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關(guān)于消息隊(duì)列如何保證消息的冪等性

 更新時(shí)間:2023年04月26日 11:26:03   作者:索碼理  
這篇文章主要介紹了關(guān)于消息隊(duì)列如何保證消息的冪等性,在分布式系統(tǒng)中,消息隊(duì)列是一個(gè)常用的組件,用于解耦發(fā)送者和接收者之間的耦合,需要的朋友可以參考下

在分布式系統(tǒng)中,消息隊(duì)列是一個(gè)常用的組件,用于解耦發(fā)送者和接收者之間的耦合。在消息隊(duì)列中,保證消息冪等性是一個(gè)重要的問題,因?yàn)橹貜?fù)處理相同的消息可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的狀態(tài)不一致或者數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。

什么是冪等性

冪等性是指對(duì)同一個(gè)操作進(jìn)行多次執(zhí)行所產(chǎn)生的影響相同,即多次執(zhí)行和一次執(zhí)行的效果是一樣的。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中,冪等性通常用于描述某個(gè)操作或請(qǐng)求的性質(zhì)。

具有冪等性的操作或請(qǐng)求可以安全地執(zhí)行多次,而不會(huì)引起任何不良的影響。無論操作執(zhí)行多少次,系統(tǒng)的狀態(tài)都應(yīng)該保持一致,這樣就能保證系統(tǒng)的正確性和可靠性。

舉例來說,一個(gè)銀行賬戶的存款操作就具有冪等性。無論進(jìn)行多少次存款操作,最終的結(jié)果都是賬戶余額增加相應(yīng)的金額。因此,即使存款操作被執(zhí)行多次,也不會(huì)引起賬戶余額的錯(cuò)誤或不一致。

在分布式系統(tǒng)中,保證操作的冪等性對(duì)于保證系統(tǒng)的正確性和可靠性非常重要。例如,在使用消息隊(duì)列時(shí),保證消息的冪等性可以避免同樣的消息被重復(fù)處理或消費(fèi),從而保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

什么是消息的冪等性

消息隊(duì)列消息的冪等性是指在使用消息隊(duì)列進(jìn)行消息傳遞時(shí),對(duì)于同一條消息的處理不會(huì)因?yàn)橹貜?fù)消費(fèi)或處理而導(dǎo)致系統(tǒng)狀態(tài)的錯(cuò)誤或不一致。換句話說,如果一個(gè)消息隊(duì)列消息是冪等的,那么在同一條消息被處理多次時(shí),系統(tǒng)狀態(tài)不會(huì)受到任何負(fù)面影響。

為什么會(huì)出現(xiàn)消息冪等性問題

消息隊(duì)列出現(xiàn)消息冪等性問題的主要原因是消息重復(fù)發(fā)送。這種情況可能發(fā)生在以下情況下:

  1. 生產(chǎn)者重復(fù)發(fā)送消息:由于網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或其他異常情況,生產(chǎn)者可能會(huì)發(fā)送同樣的消息多次。
  2. 消息隊(duì)列本身的問題:由于消息隊(duì)列本身的問題,消息可能會(huì)被重復(fù)發(fā)送。
  3. 消費(fèi)者的問題:由于消費(fèi)者的問題,消息可能會(huì)被重復(fù)消費(fèi)。

無論是哪種情況,都會(huì)導(dǎo)致消息的重復(fù)處理,從而破壞了消息處理的冪等性。因此,在設(shè)計(jì)消息隊(duì)列時(shí)需要考慮如何保證消息的冪等性,以避免這種問題的發(fā)生。

該如何解決消息冪等性問題

下面是一些保證消息隊(duì)列中消息冪等性的方法:

1.消息去重

消息隊(duì)列通常會(huì)在消息發(fā)布之前進(jìn)行去重操作,這樣可以確保相同的消息只被傳遞一次。在消息隊(duì)列中,比如 常用的去重方式有兩種:

  • 通過消息唯一標(biāo)識(shí)符實(shí)現(xiàn)去重:在消息中添加唯一標(biāo)識(shí)符,例如UUID,消費(fèi)者在消費(fèi)消息的時(shí)候,先查詢消息是否已經(jīng)被消費(fèi),如果已經(jīng)被消費(fèi),則直接忽略該消息。
  • 通過消息摘要實(shí)現(xiàn)去重:在消息中添加摘要信息,例如消息內(nèi)容的哈希值,消費(fèi)者在消費(fèi)消息的時(shí)候,先查詢摘要信息是否已經(jīng)存在,如果已經(jīng)存在,則直接忽略該消息。

去重的方式有好幾種,大體上的思想和上面兩種是相同的,比如基于版本號(hào)、時(shí)間戳等,都是通過數(shù)據(jù)庫(kù)或者緩存來記錄消息ID或者內(nèi)容,每次進(jìn)行消息消費(fèi)時(shí),先查數(shù)據(jù)庫(kù)或者緩存中是否有消費(fèi)記錄,有的話就不再消費(fèi),避免重復(fù)消費(fèi)。

2.消息確認(rèn)機(jī)制

消息確認(rèn)機(jī)制是指當(dāng)消費(fèi)者從消息隊(duì)列中獲取到一條消息后,需要向消息隊(duì)列確認(rèn)(ack)已經(jīng)消費(fèi)完成。只有在確認(rèn)完成后,消息隊(duì)列才會(huì)將該消息從隊(duì)列中移除,并且不會(huì)再次發(fā)送給其他消費(fèi)者。

通過消息確認(rèn)機(jī)制,可以保證每個(gè)消息只被處理一次,避免重復(fù)消費(fèi)。

3.限制消費(fèi)者數(shù)量

一些消息隊(duì)列支持限制消費(fèi)者數(shù)量,只允許一個(gè)消費(fèi)者處理一個(gè)特定的消息。當(dāng)消息被消費(fèi)者處理時(shí),其他消費(fèi)者無法再處理該消息,從而避免了重復(fù)消費(fèi)的問題。

4.消息處理狀態(tài)標(biāo)記

當(dāng)接收方從消息隊(duì)列中獲取到消息時(shí),它需要對(duì)消息進(jìn)行處理,并將處理結(jié)果保存在數(shù)據(jù)庫(kù)或者其他存儲(chǔ)介質(zhì)中。同時(shí),還需要在消息隊(duì)列中記錄該消息的處理狀態(tài),比如將消息的狀態(tài)設(shè)置為“已處理”。

這樣做的好處是,即使消息被重復(fù)消費(fèi),也不會(huì)對(duì)系統(tǒng)造成影響,因?yàn)槊看蜗M(fèi)都會(huì)判斷消息的處理狀態(tài),如果已經(jīng)處理過了,就直接跳過。

5.事務(wù)消息

事務(wù)消息可以保證消息僅被處理一次。在發(fā)送事務(wù)消息時(shí),消息發(fā)送方先發(fā)送一條半事務(wù)消息,等到消息處理完畢之后再發(fā)送一條確認(rèn)消息。只有確認(rèn)消息發(fā)送成功,半事務(wù)消息才算發(fā)送成功,否則半事務(wù)消息將在一定時(shí)間內(nèi)重發(fā),直到發(fā)送成功或者達(dá)到最大重試次數(shù)。通過這種方式可以避免消息重復(fù)發(fā)送或重復(fù)處理。

圖片來源 RocketMQ 官網(wǎng)

6.分布式鎖

在消息隊(duì)列中,由于消費(fèi)者可能存在多個(gè)實(shí)例,因此需要考慮分布式鎖的問題。分布式鎖可以保證同一時(shí)間只有一個(gè)消費(fèi)者實(shí)例處理消息,從而避免重復(fù)消費(fèi)的問題。 具體實(shí)現(xiàn)如下: 在發(fā)送消息之前,使用分布式鎖來獲取一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符。將該唯一標(biāo)識(shí)符作為消息的 ID,并將其發(fā)送到消息隊(duì)列中。

當(dāng)消費(fèi)者接收到消息時(shí),再次使用該唯一標(biāo)識(shí)符來獲取分布式鎖。如果分布式鎖獲取成功,則表示該消息沒有被處理過,可以繼續(xù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。如果分布式鎖獲取失敗,則表示該消息已經(jīng)被其他消費(fèi)者處理過,直接忽略即可。

總結(jié)

消息隊(duì)列可以通過以上多種方式來保證消息的冪等性和可靠性。需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來選擇合適的方式來保證消息的可靠傳輸和處理。

到此這篇關(guān)于關(guān)于消息隊(duì)列如何保證消息的冪等性的文章就介紹到這了,更多相關(guān)消息隊(duì)列消息的冪等性內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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