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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引原理及優(yōu)化策略

 更新時(shí)間:2023年04月27日 10:35:32   作者:ZIYE_190  
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于提高數(shù)據(jù)查詢的效率,加快數(shù)據(jù)檢索的速度。索引基于樹結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn),可以通過(guò)B+樹等算法來(lái)優(yōu)化索引效率。MySQL中常見的索引類型包括主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引等

1 索引

索引概念

索引是一種特殊的文件,包含著對(duì)數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針??梢詫?duì)表中的一列或多列創(chuàng)建索引,并指定索引的類型,各類索引有各自的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

索引作用

數(shù)據(jù)庫(kù)中的表、數(shù)據(jù)、索引之間的關(guān)系,類似于書架上的圖書、書籍內(nèi)容和書籍目錄的關(guān)系,索引所起的作用類似書籍目錄,可用于快速定位、檢索數(shù)據(jù)。索引可以極大地提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

索引的使用場(chǎng)景

要考慮對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表的某列或某幾列創(chuàng)建索引,需要考慮以下幾點(diǎn):

  • 數(shù)據(jù)量較大,且經(jīng)常對(duì)這些列進(jìn)行條件查詢。
  • 該數(shù)據(jù)庫(kù)表的插入操作,及對(duì)這些列的修改操作頻率較低。
  • 索引會(huì)占用額外的磁盤空間。

2 索引分類

  • 從索引存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)劃分:BTree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、RTree索引
  • 從應(yīng)用層次劃分:普通索引,唯一索引,主鍵索引,復(fù)合索引
  • 從索引鍵值類型劃分,主鍵索引,輔助索引(二級(jí)索引)
  • 從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和索引鍵值邏輯關(guān)系劃分:聚集索引(聚簇索引)非聚集泰引(非聚簇索)
  • 從索引列數(shù)量劃分:?jiǎn)瘟兴饕?,?fù)合索引

B樹索引和B+樹索引區(qū)別

區(qū)別:

數(shù)據(jù)的保存位置不同:B+樹保存在葉子節(jié)點(diǎn),B樹保存在所有的節(jié)點(diǎn)中

體現(xiàn)出B+樹優(yōu)勢(shì):節(jié)點(diǎn)不存儲(chǔ)data,這樣一個(gè)節(jié)點(diǎn)就可以存儲(chǔ)更多的key??梢允沟脴涓?,所以IO操作次數(shù)更少。 查詢性能穩(wěn)定:每次查詢都是從根節(jié)點(diǎn)遍歷到葉子節(jié)點(diǎn),查詢路徑長(zhǎng)度相同,即每次查詢效率相當(dāng),時(shí)間復(fù)雜度固定是O(log(n))

葉子節(jié)點(diǎn)的指向:B+樹相鄰的葉子節(jié)點(diǎn)通過(guò)指針相連,B樹沒(méi)有

體現(xiàn)出B+樹優(yōu)勢(shì):所有葉子節(jié)點(diǎn)形成有序鏈表,便于范圍查找

3 索引操作

創(chuàng)建主鍵索引

-- 在創(chuàng)建表的時(shí)候,直接在字段名后指定 primary key
create table user1(id int primary key, name varchar(30));
-- 在創(chuàng)建表的最后,指定某列或某幾列為主鍵索引
create table user2(id int, name varchar(30), primary key(id));
-- 創(chuàng)建表以后再添加主鍵
create table user3(id int, name varchar(30));
alter table user3 add primary key(id);

主鍵索引的特點(diǎn):

  • 一個(gè)表中,最多有一個(gè)主鍵索引,當(dāng)然可以使符合主鍵
  • 主鍵索引的效率高(主鍵不可重復(fù))
  • 創(chuàng)建主鍵索引的列,它的值不能為null,且不能重復(fù)
  • 主鍵索引的列基本上是int

唯一索引的創(chuàng)建

-- 在表定義時(shí),在某列后直接指定unique唯一屬性。
create table user4(id int primary key, name varchar(30) unique);
-- 創(chuàng)建表時(shí),在表的后面指定某列或某幾列為unique
create table user5(id int primary key, name varchar(30), unique(name));
-- 創(chuàng)建表以后再添加unique
create table user6(id int primary key, name varchar(30));
alter table user6 add unique(name);

唯一索引的特點(diǎn):

  • 一個(gè)表中,可以有多個(gè)唯一索引
  • 查詢效率高
  • 如果在某一列建立唯一索引,必須保證這列不能有重復(fù)數(shù)據(jù)
  • 如果一個(gè)唯一索引上指定not null,等價(jià)于主鍵索引

普通索引的創(chuàng)建

--在表的定義最后,指定某列為索引
create table user8(id int primary key,
name varchar(20),
email varchar(30),
index(name)
);
--創(chuàng)建完表以后指定某列為普通索引
create table user9(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30));
alter table user9 add index(name); 
-- 創(chuàng)建一個(gè)索引名為 idx_name 的索引
create table user10(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30));
create index idx_name on user10(name);

普通索引的特點(diǎn):

  • 一個(gè)表中可以有多個(gè)普通索引,普通索引在實(shí)際開發(fā)中用的比較多
  • 如果某列需要?jiǎng)?chuàng)建索引,但是該列有重復(fù)的值,那么我們就應(yīng)該使用普通索引

查詢索引

  • show keys from 表名

mysql> show keys from goods\G
*********** 1. row ***********
Table: goods <= 表名
Non_unique: 0 <= 0表示唯一索引
Key_name: PRIMARY <= 主鍵索引
Seq_in_index: 1
Column_name: goods_id <= 索引在哪列
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE <= 以二叉樹形式的索引
Comment:
1 row in set (0.00 sec)

  • show index from 表名;
  • desc 表名

刪除索引

  • 刪除主鍵索引: alter table 表名 drop primary key;
  • 其他索引的刪除: alter table 表名 drop index 索引名; 索引名就是show keys from 表名中的Key_name 字段
mysql> alter table user10 drop index idx_name;
  • drop index 索引名 on 表名
mysql> drop index name on user8

索引創(chuàng)建原則

  • 比較頻繁作為查詢條件的字段應(yīng)該創(chuàng)建索引
  • 唯一性太差的字段不適合單獨(dú)創(chuàng)建索引,即使頻繁作為查詢條件
  • 更新非常頻繁的字段不適合作創(chuàng)建索引
  • 不會(huì)出現(xiàn)在where子句中的字段不該創(chuàng)建索引

到此這篇關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引原理及優(yōu)化策略的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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