<dependency>
            <groupId>io.github.asleepyfish</groupId>
            <artifactId>chatgpt</artifactId>
            <version>1.1.4</version>
        </dependency>

chatgpt:
  token: sk-xxxxxxxxxxxxxxx
  proxy-host: 127.0.0.1
  proxy-port: xxxx
  session-expiration-time: 30

OpenAiUtils.createChatCompletion(content);// 不建議使用

OpenAiUtils.createChatCompletion(content, user);// 建議使用

@PostMapping("/chatTest")
public List<String> chatTest(String content) {
    return OpenAiUtils.createChatCompletion(content, "testUser");
}

[
  "\n\nJava序列化是將Java對(duì)象轉(zhuǎn)換為字節(jié)序列的過(guò)程，以便在網(wǎng)絡(luò)上傳輸或?qū)⑵浔４娴酱疟P(pán)上。Java提供了兩種序列化方式：\n\n1. 基于Serializable接口的序列化\n\nSerializable接口是Java提供的一個(gè)標(biāo)記接口，用于標(biāo)記一個(gè)類(lèi)可以被序列化。如果一個(gè)類(lèi)實(shí)現(xiàn)了Serializable接口，那么它的所有非瞬態(tài)字段都會(huì)被序列化。序列化的過(guò)程可以通過(guò)ObjectOutputStream類(lèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)，反序列化的過(guò)程可以通過(guò)ObjectInputStream類(lèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)。\n\n2. 基于Externalizable接口的序列化\n\nExternalizable接口也是Java提供的一個(gè)標(biāo)記接口，用于標(biāo)記一個(gè)類(lèi)可以被序列化。與Serializable接口不同的是，Externalizable接口需要實(shí)現(xiàn)writeExternal和readExternal方法，這兩個(gè)方法分別用于序列化和反序列化。在序列化的過(guò)程中，只有被writeExternal方法顯式寫(xiě)入的字段才會(huì)被序列化，而在反序列化的過(guò)程中，只有被readExternal方法顯式讀取的字段才會(huì)被反序列化。\n\n總的來(lái)說(shuō)，基于Serializable接口的序列化更加簡(jiǎn)單，但是它會(huì)序列化所有非瞬態(tài)字段，包括一些不需要序列化的字段，而基于Externalizable接口的序列化可以更加靈活地控制序列化的過(guò)程。"
]

[
  "是的，Java中有很多高效的序列化框架，以下是一些常用的序列化框架：\n\n1. Protobuf\n\nProtobuf是Google開(kāi)發(fā)的一種高效的序列化框架，它可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)序列化為二進(jìn)制格式，支持多種編程語(yǔ)言。相比于Java自帶的序列化方式，Protobuf序列化后的數(shù)據(jù)更小，解析速度更快。\n\n2. Kryo\n\nKryo是一個(gè)快速、高效的Java序列化框架，它可以將Java對(duì)象序列化為字節(jié)數(shù)組，支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型。Kryo序列化的速度比Java自帶的序列化方式快很多，序列化后的數(shù)據(jù)也更小。\n\n3. FST\n\nFST是一個(gè)高性能的Java序列化框架，它可以將Java對(duì)象序列化為字節(jié)數(shù)組，支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型。FST序列化的速度比Java自帶的序列化方式快很多，序列化后的數(shù)據(jù)也更小。\n\n4. Avro\n\nAvro是一個(gè)高效的數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，它可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)序列化為二進(jìn)制格式，支持多種編程語(yǔ)言。Avro序列化后的數(shù)據(jù)比Java自帶的序列化方式更小，解析速度也更快。\n\n總的來(lái)說(shuō)，這些高效的序列化框架都比Java自帶的序列化方式更快、更小、更靈活，可以根據(jù)具體的需求選擇合適的框架。"
]

OpenAiUtils.createImage(prompt);

public static List<String> createImage(CreateImageRequest createImageRequest) {...}

    @Test
    public void testGenerateImg() {
        OpenAiUtils.createImage("英短").forEach(System.out::println);
    }

OpenAiUtils.downloadImage(prompt, response);

public static void downloadImage(CreateImageRequest createImageRequest, HttpServletResponse response) {...}

@RestController
public class ChatGPTController {
    @GetMapping("/downloadImage")
    public void downloadImage(String prompt, HttpServletResponse response) {
        OpenAiUtils.downloadImage(prompt, response);
    }
}

public static void createStreamChatCompletion(ChatCompletionRequest chatCompletionRequest, OutputStream os) {...}

public static void createStreamChatCompletion(String content) {...}

public static void createStreamChatCompletion(String content, OutputStream os) {...}

@GetMapping("/streamChat")
public void streamChat(String content) {
    // OpenAiUtils.createStreamChatCompletion(content, System.out);
    // 下面的默認(rèn)和上面這句代碼一樣，是輸出結(jié)果到控制臺(tái)
    OpenAiUtils.createStreamChatCompletion(content);
}

@GetMapping("/streamChatWithWeb")
public void streamChatWithWeb(String content, HttpServletResponse response) throws IOException {
    // 需要指定response的ContentType為流式輸出，且字符編碼為UTF-8
    response.setContentType("text/event-stream");
    response.setCharacterEncoding("UTF-8");
    // 禁用緩存
    response.setHeader("Cache-Control", "no-cache");    
    OpenAiUtils.createStreamChatCompletion(content, response.getOutputStream());
}