詳解Mysql日期格式并聚合統(tǒng)計示例
介紹
在實際的開發(fā)中,我們通常需要對數據進行分組統(tǒng)計,而時間日期是一個常見的分組條件。在 MySQL 中,我們可以使用日期格式化的函數將日期轉換成指定格式的字符串,然后按照需要的時間粒度進行分組統(tǒng)計。本文將介紹如何使用 MySQL 日期格式化并按天、周、月、年分組統(tǒng)計數據。
準備工作
在開始之前,我們需要先準備一張測試數據表,并插入一些數據,以便于我們后續(xù)的實驗和測試。
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `created_at` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT INTO `test` (`name`, `created_at`) VALUES ('test1', '2022-01-01 00:00:00'), ('test2', '2022-01-02 00:00:00'), ('test3', '2022-01-02 12:00:00'), ('test4', '2022-01-03 00:00:00'), ('test5', '2022-01-07 00:00:00'), ('test6', '2022-01-08 00:00:00'), ('test7', '2022-01-09 00:00:00'), ('test8', '2022-01-10 00:00:00'), ('test9', '2022-01-14 00:00:00'), ('test10', '2022-01-15 00:00:00'), ('test11', '2022-01-16 00:00:00'), ('test12', '2022-01-17 00:00:00'), ('test13', '2022-02-01 00:00:00'), ('test14', '2022-02-02 00:00:00'), ('test15', '2022-02-03 00:00:00'), ('test16', '2022-03-01 00:00:00'), ('test17', '2022-03-02 00:00:00'), ('test18', '2022-03-03 00:00:00'), ('test19', '2022-04-01 00:00:00'), ('test20', '2022-04-02 00:00:00'), ('test21', '2022-04-03 00:00:00'), ('test22', '2022-05-01 00:00:00'), ('test23', '2022-05-02 00:00:00'), ('test24', '2022-05-03 00:00:00');
這里我們創(chuàng)建了一張名為 test
的測試表,包含三個字段 id
、name
和 created_at
。其中 created_at
表示記錄創(chuàng)建時間的日期時間類型字段。我們插入了一些測試數據,包括從 2022 年1月份到5月份的數據.
實現原理
當我們需要根據日期進行分組統(tǒng)計時,MySQL提供了很多內置的日期函數,如YEAR()、MONTH()、WEEK()、DAY()、HOUR()等等。這些函數能夠根據日期對數據進行分組并統(tǒng)計相應的數量。
對于本需求,我們需要根據日期進行分組,并統(tǒng)計7天、4周和3個月的數據。因此,我們需要結合使用日期格式化和日期函數。
首先,我們需要將日期格式化成相應的格式??梢允褂肈ATE_FORMAT()函數來實現,該函數接收兩個參數:日期和格式化字符串。例如,我們可以將日期格式化成"yyyy-MM-dd"的格式,如下所示:
SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') AS formatted_date FROM table_name;
實際操作
按天統(tǒng)計
接下來,我們需要根據日期分組并統(tǒng)計數量??梢允褂肎ROUP BY子句和相應的日期函數來實現。例如,我們可以根據日期分組統(tǒng)計每天的數量,如下所示:
SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') AS formatted_date, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_date;
按周統(tǒng)計
SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%x-%v') AS formatted_week, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_week;
或者
SELECT CONCAT(YEAR(date_column), '-', WEEK(date_column)) AS formatted_week, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_week;`
按月統(tǒng)計
SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') AS formatted_month, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_month;
或者
SELECT CONCAT(YEAR(date_column), '-', MONTH(date_column)) AS formatted_month, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY formatted_month;
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