Elasticsearch查詢之Match Query示例詳解
Match Query
Match查詢是一種基于全文本的查詢方法,可以在一個(gè)或多個(gè)字段中搜索包含指定文本的文檔。它會(huì)將查詢字符串進(jìn)行分詞處理,然后對(duì)每個(gè)詞進(jìn)行匹配,從而找到所有匹配的文檔。
Match查詢有兩種類型:match_phrase和match。match_phrase用于匹配完整的短語,而match只需匹配單個(gè)詞條即可。下面我們將詳細(xì)介紹這兩種類型的查詢。
match查詢示例
GET /{index}/_search { "query": { "match": { "title": { "query": "Elasticsearch Java" } } } }
JavaAPI查詢示例
SearchResponse response = client.prepareSearch("{index}") .setQuery(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch Java")) .get();
match_phrase查詢示例
GET /{index}/_search { "query": { "match_phrase": { "title": { "query": "Elasticsearch Java" } } } }
match查詢的常用參數(shù)
Match查詢在查詢時(shí),可以設(shè)置一些參數(shù)來控制查詢的行為。以下是一些常用的參數(shù):
- operator:控制匹配的邏輯運(yùn)算符,默認(rèn)為 OR,也可以設(shè)置為 AND。
- analyzer:指定用于分析查詢文本的分析器,若不指定則使用默認(rèn)的分析器。
- fuzziness:模糊匹配的距離,允許指定一個(gè)整數(shù),指定允許的最大編輯距離,也可以指定一個(gè)百分比。
- prefix_length:前綴長度,用于限制匹配的前綴長度。
- max_expansions:最大擴(kuò)展數(shù)量,允許指定匹配查詢的最大擴(kuò)展數(shù)量。
GET /my_index/_search { "query": { "match": { "title": { "query": "Quick brown fox", "operator": "and", "analyzer": "standard", "fuzziness": "2", "prefix_length": "3", "max_expansions": "10" } } } }
這個(gè)查詢會(huì)在 my_index
索引中的 title
字段中查找包含 "Quick", "brown", "fox" 中任意一個(gè)單詞的文檔,并使用 "and" 邏輯運(yùn)算符進(jìn)行匹配。同時(shí)使用標(biāo)準(zhǔn)分析器進(jìn)行文本分析,允許最大的編輯距離為 2,限制前綴長度為 3,最大擴(kuò)展數(shù)量為 10。
Match查詢與Term查詢的區(qū)別
Match查詢與Term查詢的最大區(qū)別在于分詞處理。Match查詢會(huì)對(duì)查詢字符串進(jìn)行分詞處理,而Term查詢則不會(huì)。這意味著Match查詢可以更容易地找到文檔,因?yàn)樗梢哉业桨樵冏址腥魏我粋€(gè)詞的文檔。但是,由于分詞的存在,Match查詢也可能會(huì)返回不相關(guān)的文檔。
相比之下,Term查詢是一種精確匹配的查詢方法,只有在字段中完全匹配查詢字符串時(shí)才會(huì)返回文檔。這意味著它可以返回更準(zhǔn)確的結(jié)果,但同時(shí)也會(huì)忽略一些文檔。
總結(jié)
Match查詢是一種基于全文本的查詢方法,可以在一個(gè)或多個(gè)字段中搜索包含指定文本的文檔。Match查詢有兩種類型:match_phrase和match。match_phrase用于匹配完整的短語,而match只需匹配單個(gè)詞條即可。在實(shí)際使用中,需要根據(jù)具體的需求選擇合適的查詢類型。
以上就是Elasticsearch查詢 - Match 查詢的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Elasticsearch Match查詢的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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