值及其含義：

• system：僅包含一行的表，系統(tǒng)表（例如 MySQL 中的 mysql.user 表）；
• const：僅查詢一行，基于主鍵或唯一索引的等值查詢（例如 id = 1）；
• eq_ref：使用唯一索引或主鍵從單個(gè)表中查詢一行數(shù)據(jù)；
• ref：使用非唯一索引從單個(gè)表中查詢多行數(shù)據(jù)；
• fulltext：全文搜索；
• ref_or_null：類似于 ref，但是還包含 NULL 值；
• index_merge：使用多個(gè)索引合并結(jié)果，比如使用 OR 來連接多個(gè)索引；
• unique_subquery：使用 IN 或 EXISTS 進(jìn)行子查詢；
• index_subquery：使用 IN 或 EXISTS 進(jìn)行子查詢，但是子查詢使用了索引；
• range：查詢范圍內(nèi)的行，使用一個(gè)索引進(jìn)行查找；
• index：全表掃描，但是只遍歷索引樹；
• ALL：全表掃描。

在優(yōu)化查詢時(shí)，我們通常希望避免出現(xiàn) ALL、index 或 fulltext 這樣的訪問類型，而是希望查詢能夠使用更加高效的索引訪問方式，例如 eq_ref、ref 或 range。

possible_keys

possible_keys 表示 MySQL 可能使用的索引列表。

key

key 表示 MySQL 實(shí)際使用的索引。

key_len

key_len 表示索引使用的字節(jié)數(shù)。

ref

ref 表示查詢使用的索引列或常量。

rows

rows 表示 MySQL 估計(jì)需要掃描的行數(shù)。

filtered

filtered 表示結(jié)果集的行占全部匹配行的比例。如果 filtered 很小，說明查詢的結(jié)果集很小。

Extra

Extra 字段包含了執(zhí)行查詢的額外信息，通常包括以下信息：

• Using where：表示 MySQL 會(huì)在存儲(chǔ)引擎層面使用 WHERE 子句來過濾結(jié)果集；
• Using index：表示 MySQL 使用了覆蓋索引來查詢數(shù)據(jù)，不需要訪問表；
• Using temporary：表示 MySQL 在查詢過程中需要使用臨時(shí)表；
• Using filesort：表示 MySQL 需要對結(jié)果集進(jìn)行排序；
• Using join buffer：表示 MySQL 需要使用連接緩存區(qū)；
• Impossible where：表示 WHERE 子句總是返回 false；
• Select tables optimized away：表示 MySQL 可以在查詢過程中刪除未引用的表；
• No tables used：表示查詢不需要訪問任何表。

以上就是 EXPLAIN 命令詳情介紹

怎么優(yōu)化查詢？

通過 EXPLAIN 命令輸出的結(jié)果，我們可以判斷查詢的瓶頸在哪里，然后進(jìn)行優(yōu)化。通常，我們可以從以下幾個(gè)方面入手：

• 選擇合適的索引

在 EXPLAIN 輸出中，可以看到 possible_keys 和 key 字段，它們分別表示可能使用的索引和實(shí)際使用的索引。如果 key 字段是 NULL，那么說明查詢沒有使用任何索引，這是需要優(yōu)化的重點(diǎn)。為了提高查詢效率，我們應(yīng)該盡可能地使用索引，而不是全表掃描。

在選擇索引時(shí)，我們需要根據(jù)查詢條件的類型和頻率來選擇合適的索引。通常來說，可以選擇與 WHERE 子句中使用的條件完全匹配的索引。如果查詢中有多個(gè)條件，那么可以選擇多個(gè)條件的交集（AND）或并集（OR）的索引。另外，也可以使用聯(lián)合索引來覆蓋多個(gè)查詢條件。

在選擇索引時(shí)，我們還需要注意一些性能問題。例如，我們應(yīng)該選擇基于數(shù)據(jù)密度較高的列的索引，避免使用字符串類型的索引，避免使用過多的聯(lián)合索引等。

• 減少數(shù)據(jù)訪問

在 EXPLAIN 輸出中，可以看到 type 字段，它表示 MySQL 執(zhí)行查詢時(shí)采用的訪問類型。如果 type 字段是 ALL 或 index，那么說明查詢需要進(jìn)行全表掃描，這是需要優(yōu)化的重點(diǎn)。為了提高查詢效率，我們需要盡可能地避免全表掃描。

一種減少數(shù)據(jù)訪問的方法是使用覆蓋索引。覆蓋索引是指查詢只需要從索引中讀取數(shù)據(jù)，而不需要回到數(shù)據(jù)表中查找其他數(shù)據(jù)。使用覆蓋索引可以避免 MySQL 進(jìn)行全表掃描，從而大大提高查詢效率。

為了使用覆蓋索引，我們需要選擇合適的索引，并將查詢所需的所有列都包含在索引中。如果索引中的列不能滿足查詢的需求，那么 MySQL 就需要回到數(shù)據(jù)表中查找其他數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致性能下降。

• 減少排序和分組

在 EXPLAIN 輸出中，可以看到 Extra 字段，它表示 MySQL 需要進(jìn)行的額外操作。如果 Extra 字段中出現(xiàn)了 Using filesort 或 Using temporary，那么說明查詢需要進(jìn)行排序或分組，這是需要優(yōu)化的重點(diǎn)。為了提高查詢效率，我們需要盡可能地減少排序和分組操作。

一種減少排序和分組的方法是使用索引。通過選擇合適的索引，我們可以避免 MySQL 進(jìn)行排序和分組操作，從而提高查詢效率。另外，我們也可以使用 ORDER BY 和 GROUP BY 子句來明確排序和分組的順序，避免 MySQL 進(jìn)行額外的操作。

• 避免隱式類型轉(zhuǎn)換

在 EXPLAIN 輸出中，可以看到 type 字段和 key 字段。如果這些字段中出現(xiàn)了 Using where，那么說明查詢需要使用 WHERE 子句進(jìn)行過濾。在進(jìn)行 WHERE 過濾時(shí)，MySQL 可能會(huì)對查詢條件進(jìn)行隱式類型轉(zhuǎn)換，從而導(dǎo)致性能下降。

為了避免隱式類型轉(zhuǎn)換，我們應(yīng)該在查詢條件中使用與數(shù)據(jù)類型相同的值。例如，如果某個(gè)列的數(shù)據(jù)類型是整數(shù)，那么我們應(yīng)該使用整數(shù)值進(jìn)行查詢，而不是字符串值或浮點(diǎn)數(shù)值。

• 減少查詢次數(shù)

在 EXPLAIN 輸出中，可以看到 rows 字段和 Extra 字段。如果這些字段中出現(xiàn)了 Using index，那么說明查詢可以通過索引直接返回結(jié)果，而不需要回到數(shù)據(jù)表中進(jìn)行查詢。這種情況下，查詢次數(shù)將會(huì)減少，從而提高查詢效率。

為了減少查詢次數(shù)，我們應(yīng)該盡可能地使用索引，并避免在查詢中使用子查詢、聯(lián)合查詢等復(fù)雜的查詢語句。此外，我們也可以使用緩存技術(shù)來減少查詢次數(shù)，例如使用 Memcached 等內(nèi)存緩存工具。

總結(jié)

EXPLAIN 命令可以幫助我們理解 MySQL 的查詢執(zhí)行過程，從而進(jìn)行優(yōu)化。通過選擇合適的索引、減少數(shù)據(jù)訪問、減少排序和分組、避免隱式類型轉(zhuǎn)換、減少查詢次數(shù)等方法，我們可以提高查詢效率，并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能。

在使用 EXPLAIN 命令時(shí)，我們需要關(guān)注的字段包括 id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra 等。通過分析這些字段，我們可以了解查詢的執(zhí)行計(jì)劃、數(shù)據(jù)訪問方式、索引使用情況、數(shù)據(jù)過濾情況、排序和分組操作、查詢次數(shù)等信息，從而進(jìn)行優(yōu)化。

需要注意的是，優(yōu)化查詢并不是一次性的工作，而是一個(gè)持續(xù)不斷的過程。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要不斷地對查詢進(jìn)行分析和優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性。同時(shí)，我們也需要注意數(shù)據(jù)的規(guī)范化和合理化，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余和不一致等問題，從根本上提高數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性。

以上就是Explain命令在優(yōu)化查詢中的實(shí)際應(yīng)用的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Explain優(yōu)化查詢的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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